5月13日，在北京举办的“腾讯云原生智能数据湖”发布会上，腾讯云首次对外展示完整云端数据湖产品图谱，并推出两款“开箱即用”数据湖产品：数据湖计算服务（Data Lake Compute，简称DLC）和数据湖构建（Data Lake Formation ，简称DLF）。

腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平称，相比于本地自建大数据集群，数据湖构建时间减少了60%，数据分析计算性能提升35.5%，云端数据湖架构投入使用后可使存算数据量增长75%。他还表示，如若配合其他大数据服务，数据湖能帮助企业在业务峰值期节约30%的硬件资源，50%大数据工程师和运维工程师。

（图片来源：腾讯云发布的完整云端数据湖产品图谱）

腾讯云此次展示的完整云原生数据湖产品矩阵，包括数据湖存储、数据湖算力调度、数据湖大数据分析、数据湖AI能力、以及数据湖应用和云上基础服务六个层面，提供一体化的全方位服务。

雷小平表示，这六大层面基本涵盖了客户的诸多需求。此外，腾讯云还在不断的研发更多的数据湖产品，以完善云原生智能数据湖矩阵。

云原生数据湖可以赋予客户更高的数据敏捷度、更优的数据存储分析成本，以及更极致的资源弹性能力，在打破数据孤岛、实现多元化数据分析等方面具有一定优势。 

值得一提的是，针对越来越多的音视图文数据，腾讯云数据湖提供相关AI服务，为图像处理、音频处理、自然语言处理、视频处理等提供数据支撑。在数据应用服务中，腾讯云推出了基于数据湖的数据应用服务，比如企业画像、联邦计算、商业智能分析等。

在应用方面，腾讯云正在推动数据湖在政务、工业、零售等领域的落地。腾讯云数据湖体系已服务部分内外部客户，整体算力弹性资源池500万核，存储数据超过100PB，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过万亿，能支持上亿维度的数据训练。

目前，数据量爆发式增长，数智化转型成为行业热点，以云计算为中心、以数据驱动业务及可组合式数据架构等数据分析新趋势产生。

据Seagate和IDC联合研究表明，到2025年全球数据量将达到163ZB，研究还表明，世界数据主要来源于企业，占比高达60%。其中，全球数据总量的近20%将成为影响日常生活的关键数据，近10%将变为超关键数据。

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