路透社报导，为了追求更高效率及更低成本，美国老牌银行纽约梅隆（BNY Mellon）在过去 15 个月期间，“聘用”了超过 220 名团队来协助处理事务，银行估计每年可省下约 30 万美元。

　　这间成立 223 年的银行表示，机器人团队的主要任务是取代重复性高的操作事务，并减少员工在处理数据及付款处理的时间，并同时减少人工出错的可能。

　　从银行前台的客户服务到办公室内的操作，梅隆银行使用包含人工智能（AI）和自动化设备来节省繁杂和手动流程的时间，高级执行副总 Doug Shulman 强调，梅隆银行希望透过机器人团队的协助，让员工能省去繁琐的事务，真正专注在不同的活动上。

　　不仅如此，Shulman 也非常认同机器人团队的工作绩效，认为机器人团队提供更好的客户体验，同时也降低银行的生产成本。

　　以企业财报稽核为例，过去以人力稽核约需要 6~10 个工作日，才能从多个 IT 系统的大量数据中筛选完毕，但若以机器人进行稽核，工作日大幅缩短至 24 小时内即可完成。

　　根据谘商公司 Accenture 的最新调查，在受访将近 600 名银行业者中，有将近四分之三认为，AI 将会是未来 3 年银行与客户互动的主要方式。

　　尽管如此，许多银行使用的系统已存在了数十年，版本可能不适用 AI 处理事务，银行仍面临更新老旧系统的重大挑战。