为了追赶亚马逊和微软，Google 投入了大量的人力、物力。

　　在今天北京时间凌晨开始的 Cloud Next 大会上，Google 一口气推出了多个云计算的新产品。现在，Google 的云计算平台在翻译、语音、和识别等多个服务上都用上了人工智能，这些都是为了更好地卖云服务，跟亚马逊和微软抢客户。

　　例如 Google 新出的 Video Intelligence API 接口。Google 将物体识别能力放在了上，可以在一段视频中自动识别出物体，并提供关键字搜索功能，比如使用这个数据接口可以搜索出所有包含“老虎”的视频片段。

将人工智能用于视频处理

　　这个还处于测试版的产品，针对的是那些需要处理大量视频内容的传媒公司，方便他们整理素材，节省时间。包括视频网站 Youtube 在内的公司已经在使用这个产品。

　　另外一个开放给开发者的产品是机器学习引擎（Cloud Machine Learning Engine），这是一个基于机器学习算法工具 TensorFlow 基础上开发的产品。开发者可以用这个技术，作出类似 Google Photos 这样评价很高的相册。

　　相似的人工智能（AI）技术已经被放在了 Google 云计算的多个产品上，包括语音、视觉、视频等 7 种数据接口。

　　Google Cloud 云计算平台的首席科学家李飞飞（Feifei Li）称：“我们最重要的目标之一，是让机器学习变成各种体量、各种行业或者是各种复杂性的组织的一个转型工具。”

　　把人工智能作为 Google 云计算服务的卖点可能是有效的。在现场，Google 还宣布了他们拿到了几个新的大客户，电商 EBay、汇丰控股等。最近上市的阅后即焚 Snapchat 母公司此前也跟 Google 签订了 5 年价值 20 亿美元的合约。

　　不过，现场这些 Google 客户没有把订单全都交给 Google，还不清楚 Google 跟竞争对手谁拿到了更大笔的订单。

　　这能说明一部分 Google 云计算平台的现状。做到今天，Google 云计算业务的市场份额占比仍然比目前最大的亚马逊 AWS 低了不少，微软的 Azure 平台看上去也比 Google 的份额要大。Google 对此的反应是投入更多的钱、人力和物力，并把人工智能作为卖点之一进行推进。

　　一个直观的因素就是资金了。母公司 Alphabet 的主席 Eric Schmidt 在当天的演讲中称，他们投入了 300 亿美元在云计算服务上。

　　另外就是找更多的人。去年 11 月份，Google 挖来了两位业界知名的技术人员到云计算业务，曾主持了基于大数据和图形识别的研究项目 ImageNet 的李飞飞，以及 Snapchat 的前研究员李佳，成立了新的机器学习部门，这两位都是业界有名的技术人才。这次的大会上，Google 还买下了一家举办机器学习相关竞赛的公司 Kaggle，这家公司组建了一个 80 万相关领域技术人才的社群。

　　为了促进销售，Google 在去年把云计算业务的销售团队跟企业应用部门放在了一起，帮助云计算平台可以获得更多的客户。

　　但把机器学习放在云计算上作为卖点，也不只是 Google 一家，亚马逊、微软都在应用相似的技术。从市场份额的变化来看，Google 抢掉的更多其实是小型服务商的生意，而不是像亚马逊和微软的。