人工智能领域是现在的一个投资热点。过去五年有 140 多家创业公司被大公司买走，找到自己的出路。

　　这个数字听起来很多，但事实上还有半数公司依旧靠风投活着或已经死了，暂时没有出路。

　　根据 TheInformation 报道，过去两年时间收购人工智能公司最多的是 Google，可也只买了 9 家。接着是苹果买了 5 家人工智能创业公司，以及同样买了 4 家人工智能公司的英特尔和 Twitter。

　　这些大公司如此活跃参与人工智能投资的原因，有的是为人才储备，也有的是寄希望于人工智能技术在芯片、新产品上的，能带来下一个利润增长点。

　　大科技公司近年买人工智能公司，动机有什么不一样？

　　Google 收购的大部分公司是专门从事语音和图像识别，例如 API.ai、Moodstocks、Dark Blue Labs 和 Vision Factory。

　　这些公司很年轻，平均年龄只有 3.2 年，大多来自大学的科研项目。如 Dark Blue Labs 来自于牛津大学的计算机科学专业，团队主要成员 Phil Blunsom 是该专业副教授，他们的研究方向是深度学习、自然语义识别等。

　　相关技术对于 Google 包括自动驾驶汽车和虚拟私人助理在内的产品起到重要的推动作用。

　　同时 Google 通过这些收购，抢占人才储备的先机，并建立起与学术界的人才交流渠道。

　　Google 一年有 160 多亿美元净利润，它不着急将人工智能的前沿技术马上变现，被收购后的初创公司仍然可以专心研究。这种氛围可以吸引到更多学术界人才加入。Google 在 2014 年花 4 亿英镑买下的 DeepMind 的就是一个例子。

　　DeepMind 当时有 50 － 75 人规模的团队，被收购之后依旧在伦敦国王十字车站附近的办公室里独立运营。后来它在2015 年 2 月和2016 年 1 月两次登上《自然》杂志封面，一本世界上最早也是最权威的学术期刊之一。

　　如今 DeepMind 科研团队规模已经扩充到 400 人以上，大部分都是计算机和神经科学家。

　　除了 Google，苹果、Twitter、IBM 等大科技公司买的人工智能创业公司也都很年轻，平均成立 2－3 年时间。

　　英特尔是另一个活跃买家，但它跟其他几家大公司收购成立两三年的初创公司不同，它收购的人工智能公司更成熟，平均成立时间接近十年。

　　英特尔收购了计算机视觉公司 Itseez 以及Movidius，加快图像、识别的能力。英特尔还击败了 Nvidia 公司买下 Nervana Systems 发展深度学习。Nervana Systems 用于自动驾驶汽车中，通过语音和图像人工智能技术，识别路上的汽车和行人。

　　现在高通、ARM 握着移动设备芯片市场，Nvidia 做显卡芯片的同时也加入到人工智能领域，比如在 Drive PX 2－ Auto Cruise 自动驾驶芯片里，加入神经网络实时分析汽车身上多个雷达和传感器采集的信息。

　　对着这些竞争，英特尔可以通过收购成熟公司，尽快将前沿技术转换成商业应用，不错过正在起来的人工智能生意。