在中信证券长达1.5万字的人工智能产业投资研究报告里，分析师冷静而严谨地看好深度学习、图像识别和这三片投资蓝海。

　　报告显示：从未来市场空间和行业增速来看，发展速度最快、市场空间最大的三个领域是机器学习、图像识别和智能。根据咨询公司Tractica的预测，机器学习领域从2015年1.09亿美元的市场规模，将以年复合增长率超过60%的速度飞速发展，预计2024年将突破100亿美元。目前已经拥有庞大市场容量的图像识别同样不可小觑。2014年图像识别领域市场规模已达57亿美元，在接下来的五年内将以42%的年复合增长率继续扩张，预计2019年可达333亿美元。此外，智能机器人领域也将随着场景的不断扩展迎来一轮高速增长MarketsAndMarkets的机器人市场研究数据显示：机器人行业的总市值将以每年20%的增速增长，并于2020年达到约80亿美元，若将硬件与软件细分开来，软件部分的增速高达30%。

　　从投资回报率和产业成熟度来看，机器学习、图像识别、智能机器人仍然是最受产业资本青睐的三个细分领域。众所周知，风投公司倾向于将资金流向投资回报率最高的新兴产业，对比人工智能领域的风险融资额度能够很好地反映该领域的投资回报率。VentureScanner公司的调查数据显示：无论从总体融资额度还是企业平均融资额度，机器学习都牢牢占据榜首；图像识别领域的总体融资额度和企业平均融资额度紧随其后；而智能机器人领域由于公司数量较少，在融资总量上稍有落后，但其企业平均融资额度高达1400万美元，仅次于机器学习和图像识别领域。此外，从各领域公司创办时间而言，机器学习、图像识别以及智能机器人也是最为“年轻”的三个领域之一，产业内技术成熟度还不够高，未来几年将提供广阔的蓝海市场。

　　我国人工智能在行业应用层还处于起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和市场回报率远高于技术层和基础设施层。人工智能机器人虽然已经不是什么新鲜事了，但传统的机器人基本上都是数控的机械装置，不能自动适应环境变化，传统的机器人已经不适用于互联网时代的生产需求，进而产生了“智能机器人”的需求：机器人需要能与人进行沟通根据需求修正任务，这需要有对自然语言进行识别的能力；机器人需要能够随时适应环境变化，例如躲避障碍物、智能泊车、智能搬运；机器人需要能帮助人们做决策，例如投资顾问、医疗诊断等。

　　人工智能在行业应用层拓展的范围和经济收益吸引企业纷纷进入相关细分领域，向市场进行精准投放，并且赢得了市场的青睐。

　　近日，一则央视报道的智能物流分拣机器人火爆网络，因该分拣机器人是申通物流与海康威视合作投放市场应用，在小橙人机器人萌翻网络的同时，多数网友认错了机器人的“亲生父母”，这款萌萌的橙色“智能分拣机器人”由海康机器人自主研发生产，并于去年在临沂申通投入实施。

　　不久前，海康机器人市场营销总经理吴尧在全球领袖论坛中分享了海康机器人对智慧内物流思考，提出“智慧内物流驱动新工业革命”。

　　在数字化转型升级的浪潮下，随着互联网的冲击、人工红利的丧失、传统生产要素向数据资产转移，传统内物流正在酝酿一场深刻的变革。互联网技术对内物流的改造，逐渐从交易流通环节向生产制造环节渗透延伸，从而打破了企业的边界，成为联接供应、生产和客户的重要环节。

　　海康威视敏锐地捕捉到市场环境的变化，迎合行业发展的趋势，并结合自身长期专注于图像采集、处理、分析及模式识别等核心技术优势，对基于视觉为核心的人工智能进行战略性的投资。海康威视拥有8000多人的研发团队及海康研究院对图像相关的人工智能开展基础性研究，并在2016年的两次世界级计算机视觉领域的比赛中拔得头筹。

　　海康机器人依托海康威视核心技术，不断进行业务创新，围绕与图像相关的人工智能基础性研究成果，已拓展了机器视觉、移动机器人及行业级无人机三大业务线。在内物流领域，对外面向电商物流、工业制造、包裹速递及社会化物流等不同细分领域输出成熟可靠的工业相机和机器人产品及应用解决方案。

　　海康机器人突破内物流领域的重大关键、基础、共性技术，开发以移动机器人为基础的扩展性应用，依托于强大的多机器人大规模集群调度能力、以及具有自主知识产权的智能仓储及货位优化算法，根据电商物流、工业制造、包裹速递及社会化物流等不同行业的应用特点，形成相应配套的整体解决方案。

　　不同的行业对移动机器人的应用需求存在较大的差异，这往往考验一家公司对行业应用需求的深度理解、个性化定制响应能力及专业化的服务能力。

　　（1）为一家3C制造生产工厂开发出了一套跨楼层搬运的新型物料配送系统，该系统通过多机器人调度系统与第三方货梯控制系统的深度集成，AGV可在机器人调度系统准确的调度指令下，实现向指定楼层的物料自动化输送，也就是说，AGV也可以自主地“乘坐”电梯了，无需人工干预。

　　（2）在某大型文具制造厂商，针对自动上下料的需求，开发了一趟采用新型的移载式执行机构的AGV，实现了从物料搬运、机台接驳及空满物料机台输送的无人化物料配送。

　　（3）为一家在太阳能光伏行业的生产工厂开发出了一套无人化的新型物料配送系统，该系统通过多机器人调度系统与第三方自动化设备及机械臂的深度集成，可使制品在多个生产环节自动流转，实现了整个生产车间的物流自动化和无人化。

　　相对于传统厂商仅能为某特定的场合提供单一的产品及解决方案，海康机器人可凭借强大的研发实力，根据各个不同行业不同场景的应用需求，开发出具有多种负载能力、多种移栽装置及执行机构的移动机器人，如仓储、搬运、分拣及泊车机器人，载重从小的5Kg延伸到最大的3t。

　　除此之外，在机器视觉业务，针对快递物流、仓储物流、自动化工业等行业应用场景，推出以IntelX86平台为基础，推出1.3MP，2MP，5MP全局快门智能读码相机，可完成多场景、大景深大视野读码功能；此外与体积测量、重量采集设备配套使用，可以完成物料的码制信息，重量体积信息的绑定录入，为分拨分拣、内控物流、自动化生产等环节提供了准确的物料信息。

　　智能仓储系统包括智能仓储机器人、机器人调度系统（RCS）和智能仓储管理系统（iWMS）三大核心模块组成，是实现“货到人”拣选模式的机器人智能仓储系统，降低工人劳动强度，提升生产效率和质量，并采用大数据技术优化仓储布局，大幅提升仓储作业效率。

　　总结：国内已经成功实现了将智能应用进行商业落地，目前虽然还处于人工智能初期至加速期，但企业尽早布局高前景细分领域、占据市场、积累客户资源获得足够多的基础数据累计至关重要。可以预测的是，人工智能必将引起产业变革，的时代即将来临，未来人工智能在各个领域的商业应用值得期待！