为降低甲状腺癌的误诊率，提高诊疗率，一项针对甲状腺癌的人工智能辅助诊断项目近日在南京正式启动。目前已在南京一家基层医院试点，计划在南京市第一医院试运行。据悉，人工智能的诊断准确率达到86%左右。不过专家强调，人工智能只能做到“辅助”作用，可以通过多给个参考意见，帮助医生提高诊疗率，但真正决策的还是医生。

　　随着健康体检的普及和医学检查技术的提高，越来越多的人发现自己患有甲状腺结节，由于结节有良恶性之分，且存在一定恶变的风险，因此尽早发现恶性结节，对于治疗甲状腺癌来说非常重要。今年3月起，南京一家基层医院，就将“互联网+”运用到了甲状腺癌诊断中。

　　中电科技第五十五研究所职工医院院长张健燕告诉记者，运用该系统1个月以来，通过上传的超声照片，它已经“辅助”该医院超声科的医生对上百名甲状腺患者进行了诊断。甚至有一位患者因为该系统的“诊断”及时发现了恶性结节，与之后的病理结果一致，为治疗争取到了宝贵时间。

　　据悉，这家一级医院是和南京市第一医院“对口”的医联体医院，服务企业及周边近万居民，仅是提到的超声科每天的就诊数就在1、2百人左右，而该科室的医生只有2人。

　　南京市第一医院肿瘤科内科主任陈锦飞介绍，这一人工智能辅助诊断项目后，它就相当于专家的角色，可以为基层医院的医生提供参考意见，提高基层首诊率，节约了医疗成本，帮助“医联体”更好地运转。据悉，为提高甲状腺诊疗提高效率，南京市第一医院肿瘤科也正计划引进这一“超声”。

　　这个被叫做“DE—超声机器人”的云产品在此之前已在浙江大学第一附属医院实现临床。该产品的发明者，德尚韵兴首席科学家、浙江大学数学系求是特聘教授孔德兴告诉记者，这个超声机器人其实利用的是大数据，以及算法而实现的智能诊断，工作原理是深度学习，类似那款战胜了李世石的AlphaGo。

　　孔德兴介绍，这款云产品，在临床应用之前，“吃透”了好几万个甲状腺肿瘤的影像及病例，并集合各医院甲状腺领域专家的经验观点，从而提高了这一机器人的诊断能力。在国内一家三甲医院进行的超声机器人“人机大战”中，这一机器的准确率达到86%左右，超过了医生的诊断率。

　　不过，南京市第一医院肿瘤科内科主任陈锦飞强调，就拿这款人工智能诊断项目来说，智能机器只能做到“辅助”作用，可以通过多给个参考意见，帮助医生提高诊疗率，但真正决策的还是医生。

　　记者了解到，这款针对甲状腺癌的智能诊疗项目已经在乳腺癌、早期肺癌等肿瘤领域做进一步研发，未来将可能在这些肿瘤诊疗方面被临床应用。