如今人工智能（AI）已经正式成为主流。行业研究公司Gartner已经连续两年将AI列为第一大战略技术，而各大巨头例如谷歌、IBM、Salesforce和苹果公司等收购AI初创公司的竞赛可谓如火如荼，仅在2016年就有大约40宗和AI相关的收购案。相关研究预测，到2018年62%的大型企业都将会使用AI技术。

　　2017年的预测将重点放在我们将如何与计算机和其他设备进行交流、AI系统之间将如何进行交流以及我们之间如何进行交流。

　　语音接口真的至关重要吗？毫不夸张地说，它就是行业的颠覆者。自从计算机诞生以后，为了和计算机进行交流，我们可以说是“被迫”开始使用计算机语言；现在我们正在尝试教育它们用我们的语言进行交流。

　　搜索引擎如谷歌和必应，在语音搜索查询方面已经取得了长足的进步；而Facebook也推出了DeepText来理解和学习每一位用户的对话模式和喜好。与此同时，随着专注于聊天、数字助理甚至致力于社交网络即时通讯的公司呈爆炸式增长，语音接口的发展也是欣欣向荣。

　　设想一下，或许在2017年后的某一天，我们可以向我们的个人设备询问任何问题，例如“查一查我有多少钱？”，“我上一次锻炼是什么时候？”或者“帮我查一下附近10分钟车程之内哪家餐馆评价最高？”

　　如果人们并不信任AI，那么他们就不会使用它。在接下来的一年，设计师将会开始把人类交际方面，尤其是我们如何赢得信任和尊重方面的知识到AI系统中。交流的一些要素，例如语气、情绪、时间、视觉线索和词语选择等与AI技术（例如可以增加系统系统操作透明度的自然语言生成等）的结合，将在帮助用户信任和依赖AI系统方面扮演非常重要的角色。

　　斯坦福最近的一项关于AI在接下来100年的影响的研究则阐释地更加清晰。那些提高人类理解AI系统以及AI所做出的决定（例如明确解释这些决定）、并且参与到它们的使用中的设计策略也许有助于建立人们对AI的信任，并且也可以避免一些重大的失误。

　　对于工程师和设计人员来说，创建可以进行自由交流的系统是非常关键的。”换句话说，如果配备了AI的家庭监测系统在中午为一位不速之客打开了我的家门，那么它最好能给出这么做的理由。

　　如果没有标准，当多个AI系统参与确定一个结果时，AI技术将会越来越糟、越来越孤立，彼此之间也会相互干扰。想象一下无人驾驶汽车之间没有相互交流的工具时可能会发生相互碰撞，或者一个具有多个孤立AI系统的企业，其中一个系统具有预测能力，可用于调节生产水平的决策，而另一个具有不同数据源的AI系统则需要进行调整。

　　2017年将会是科技巨头、相关行业协会和政府机构之间开始相互谈判的开端，以便建立通用AI标准。

　　2016年有诸多例子都表明AI系统中可能存在多种偏差源，其中的一些偏差源包括训练系统中的数据、使用者与系统之间的交互、相似性偏差和相互冲突的目标偏差。目前大多数的偏差并没有引起注意，但是随着AI应用范围的增加以及对人们生活的影响越来越大，一些关于解决系统偏差的议案需要建立起来，或者说AI将会受到冲击，从而阻碍未来的发展。

　　公司将会开始从AI技术中寻找可获得的价值和投资回报率的证据。尽管和人工智能相关的创业公司的资金不断增加（在过去的五年中，AI领域的投资就已经从2011年的9400万美元涨到了2016年的超过10亿美元），然而我们并没有看到真正的商业应用。通常情况下这些技术都是由创新团队或研发部门在进行尝试。2017年将会是这些公司开始质疑其投资的开始，因此AI必须成长起来。

　　仅仅在两年前，我们还在讨论AI和机器人将会杀死我们；科技名人还曾宣布AI将会为我们带来新的启示；而今天其中的一些人正在建立机构来推动AI发展，这一切看起来都很奇妙。也正因如此，在很短的时间之内人类就获得了很多的成就，我们也开始意识到相比于害怕AI，使用AI带来的益处更多。

　　希望以上的这些预测在2017年都能得到应验。或者智能系统可以告诉我哪些预测是成功的，哪些是失败的。