公安重点人员管控系统开发方案,合成作战平台建设

智慧工厂能源管控 2020-12-22

公安

867 字丨阅读本文需 3 分钟

公安重点人员管控系统开发方案,合成作战平台建设

重点人员管控是社会维稳的一个重要方面,系统将所要关注的重点人员的信息做跟踪与预警,并结合物联网、大数据、云计算等技术,针对这些信息按照预设模型进行计算,根据计算结果预警分为四级:红色、橙色、黄色、蓝色。  

红色预警直达指挥中心或者同步推送预警地派出所;橙色预警直达管控责任单位、预警地单位管理员,由责任单位管理员下发具体核查民警。实现警务及时出警,精准出警,提高出警效率,用科技增强警力。

重点人员动态管控系统以智能报警、人车动态轨迹分析、分色处置、走知去向,智能感知为建设目的,分别建设重点人员常规管控及重点人员临时布控功能,全面掌握人员出行情况、出行规律、活动热点、同行人员、关系图谱、异动行为,同时全面分析和配合行为模型及研判工具,达到公安机关管理控制重点人员活动的目标。

重点人员管控系统是智慧警务的重要组成部分,智慧警务在提高警务执行效率与释放警力的同时,重点是为维护和谐安全的社会环境,有效调动全局力量加强信息收集力度,通过科学的分析模型,及时发现可能存在的犯罪苗头,使公安机关提前有效的制止并化解相关潜在犯罪。

源中瑞重点人员管控系统具备了四个功能特色:

1、人流变化趋势的大数据分析预测。

传统的人群监控全部靠人眼识别和个人经验,公安重点人员管控系统开发V:jys-wu公安干警压力巨大。通过大数据平台算法对历史人流数据、当前人流数据、出入比、饱和度、网格化密度变化比等多个维度对数据进行实时分析,预测人流变化趋势和人群密度。


      2、自动锁定目标对象的移动轨迹。

      多层联动、轨迹分析:传统的公安监控往往存在多系统无法同步分析联动的问题,可疑人员或车辆的定位跟踪往往需要长时间的人力分析。基于大数据技术的多层联动平台消除数据孤岛,可实时提供目标对象的移动轨迹分析。

      3、系统自动分析识别预警。

      智能监控网格化、实时量化监控:借助高清智能摄像头和多目标枪球摄像头捕获的各类量化数据,系统自动分析人员、车辆等特征数据,省去大量人力手工排查的分析工作。

      4、互联网舆情的大数据分析辅助片区监控。

       当今是互联网信息爆发的时代,移动互联是社交媒体的重要承载体,互联网网民讨论的重点话题或许将引发一次人流量的暴增,公安系统通过智能分析后,可及时掌握互联网舆情变化趋势,防范于未然。


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