去年，微软人工智能聊天“Tay”首次亮相，她尚且是一个天真单纯的少女，在Twitter上兴奋地与用户打招呼，滔滔不绝地述说着她能登陆这个社交网络上有多兴奋以及她觉得“人类超级酷”。那时，那些致力于未来工作机器人免受性别歧视程序侵蚀的女性还能与Tay正常交流。

　　Tay的设定是十多岁的女孩。仅仅24小时之后，Tay已经成为满口粗话的不良少女——她让粉丝们“Fuck Her”，叫粉丝爸爸，并大声宣布“我他妈讨厌女权主义者”。随后，微软很快中止了该项目，并将Tay从网络撤下。

　　当然，Tay冒犯性的言语一定程度上是由于互联网用户有意扰乱公司用于吸引用户的公关噱头。但Tay的陨落也强调了人工智能产业面临的一个重大问题：如果机器人向人类学习，那么他们或将无法避免地沾染性别、种族和社会经济等方面的偏见。Siri和Alexa等个人数字助理已经因被设定为女性角色而遭致批评。而随着人工智能越发深入我们的生活，此类歧视倾向也会越来越多的体现在它们身上。

　　AI directory和CognitionX网络社区的联合创始人塔比瑟·格多斯多（Tabitha Goldstaub）对人工智能未来可能产生的性别歧视尤为警醒，如今正为解决这一问题而努力。她正发起一场运动，致力于让更多女性进入人工智能领域工作。她解释道：“站在女权的角度上看，很明显，人工智能领域未来发展将会强化或放大社会上已存在的偏见。当我意识到这一点的时候立马警觉起来，我认为必须有人时刻监督这一可能的趋势。”

　　格多斯多认为人工智能性别歧视将主要在医疗保健、智能城市和自动汽车领域对人们生活产生负面影响。她补充到，“如果AI只针对男性需求而进行设计，那么未来保险、金融、自动化人力资源流程及教育领域也会受到影响。”贷款人资格或相政策方面将产生诸多问题；女性将失去大量工作岗位；教育工具最终可能只为男孩服务。她还表示：“人工智能领域尚处于起步阶段，以上问题都未能进行足够的讨论。伦理问题不胜枚举，但若让更多女性加入这个行业，让她们有足够的勇气地提出这些问题，人们也会开始认真倾听。”

　　数据科学家以及One Health Tech创始人玛克辛 · 麦金托什（Maxine Mackintosh）重点关注医疗保健问题。（One Health Tech是积极鼓励女性从事保健技术领域的宣传网站。）她解释说：“我拥有医疗保健行业背景，该行业有大量女性从业者。但当我转移到保健技术领域时，我很惊讶地发现女性从业者极少。二者呈鲜明对比。”

　　麦金托什解释说，如果在人工智能的编程中发现了歧视性算法，那么只要重新编程即可。难点在于如何让人类第一时间意识到人工智能的某种行为意味着歧视。她说：“人工智能测试的环境中缺乏女性。我们致力于发起相关活和会议，鼓励并指导女性进入该领域。”我们努力让女性从单纯的医疗保健领域进入保健科技领域，因为后者才是大势所趋。我们还尝试重新包装和重新定义技术人员的作用，让其更具吸引力。“其实很多人都算是技术人员，只是他们自己并不这么认为。”这是影响Stem世界（ 科学、技术、工程及数学相关领域）的一点：根深蒂固的行业文化当然会对那些受到鼓励及推动从而进入该领域的人施加了巨大的影响。在计算机科学领域，仅有16%的毕业生是女性，在进入公司之后，进一步增大的性别比例的差距构成了公司内部食物链。

　　谷歌旗下人工智能公司DeepMind高级研究科学家兼公司多样性指导小组首席研究员西尔维娅·基亚帕（Silvia Chiappa）表示：“自从我取得博士学位之后，在绝大多数情况下，我供职的地方男性从业者在数量上均占据压倒性的优势。同时，我还注意到，女性在数量与资历方面都呈下降趋势。”

　　除了在公司内部开展多元化项目之外，基亚帕还参与了几项人工智能推广项目，鼓励更多原本不会把人工智能领域纳入职业规划的人群加入该行业，比如走访伦敦低收入地区学校和位于南非的一所暑期学校。她表示：“我们的目标是鼓励年轻女性从事Stem职业，并为她们展现自我的舞台。”南非暑期学校推广项目将于今年9月正式启动，那时，非洲的研究人员和实习者将有机会向世界一流专家学习，并对AI职业多样性有更深入的了解。

　　其他旨在提高该领域人才多样性的举措还包括——成立Founders4Schools以及 Acorn Aspiration’s AI Hackathon项目。前者由科技领袖向该课堂的学生们灌输有机会获得的不同职业选择，后者则向青年科普人工智能技术。格多斯多解释说：“由于AI领域相对年轻，所以AI技术并未像编程那样在学校里得到广泛推广。”不过，基亚帕认为，教育系统需要更进一步。她说：“我们应该专门建立一个机器学习学位，并积极鼓励女性申请。另外，平衡好工作与生活问题很重要。女性通常会选择放弃职业来照顾孩子。”所有的女性都认为最大障碍之一是让人们了解AI领域工作内容，并纠正人们对于该领域从业者的“简单粗暴的技术人员”的成见。麦金托什说：“为解决该问题，我们要增加该领域从业者的多样性。我们需要来自人类学、经济学和政治学等领域的人才。”

　　格多斯多表示她就是一个非专业背景从业者的例子，她曾获得艺术学位，并患有严重的阅读障碍——她笑着告诉我们：“我真的对数学一窍不通。女性的特质将在AI领域大放奇彩——培育、母性、关怀、出色的问题处理能力、外交，批判性思维能力等都是该领域需要的能力。”她说：“这个领域拥有巨大的女性发挥的空间，这让我感到异常兴奋”另外，希望我们能够阻止未来的工作机器人落得如Tay一般下场。