如果将这20%工人，全部用机器来代替，那将会为巨头们带来多大的效益提升?杭州一家智能检测企业，他们就提供这样的智能设备，犹如给生产线装上了“眼睛”，能自动“揪”出有瑕疵和问题的产品。

　　该智能产品有个复杂的名字——“具有云端机器学习功能的工业面材外观质量一体化设备”。其实它的核心技术，是利用计算机视觉技术进行产品检测。

　　据介绍，这套系统主要用于工业、电子和制造行业生产，平面材料的表面缺陷检测，比如塑料、纸张、布料、薄膜等。他们可以根据企业的需求来个性化定制系统，并“无缝”集成到生产线之中。这样，整个检测过程可以伴随生产同步进行。

　　在生产过程中，高清镜头摄录产品外观图像之后，计算机会自动对图像进行分析，识别出材料表面的缺陷和瑕疵，比如划痕、气泡、黑点等瑕疵。“发现”问题之后，系统能实时显示缺陷信息并自动报警，最终还能对产品生产过程形成综合质量报告，有了这套系统，这就等于说给生产线安装上了一双智能的眼睛，而数据系统还可以通过连接云端服务区实时更新。

　　“以生产苹果手机为例，给他们代工的富士康，工人要对每个成品手机外观逐一检查，每检测一部手机需要7-8秒的时间，而如果将检测工作交给机器来完成，那么一秒钟就可以检测七八部手机。”

　　实现了“机器换人”之后，不仅节省了人力，检测效率成倍提升，而且可以将人工检测90%以上的检出率，提升到99%以上。

　　放眼全球，工业产品外观检测仪器是一个巨大的市场，规模大概有3000亿左右。国内这个市场还几乎是空白，目前只有一两家大的制造企业在使用相关产品，大部分企业还停留在依靠人工上面。该公司研发的第一款产品就瞄准了这个领域，花费两年多时间做研发，2014年上半年产品一上市，很多企业就主动找上门来订购，几乎没花什么力气做营销，就打开了市场。国外的厂家用硅片来做检测仪器，而他们的光学检测设备虽然在性能上略有不及，但在价格上只有国外产品的1/3左右，这对国内制造企业来说完全在能够承受的范围之内。

　　该智能产品虽然面世才一年多，但去年半年时间，已经卖了20多套设备，销售额达到500多万元。