人工智能的火热已经不言而喻。在中国，有很多关于人工智能的讨论和探索。不过相对于喧嚣的言论，如何让人工智能真正服务于大众，让人工智能对每个人都触手可及，显得更为重要。

　　不久前，在与世界冠军柯洁九段的三番棋巅峰对弈中，AlphaGo 取得了胜利。但这场比赛最重要的意义并非比赛结果，而是过程中所发生的一切：从首盘对弈中柯洁使出向AlphaGo学习而来的开局方式，到配对赛中棋手们与AlphaGo的协同合作，这一切，均让我们深切地感受到AlphaGo为这项具有三千年历史的古老游戏所带来的全新变化，以及围棋界为此而产生的兴奋之情。对于棋手而言，AlphaGo不仅仅只是对手，更是一个启发思维的工具，通过人与机器的共同合作，去探索围棋的更多可能。

　　以Google翻译为例，在深度学习之后，中文与英文之间的翻译质量取得了巨大的飞跃，这一次更新所取得的进步，甚至超过了过去十年所取得进步的总和。同时，Google翻译App中的许多实用功能也使用了AI技术，比如图像识别可对标识和菜单进行即时图像翻译；而通过语音识别和自然语言处理，你可以与讲不同语言的人轻松对话。

　　在为用户提供创新产品的同时，我们同样致力于帮助更多企业及开发者将AI应用到自己的产品当中。因此我们提供了Google翻译的 API接口，企业可以将神经网络机器翻译技术整合至自己的网站或应用程序。中国游戏厂商智明星通就在他们所开发的游戏《列王的纷争》中使用了Google翻译API，帮助不同国家的玩家在游戏中交流。

　　在Google翻译及许多其它Google产品的背后是一个机器学习系统——TensorFlow。我们相信，加快 AI 行业发展，并让企业和开发者利用工具去创造属于自己的AI应用十分重要，在这一理念驱使下，2015年11月，我们将TensorFlow开源。在过去的20个月内，TensorFlow已成为互联网上最受欢迎的机器学习知识库。在Python语言的在线软件知识库PyPi上，TensorFlow已被下载90万 次，其中15%来自中国。清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室的学者就使用TensorFlow来加深他们对语言的理解；同时，还有很多中国创业公司在使用这个开源平台，比如，播客应用CastBox通过TensorFlow进行用户偏好分析，并为用户提供个性化内容推荐。

　　尽管有了这些令人兴奋的成果，但人工智能仍处于孩提时代。如果我们能够采取合作的方式，为人们提供创新、实用的产品；进一步激励大学、企业和政策制定者之间的合作；通过发表论文和开源AI软件，让科学家和工程师更便捷地使用更好、更强大的计算工具及研究成果——相信我们能够在更为复杂的社会领域取得巨大的突破。也只有通过这些举措，让AI成为每个人都触手可及的工具，我们才能真正握住它为人类所带来的不可思议的机遇。