以南非世界杯“预言帝”章鱼保罗为代表的一系列动物半仙曾经红遍互联网，如今各家人工智能大有取而代之之势。且这些AI手握大数据，“算命”也科学。第59届格莱美颁奖典礼于当地时间2月12日晚举行，英国女歌手阿黛尔（Adele）凭借复出单曲《Hello》上演王者归来，横扫5大奖项。而微软的AI助手小冰却早已看穿了这一切。

　　当地时间2017年2月12日，第59届格莱美颁奖典礼在美国洛杉矶举行。英国歌手阿黛尔（Adele）在颁奖典礼上横扫5项大奖。视觉中国图此前，微软小冰曾发文预测道：“在综合类奖项中，阿黛尔有望凭借单曲《Hello》斩获“年度制作”和“年度歌曲”两项大奖，以微弱优势打败碧昂斯的单曲《Formation》。碧昂斯的《Lemonade》最有可能摘走“年度专辑”奖，ChancetheRapper有望获封“最佳新人”奖。

　　在流行音乐奖项里，阿黛尔很可能战胜碧昂斯和贾斯汀·比伯，拿走“最佳流行表演”奖和“最佳流行演唱专辑”奖。“最佳流行对唱／组合”或将花落丹麦乐团卢卡斯·格拉哈姆。

　　摇滚音乐方面，已逝的大卫·鲍威很可能凭借最后一张专辑《Blackstar》获得“最佳摇滚表演”和“最佳摇滚歌曲”两项大奖。而“最佳摇滚专辑”则可能被美国摇滚乐队Panic！attheDisco收入囊中。在说唱音乐上，德雷克或将压倒坎耶·维斯特，领走“最佳说唱歌曲”和“最佳说唱专辑”两项大奖。说唱歌手Desiigner则被看好获得“最佳说唱表演”奖。与德雷克一样获得八项提名的蕾哈娜最有望摘得“最佳R＆B表演”和“最佳R＆B音乐”奖。

　　这样看来，阿黛尔有望成为大赢家哦。”

　　对此最终的结果，我们可以发现，阿黛尔如小冰所言成为本届格莱美最大赢家。小冰预测阿黛尔将斩获5项提名奖项中的4项，已经十分大胆，但阿黛尔的表现甚至超过小冰预期，击败碧昂斯的《Lemonade》将“年度专辑”奖也揽入囊中。

　　此外，小冰还押对了ChancetheRapper的“最佳新人”奖、大卫·鲍威的两项摇滚奖、德雷克的“最佳说唱歌曲”奖。

　　微软小冰解锁“半仙”技能以来，战绩相当亮眼。在娱乐界，2015年奥斯卡，小冰4项预测全中。2016年奥斯卡，小冰预测4中3，成功预言小李子、布丽和里图分获最佳男主、最佳女主和最佳导演。而唯一落空的“机械姬将不会获得任何奖项”一项预测，并非小冰出自计算的结果，而是因为这部讲述未来人工智能“篡权”的在理念上与小冰有所冲突。

　　小冰预测2016年奥斯卡在体育届，2014年巴西世界杯，小冰成功预测小组赛16强的全部比赛，淘汰赛预测成功率超过60％，并点出了最终冠军为德国队。此外，小冰也曾在PPTV直播西甲马德里德比并成功预测马竞获胜、在里约奥运会期间担任东方卫视奥运新闻主播并成功预测中国女排夺冠。不过，小冰在体育领域也有一次著名的马失前蹄：曾预测勇士队以4：1击败骑士队获得2016年的NBA总决赛冠军。

　　小冰预测马德里德比此外，小冰也偶尔涉足政治话题。在未来，这是更具价值的一个预测方向。2014年，小冰成功预测苏格兰独立公投结果。但小冰却在美国大选上栽了个大跟头。就在开票当天，小冰还曾信心满满地将民主党总统候选人希拉里·克林顿的当选概率上调至90％。

　　小冰并不是唯一一个栽在美国大选上的AI半仙。上周，在“美国春晚”超级碗中，新英格兰爱国者对阵亚特兰大猎鹰上演绝地大逆转，而美国一个名为Unanimous（UNU）的算法平台不仅预测对了结果，甚至连比分都预测成功，令人咂舌。但如此神乎其技的AI半仙，去年在美国大选上也棋差一招。

　　UNU预测超级碗比分而由一家印度初创公司Genic.ai的创始人SanjivRai设计的人工智能MogIA却因此一战成名。这MogIA从谷歌、Facebook、Twitter等网站上收集了2000万个数据点，进而对这些数据进行分析，预测共和党人特朗普将击败希拉里入主白宫，几乎是唯一一个站队特朗普的人工智能。此前，MogIA也押对了过往两届美国总统。

　　尽管大多数人工智能没能过得了美国大选这关，但总体而言，它们的平时表现相当不错。那么，AI是如何各显神通，科学“算命”的呢？

　　微软小冰资深产品总监彭爽说道，小冰的预测主要依赖大数据分析。其数据来源十分广泛，包含了所有网络公开数据、社交网络数据和人们在必应中的搜索行为数据。而微软特有的社交网络数据和必应搜索数据或许就是小冰与其他AI同行“抢饭碗”的资本。当然，挖掘数据中的信息、设计计算模型也同样重要。小冰对这些来源丰富的非结构化数据搭建概率图模型（PGM）进行处理，最后使用深度神经网络的回归模型得到最终的预测结果。

　　猜出超级碗大逆转比分的UNU则基于一种名为“群集人工智能”（SwarmAI）的科技。SwarmAI这个概念受到自然界一些鸟类和昆虫的启发。社会动物以一个统一的动态系统集体工作时，做出的决策会超越单独的个体。但是，在生理上，人类缺乏用于建立实时反馈的敏锐连接（比如蚂蚁的触角），因而无法形成群集。而SwarmAI的理念是利用互联网组成实时的线上系统，输入人类个体的智慧、知识和直觉，再利用算法输出一个群集的更优秀的结果。

　　而曾独树一帜、押宝特朗普的MogIA逻辑相对“简单粗暴”。MogIA不关心民调上关于“您会投给谁”的结果，也不关心媒体报道里对于两方政策的辩论，MogIA最关心的问题是：哪个候选人话题的网民参与度更高。抛开政治的矫饰，它相信一个简单的理念：更“火”的那个人会当选。