一路绿灯 荷兰推出自行车智能交通系统

对于自行车通勤族来说，遇上一串的红灯通勤效率就将大大降低。日前来自荷兰的创新公司 Springlab 在当地试运行了一个被称为 Flo 的智能交通系统，用来帮助提升自行车通勤族的效率。

外形上，Flo 是一个高大的蓝色信息亭，被安放在自行车道旁。通过传感器对前方 120 米外骑行者的骑行速度进行监测，利用几种可爱的动物形象来给骑行者进行提醒。

野兔表示骑行者如果要赶上下个路口的绿灯，需要加速骑行；如果当前仍是红灯且仍需一段时间才能等来绿灯，Flo 的屏幕上便会显示一只慢慢爬行的乌龟形象，提醒骑行者可以适当减速；如果骑行者恰好踩在了通过下个路口绿灯的步点上，屏幕就会为骑行者竖起一个大拇指；而当屏幕上出现了一头奶牛时，则表示前方的红灯是无论如何都不可避免的了，骑行者必须得停下来等待一下了。

Springlab 的负责人表示，之所以会想到打造 Flo 智能交通系统，是在对当地的自行车骑行者进行调查后得到的启发，调查结果显示，在荷兰骑行，遇到的最大障碍便是需要等待的红绿灯太多，想要顺畅地在城市内穿行十分困难。

人工太慢 给头骨上钻孔的机器人来了

头骨钻孔为脑部微创手术的重要步骤,现有钻孔设备多采用手动方式，医生可能需要长达两个半小时才能完成。这增加了外科医生手术的复杂程度，并使他们过度疲劳，对于患者来说是不利的。近日，犹他大学的研究人员公布了他们最新的研究成果：一种专门从事人类头骨钻孔的机器人。

受到其它行业使用的钻孔硬件的启发，研究人员开发了这种可编程的机器人钻孔机，其在短短几分钟内完成头骨钻孔的任务。开始前，医生首先进行CT扫描，来绘制钻头的路径，同时还要设置安全区域，以免造成不必要的创伤。一旦编程完成后，机器人就开始工作，医生则随时监控其行动。

在测试中，该机器人完成了比人类外科医生快50倍的操作。这款设备主要针对用头骨构建的，但其也可以用于其它手术，例如在股骨头上钻孔等。不过面子君，想了想，怎么总是觉得有点恐怖呢？

可降解的半导体基板 完美植入人体

长久以来人们都在幻想将芯片植入体内来实现一些特殊用途，比如生命数据检测、通信等等。现在，借助科学家发明的新材料，我们距离实现这种愿望又近了一步。

斯坦福大学Zhenan Bao率领的科研小组成功开发出可用于人体皮肤的可降解半导体基板。这种基板能够弯曲拉伸，不需要时便会分解为无毒无害的成分，十分适合于人体植入。据悉，这种可降解基板使用了特殊的化学键聚合物，主要由铁和纤维素组成，能够在一周时间内溶于诸如醋之类的弱酸环境当中。

借助于该技术，科学家可以进一步制作出用于测量血压、血糖值、汗液分析的一次性贴片，或者是待技术成熟后推出可植入性装置。

MIT研发壁挂式装置 无线追踪步行速度

步行速度实际上是监测健康情况一种有力工具，特别是对于老年人，尤其如此。麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的一个新研究项目希望通过追踪步行速度来为监测健康提供帮助。

这种被称为“WiGait”的系统是一个壁挂式设备，尺寸和相框差不多。WiGai通过发射少量辐射工作，能以95％-99％的准确度测量步行速度，步长的准确度则可达85％-99％。研究团队声称，这套系统比可穿戴健身追踪器或使用传统秒表手动测量更准确。

该系统可以用来帮助确定一个老人的健康状况是否已经下滑。该团队还计划与医生一起使用该系统来帮助监测帕金森综合征、阿尔茨海默病或多发性硬化症患者的步行，以跟踪疾病进展并改善治疗。

IBM新专利：空中完成无人机包裹运输

在未来的快递运输中无人机将会扮演重要角色，但问题是其飞行时间有限，这个时候怎么办呢？作为一名资深的《火影》粉丝，面子君了解最深刻的就是同伴的重要性。自己没电了，交给“朋友”就行了嘛！

IBM获得的最新专利显示，可以通过中间货运无人机将包裹送到消费者手中，来弥补运输能力不足的短板。为此，货运无人机在肚子部分安装了可以移动的导板，包裹放在其中，在底部则安装带有电磁耦合装置的可伸缩产品，在商业端版本中顶部还有一个带对接机制的机械控制臂。

在消费者下达订单之后，仓库会直接使用无人机将包裹托运给消费者。与此同时，消费者需要派出自己的无人机和货运无人机在半空中进行对接。在对接时，货运无人机首先会降低包裹的位置，通过顶部的机械臂的绑定，两架无人机能进行磁性连接和锁定。一旦连接之后两台无人机就会同步倾斜，然后将无人机上的包裹运输移动到接收无人机上。

这种方式为无人机提供更多的飞行里程，同时降低了包裹在运输中途被窃的风险，为无人家在商业中的应用提供了一条明路。

手写笔也能认证身份 挥笔立即完成支付

众所周知，Windows 10 的一个重大特性之一就是 Windows Hello，能够通过生物识别特性轻轻松松完成身份认真，从而达到免密码输入的目的。目前主流的两个认证方式分别是指纹识别和红外摄像头，使用度相当高。不过，微软似乎正考虑为 Windows Hello 加入另一种全新的方式。

最近，一份微软申请的专利号为 2010/0155153 的新技术显示，微软正考虑将数字手写笔作为 Windows Hello 的一种认证机制。专利信息显示，使用者可能需要在手写笔中嵌入独一无二“标记”，同时结合屏幕上的写入手势，通过双重措施才能完成认证。

微软还提到，在此类手写笔中需要具备自家的 N-Trig 技术，目前此技术在 Surface Pen 中已经使用到，看来此项技术最快将有可能在 Surface 产品中最先实现。

当然，Windows Hello 特性其实并不只有认证登陆的功能，还可以授权各种应用程序中需要身份认证的特定任务，例如加密和解密，以及购买支付服务等。如果数字手写笔也支持身份验证，不难想象将大大提高用户在使用 PC 过程中的效率。

英伟达与谷歌合作 让AI向人类学开车

在真实世界中驾驶车辆会遇到无限多种可能性，这意味着对每一种情况进行预先编程是难以想象的，而人工智能的出现为我们解决了机器面临突发情况的问题。

通过 NVIDIA PilotNet，英伟达和谷歌的工程师们构建了一个基于神经网络的全新系统，可以通过观察人类的行为学习驾驶汽车。神经网络通过车上安装的摄像头收集路面情况，随后将图像和驾驶者动作的记录进行配对。

通过观察，神经网络通过训练在完全没有手动输入编程指令的情况下学会了如何驾驶 BB8。现在这个神经网络已经可以在未遇到过的新环境中成功地驾驶车辆了。这项技术未来可以在任何品牌和型号的汽车上应用，其背后的深度神经网络可以将摄像头采集到的图像处理为控制方向盘、油门和刹车的指令。