“谋杀已经消失了

　　未来是可以预知的

　　而罪犯在犯罪前就已经受到了惩罚。”

　　《少数派》里设想的场景，或许就是未来人工智能在反恐战场，可以发挥的战斗作用！立足于“刚需”的国家安全需求——尤其新时代反恐的目标是，将罪恶扼杀在摇篮中！

　　第一招：人脸识别

　　人脸识别，是AI中很重要的部分，也是实现“监控，识别，分析，判断，预警”环节中，非常重要的一环。当机器能认出你是谁，根据你所有的行为数据，有针对性的模型进行分析定性，从而判断你是否具有威胁性。技术层面上，人脸识别并不难，但要精确很难，比如镜头分辨率受限，比如脸部特征不全的情下，如何进行相似匹配，是不容易的事情。

　　第二招：建模分析

　　人工智能最重要的优势在于，我们能对恐怖分子、犯罪分子和极端分子建立更好的模型，采用的方式比人类在纸上的演算更加复杂和精巧，也更加有效。比如说，以前反恐部门需要花几个星期的时间来画一张包含几十个犯罪分子的社交网络，从中来理解他们的组织结构——而人工智能能处理几百万人的社交网络，并且只用花几分钟。

　　第三招：控制社交媒体病毒传播

　　理解信息在社交媒体上是如何扩散的，有助于我们理解极端团体的哪些信息会对大众产生共鸣，这非常重要。恐怖分子非常善于利用病毒传播，在社交媒体上发布符合他们意识形态的信息，这种信息具有将普通人变成恐怖分子的潜力。所以，利用人工智能早期识别出这样的信息，对阻止恐怖信息的散布十分重要。

　　第四招：瓦解再生机制

　　理解恐怖分子的网络及其结构，有助于制定更好的目标打击计划，例如，2006年6月8日，臭名昭著的基地组织首领阿布·穆萨布·扎卡维被击毙后，一星期之后就出现了一位新首领阿布·艾尤卜·穆哈吉尔。如何瓦解这种首领的再生成机制呢？人工智能反恐中引入了一个概念叫做「塑造」（shaping）行动，意思是说，在打击首领之前，先打击用算法识别出来的社交网络节点，也就是小首领，瓦解该组织产生新领导的能力，然后再击毙首领。

　　第五招：抑制新成员加入

　　前面几招都是有关预测恐怖组织未来的行动，保护那些潜在的受害者。那人工智能可否更进一步，防止人们一开始就变成恐怖分子呢？这是日前尚在探索阶段的新理论，「抑制」（inhibiting）信息在社交媒体上的扩散。中心思想是需要AI理解哪些因素能「抑制」社交媒体上的病毒模因，继而找到方法来阻止极端宣传的散播——包括招募新成员。

　　总之，人工智能在反恐战场上的，在于从海量的人流、物流、信息流、资金流中及时发现涉恐线索，做到预警在先、预防在前、敌动我知、先发制敌。当网路成为没有烟硝的恐怖主义战场，政府、企业应当联合起来拨乱导正，防止无辜的性命再受威胁；当大数据可以变成分析商业策略的利器，那么结合分析、预测的人工智能技术，也会在反恐战场