作为当下最热门的话题之一，人工智能确实受到了太多的瞩目。在下一个十年中，我们期待人工智能能更加贴近于人类的日常活动，也更加造福于人类的生活。

　　人工智能60年发展起起伏伏巨头抢滩布局未曾歇

　　苹果、谷歌还有Facebook都在投资人工智能，它们的计划是什么？还有哪些重量级玩家？

　　很难确切地说人工智能（AI）究竟会沿着哪条路继续往下走，但是随着像Google、Facebook以及谷歌大举进军该领域，还有霍金（StephenHawking）与ElonMusk一直在呼吁对AI研究进行规范与监控，有关它的话题绝必将持续激烈地争论下去。

　　本文中我们将对目前投资人工智能领域的几大巨头进行介绍：

　　据消息称，Facebook正在使用人工智能技术帮助盲人通过ios手机看“看见”照片里的内容。通过使用神经网络，Facebook开发的应用可以对每张照片生成一个描述，如：“有三名女性正拿着香槟笑”。

　　另外，据报道Facebook也使用人工智能技术来建立详细的人口密度地图并且替全球提供互联网接入服务。这应该能帮助Facebook将互联网带到世界上那些还没有网络接入的地方，为了实现这个Facebook已经分析了20个国家和2.16亿平方千米土地——总计350TB的数据。

　　Facebook另外还创立了深度学习人工智能来寻找对于Facebook用户来说什么最重要。对于人工智能领域来说Facebook绝对不是新玩家。在2010年Facebook就发布了面部识别技术，它能在发布照片中识别出人，2013年MarkZuckerberg建立了专门的AI实验室——FacebookFAIRRESEARCH。为了建立该实验室，Zuckerberg招募了深度学习大牛、纽约大学教授YannLecun来进行组建。之后Facebook陆续开源了一系列的工具以及资料库，包括Torch、Chef、fastText等。举例来说，Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，其诞生已经有十年之久，但是真正起势得益于Facebook开源了大量Torch的深度学习模块和扩展。Torch另外一个特殊之处是采用了编程语言Lua（该语言曾被用来开发游戏）。另外，Facebook声称fastText比其他学习方法要快得多，能够训练模型“在使用标准多核CPU的情况下10分钟内处理超过10亿个词汇”，特别是与深度模型对比，fastText能将训练时间由数天缩短到几秒钟。

　　Facebook称对于其对于人工智能方面的计划是实现对每个用户的个性化推荐，在用户间线上推荐他们真正关心、感兴趣的，而不是那些他们并不像看到的内容。

　　上月苹果将其在人工智能方面的成果公之于众，包括iPhone手机中的siri、识别陌生来电、解锁后列出最常使用的应用、在提醒事项中标记一个约会（但你并没有将之放入日程表中）以及自动显示附近标记的酒店等。苹果另外一个投资人工智能的方式是各种买买买，到目前为止已收购15家人工智能公司，它们是：Siri语音助手、Novauris语音识别、VocalIQ人机对话、Turi机器学习平台、Cue数据挖掘、Matcha推荐、Semetric音乐数据挖掘、Spotsetter地图社交个性化推荐、WiFiSlam机器学习与模式识别、Topsy社交数据挖掘、Perceptio图像识别、Metaio计算机视觉、PolarRose人脸识别、Emollient人脸识别、FlybyMedia计算机视觉。

　　苹果并未大肆宣扬宣扬自己采用了多么先进的人工智能技术，但他们仍会尽可能地将之运用到产品中，以期获得更好的用户体验。

　　在将人工智能技术称作为一个存在的威胁后，ElonMusk宣布将投资1千万美元在安全人工智能研究中。ElonMusk与其他几个科技巨头（Amazon、LinkedIn、PayPal）共同发起成立了OpenAI平台。OpenAI平台是一个非盈利项目，主要目标是为了发展能最大化造福人类社会的人工智能技术。具体来说，OpenAI目前主要关注机器学习方面的研究，在机器学习方面关注两个关键点：无监督学习和强化学习。

　　在Musk之后，著名物理学家霍金也警告说现在的AI发展水平存在风险。霍金警告称人工智能最终或许将威胁人类的生存，他提到：“成功制造出一台人工将是人类历史上的里程碑。但不幸的是，它也可能会成为我们历史上最后的一个里程碑。”

　　2014年Google花了2.63亿美元收购了人工智能创业公司Deepmind，在当时算是最大手笔的科技公司收购了。2016年3月由Deepmind开发的AlphaGo对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4：1的总比分获胜，目前排名世界第二。

　　Google一直以来在AI领域中聚焦在机器学习上，并且上半年的时候宣布旗下的Tensorflow开源给每个人使用。机器学习目前已经应用到了图像识别、语音识别还有翻译应用等各种技术中。它能模仿人类大脑工作的方式并识别出模式。