聂卫平:AlphaGo下棋失美感 成本高不可能教棋

腾讯体育 2017-01-12

人工智能聂卫平阿尔法狗

1048 字丨阅读本文需 2 分钟

  “棋圣”聂卫平昨晚继续做客某电视台访谈节目,他继续披露了一些AlphaGo鲜为人知的内幕,他认为AlphaGo下棋只是追求效率而不会像人类下棋那样追求棋形和美感,所以与AlphaGo下棋失去了不少乐趣。在被主持人问到会不会让自己的弟子跟AlphaGo学下围棋的时候,聂卫平说:“这个不太现实,因为AlphaGo下一盘棋动用的成本超乎我们想象。”

  

  聂卫平首先披露,在之前与谷歌高层的接触中他了解到,AlphaGo以及最新化名Master的这个会下围棋的人工智能软件,它下棋的策略不是追求绝对的赢对手的策略,而是在每一次选择的时候,选择51%有利于自己赢棋的策略,聂卫平说:“去年看它与李世石下人机大战,它主要还是学习人类。这次Master下出的棋,就有很多非人之招。有些我们不认为好的招,它下出来了,但它能凭借雄厚的实力赢下比赛,这就是它的厉害之处。”

  聂卫平举例说:“比如我们之前先点星位,然后对方直接点三三,这在(高段职业棋手)是不可能下的,我们是认为这样下是不好的,但是Master就下了。它在每一步做选择的时候,不在乎局部的太多得失,只要全局能确保获胜的选择,它就会走。人工智能下围棋,它现在的构思和大局观我看在我们之上。它每次做出选择,都纯粹是按照百分比下的。”

  主持人窦先生问,是不是与电脑下棋,就缺乏了80年代与日本棋手下擂台赛那种乐趣,那时候大竹英雄的美学、武宫正树的“宇宙流”,都非常追求棋型,与Master交过手的聂卫平说:“这些乐趣都没有了。我当时下擂台赛就没怎么想输赢,就想着自己怎么好好发挥,守住自己这一关。那个年代的棋手,特别是日本的不少超一流,都很有特点。但是现在的这个人工智能,它只计算怎么赢你,没有考虑棋型的美感等问题,它也根本不可能考虑这些。”

  人工智能分发展日新月异,主持人介绍说有日本科学家预言到2030年后人工智能会全面超过人类。主持人还提到几天前笔者的评论里说到的阿西莫夫的三大定律,阿西莫夫当时写的科幻是在工业化时代的基础上写出来的,当时他提出的三定律是——一、机器人不得伤害人,也不得见人受到伤害而袖手旁观;二、机器人应服从人的一切命令,但不得违反第一定律;三、机器人应保护自身的安全,但不得违反第一、第二定律。但主持人提出,现在最新的人工智能研究表明,今后只要是以算法为描述的行为,人工智能终将超过人类。

  如果人工智能有了自主的情感,将是相当可怕的事情。不过聂卫平以及另一位嘉宾都认为,目前人工智能在围棋领域,即使下棋很厉害,但它本身是没有胜负感觉的,它暂时还只有每一步棋最优的选择的感觉,距离拥有人类这种自我意识和情感还有很大差距。

  主持人问聂卫平,会不会以后让自己的弟子跟AlphaGo学下围棋?聂卫平介绍说,AlphaGo出来当围棋老师的可能性几乎为零,因为AlphaGo每下一盘棋动用的成本超乎我们普通人的想象。就是这次它取得对人类顶尖围棋高手的60连胜,每一局测试棋同样是动用了上千台电脑在辅助运算。

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