扎克伯格（Mark Zuckerberg）的新年愿望是在家里实现像贾维斯（注：《钢铁侠》中钢铁侠斯塔克的助手——一个自然语言的交互界面）一样的人工智能——可以让它管理房子和烤面包片。但德国一家名为BuddyGuard的初创公司可能会给他当头一棒。该公司最近推出了一个称为Flare的人工智能安全系统，并把它带到了IFA（注：2016柏林国际电子消费品展览会）展示。

　　Flare属于相机，属于AI，也属于物联网配件，由BuddyGuard研发，公司宣称其产品为“首个真正基于人工智能技术的家庭安全系统”。

　　这个固定在墙上、广角130度的监控摄像机在你离开家时，其中的机器视觉算法里面可以帮助检测和分类面孔。地理位置信息可以让设备知道你的动向，音频识别可以帮助用户设定口头指令，并让设备区分房子周围的正常噪音和可疑声音。

　　如果Flare的传感器探测到任何异常——如打碎玻璃的声音或探测到一个未知的陌生人——它都会联系警察请求调度，并记录入侵者的音频和信息。

　　简而言之，Flare会简单将人划分是朋友还是敌人。“任何Flare未见过的人都被视为一个潜在的威胁”，BuddyGuard的创始人兼首席执行官Herbet Hellemann在柏林IFA上这样告诉Digital Trends的记者。

　　如此专横的AI很可能会是一场无尽的噩梦，但Hellemann坚称Falre不是HAL9000（注：科幻小说作家富兰克林《2001太空漫游》中号称从不犯错的HAL9000最后在人类的矛盾命令中崩溃并发生了激烈冲突）。

　　首先，Flare是相对的，很容易证明客人是可信的。如果你的管家在你工作时来了，你可以事先向系统“介绍”清洁工或给清洁工一个安全口令。“只是让他们站在镜头面前，“Hellemann说，“抬头，低头和向左向右，这样Flare就可以记录注册其脸部的各个角度。”与此同时，进入屋子时的安全口令可以简单说成“扫烟囱的人”。

　　BuddyGuard还提供了一个程序，让业主检查家里的情况，收到警报，添加或删除信任圈的人。

　　并且，还可以命令Flare关闭镜头，在和信任的人联系时停止监听，尽量减少对系统无间断观察和监听的担忧。

　　但是，和HAL一样，Flare并不完美。在IFA上展示的demo上，Flare的算法居然在一个人的衬衫和另一个人的裤子褶皱中识别出一张脸。BuddyGuard的代表认为这取决于需要识别的人数。所以，Flare可能更适合平静的生活。

　　BuddyGuard今年7月已经在 Indiegogo campaign上筹集了超过266000美元，感兴趣的朋友仍然可以以349美元的价格通过Indiegogo InDemand预购Flare。