人工智能正成为科技界绕不开的话题。在2017中国（深圳）IT领袖峰会上，微软公司全球执行副总裁沈向洋表示，人工智能将颠覆每一个商业，未来5-10年，机器理解能力的提升或成为最大突破。

　　在2017中国（深圳）IT领袖峰会今日举行，百度董事长兼CEO李彦宏、腾讯董事会主席兼CEO马化腾、微软公司全球执行副总裁沈向洋、神州数码控股有限公司董事局主席郭为围绕人工智能展开了一些列对话。其中，沈向洋发表了其对人工智能发展的看法。

　　沈向洋称，人工智能经历了多少个冬天，之所以今天有这样的发展机会，主要还是因为三个方面原因，第一是因为互联网的出现，互联网+物联网提供了更多的数据。第二是强大的运算能力。摩尔定律到现在，大家觉得应该会死掉，但是还没有死掉，还有更多新的计算方法。第三是过去五六年深度学习突然突破，令到大家突然看到很多不能解的问题现在可以解掉。

　　关于人工智能带给人类的机会，沈向洋认为，从微软公司来讲，我们的研判觉得短期之内是有非常大的商机，我觉得接下来可能是五年最多的AI应用的商机，从市场销售到HR部门招聘，到客户支持这方面，每一个商业应用都会被人工智能颠覆。

　　人类的智能体现在感知和认知两个方面。沈向洋认为，感知方面在接下来5-10年进展会非常快。具体表现在计算机语音和计算机视觉发展，AI会超过人。认知方面包括自然语言、知识的获取、解决问题的思考和方法、包括情感，这些东西今天我们还都是不知道。

　　对于人工智能未来几年的突破进展，沈向洋称，很重要一件事情是机器阅读能力，比如机器阅读一篇文章后，你问一个问题，我可以答一个问题。像这样的问题接下来5-10年可能是人工智能很大突破的地方。而一旦有突破后，搜索、社交网络等商业应用有很多机会。接下来有一个需要研究的问题，从符号式到神经式怎么样回到符号式，就是研究行业很热门的方向，叫做可以解释的人工智能。

　　沈向洋称，人工智能这件事情发展，今天最大问题是对人脑不了解。脑科学今天还是非常初步的科学，你每次要讲科学的话，首先要一定要有数据，要能够做试验，而且做重复的试验，今天就没有办法真正监测到真正做试验说因为加入了这样的输入到人脑，出现什么样的输出。接下来N年应该有更多的人投身基础科学研究脑科学这件事情。看今天计算机体系结构，冯诺伊曼结构，跟人脑结构完全是两码事。

　　作为科研人员还是要有一个平常心，因为很多科研进展还需要一些时间。

　　据沈向洋介绍，微软新成立的人工智能事业部一共有7000多个工程师和科学家。沈向洋称，百度和腾讯经常来微软挖人。

　　“人工智能市场的话，BAT，你最想干掉马云、马化腾还是李彦宏？”面对主持人吴鹰辛辣的提问，沈向洋称，马云说过“弯道超车十超九翻，要换道超车才有希望”，在任何竞争的过程中总是要找到自己的出发点。

　　沈向洋称，作为大公司来讲，特别是成功大公司来讲，我们对社会有一个责任，对行业有一个责任。沈向洋透露，微软出了两个数据集，一个是计算机视觉标准方面的集，这样可以做数据分割、物体分割。另外一个数据集是在自然语言，希望有一批新的做问题问答。这样推动研究领域，大家在标准集下，不断把标准集数据越做越多。我们做的方法是用搜索引擎数据，非常小心处理过，包括很多隐私的问题等等。