金恒博远:用数字孪生技术推动智能制造加速发展

数字孪生 2021-06-10

人工智能

1048 字丨阅读本文需 4 分钟

数字孪生定义:

以数字化方式创建物理实体的虚拟模型,结合历史数据、实时数据以及算法模型等,模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。

新一代信息技术与制造业的加速融合发展,正在引发一场深刻的产业变革。数字孪生技术就是推动这场变革的强劲动力之一。

金恒博远科技,聚焦数字孪生、人工智能等前沿技术。公司早在2018年就研发出了国内首家具备研究性功能的流程工业综合自动化实时仿真系统,并率先推出了面向智能制造的3D数字孪生解决方案,具备产线状态映射、智慧信息可视化、生产复盘分析、生产仿真实训等功能。目前,金恒博远数字孪生相关产品和方案已成功落地于中国宝武集团、鞍钢集团等国内多家头部企业。

数字孪生驱动智能工厂降本增效

建设数字孪生工厂作为工业4.0时代下助推企业实现智能制造的重要手段,已被国内制造业广泛认可。

智控中心

建设数字孪生工厂,并与生产过程中的ERP/MES等信息系统互联互通,实现数字工厂和现实工厂的场景、数据同步,设备运转、耗能、物料流转等生产情况一目了然。

在中国宝武宝钢股份宝山基地,金恒博远科技与宝信软件、上海罕森合作,为宝钢炼钢厂搭建的全3D数字孪生系统已经投入到了日常生产中。通过在线生产数据实时驱动,数字孪生系统实现了炼钢厂生产相关设备与物料的精准管控、生产过程各个环节的集中监控管理、铁钢包物流调度的智能优化分析与决策,呈现了更高效、安全的炼钢智慧工厂管理平台,在所见即所得中实现精准决策与智能管控。

智能分析

通过建立多维度数学模型,实现及时核算工序能耗成本、生产过程数据多维关联和挖掘分析,深挖产线的节能降本潜力。

面对鞍钢热轧厂能源管控问题,金恒博远科技与北科工研合作,为其建立了数字孪生可视化工厂。系统实现了对鞍钢热轧厂煤气、氧气、流体介质等能源和资源消耗数据的可视化智能集中管控。结合这些实时数据,并以金恒博远精准的工艺数学模型为基础,成功为鞍钢热轧厂生产运营成本的精准管控和工艺优化打造了有效的智能分析预测工具,实现了生产线及整个工厂的成本优化和效率提升。

远程运维

构建智能远程运维系统,精细到设备每一个部件都可以精确定位识别,支持远程操控,支持根据系统分析结果进行预见性维修与维护。

在中国通号ZPW-2000A轨道电路项目中,金恒博远科技创新采用了“5G+MR+数字孪生”技术,为中国通号建立了智能远程设备运维指导中心。系统实现了自动识别当前设备,并将数据信息实时可视化显示,实现快速、准确的设备运维,支持实时同步的专家远程可视化指导和安全管理,提高生产效率、节省运营成本。

金恒博远数字孪生解决方案,以完全自主研发的复杂流程工业工艺控制系统为核心,为用户提供从后端支撑运算体系到前端3D可视化呈现的全流程技术服务,目前已应用于国内制造业多家头部企业。

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