智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。

很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高新技术，这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。

我们来看一看国内知名BI厂商在物流行业的大数据分析与应用。

1、 物流大数据平台＿作业监控

对仓储各项指标进行大屏监控，仓储管理人员对各项数据一目了然；对运输各项指标进行大屏监控，运输过程全程透明，运输管理人员对项目心中有数。

1）仓储作业监控

总体仓储作业监控：及时监控完成进度情况，适时调整人员分工；分析未完成订单流程，找出瓶颈环节进行优化。

单仓监控：通过单量、发货量数据分析仓库吞吐能力，查看订单结构，进而优化拣货效率。

2）运输作业监控

总体监控：地图与单量排名，查看出港、入港订单情况，查看货量对流，寻找优质往返线路，未能往返平衡的，着重货源平衡。

单个客户监控：分析订单完成情况和达成进度，及时调整供应商结构，保证低成本高效率完成订单运作。

2、物流大数据平台＿客户分析

采购情况分析：通过采购量的对比及同比分析，调整未来采购预算情况，及时调整生产运作，保障产品供应。

用户忠诚度分析：分析送货地热销产品，一方面可以调整物流仓储及运输策略，一方面可以为客户做营销数据参考。

3、 物流大数据平台＿业务报表

运输报表：对不同线路、仓库或网点进行分析，保证各个线路或网点作业效率平衡，及时调配人员，保证不增加人力的情况下增加效率。

仓储报表：使用帕累托分析可以对仓库发货频率进行分类，按照不同颜色标注在仓储报表上，对于高频度库位，将其货品摆放在拣选方便位置，提高仓储周转效率，优化仓储结构。

自定义报表：HR人效管理，控制用人成本和人均效率情况，监控离职率情况。业务销售分析，查看业务盈利状况，及各个区域情况，预测未来销量情况，进而对成本进行预算，提前寻找合适的供应商进行运作。

移动端报表：通过微信推送的方式进行移动协同，实时反馈运作状态，做到事前、事中干预、保障业务运作质量。