高盛又有新AI研究报告发布！

这份新报告的主题是：《China’s Rise in Artificial Intelligence》，其中主要分析了中国人工智能崛起的各种因素，更重要的是，详细剖析了受益于AI技术的一众中国公司。

其中包括百度、阿里巴巴、腾讯（BAT）三巨头，以及美团点评、滴滴出行、科大讯飞、海康威视等主要AI公司，报告中还提及了出门问问、Rokid等众多AI创业公司。不过在这份报告中，京东并没有被单独提及，而是被当作腾讯体系的一部分。

去年11月发布的另一份报告中，高盛提出了AI创造价值的4个驱动力：人才、数据、基础设施和计算能力。而这一次，高盛依然从这四方面入手，来分析中国的AI发展。

人才上，中国科技公司这两年不遗余力地挖人，待遇上也不比美国公司差，还纷纷在硅谷开设了海外研究院；数据上，中国庞大的网民数量带来了天生的优势；基础设施上，百度在跟随趋势，努力搞开源平台；只有计算能力，中国在芯片上还很依赖国外厂商。

报告中指出，中国有着仅次于美国的全球第二大AI生态系统。中国在AI领域的投资额，在2016年前两个季度达到26亿美元，另外中国拥有AI领域的专利15700个，AI公司710家。

 中国AI论文发表统计

高盛表示：

以下是量子位阅读过这份报告的总结摘录

在“数据”这个重要因素的驱使下，中国AI崛起的主要受益者将是那些有独特而庞大的数据集、又有合适规模的资源的公司，也就是BAT：百度、阿里巴巴、腾讯。

高盛在报告中说：

作为一份投行报告，高盛还给出了BAT三家公司的股票评级和目标价。

高盛如此看好的BAT手中，拥有怎样的数据呢？

从获得数据的途径来看，三家最核心的优势一目了然，阿里在于搜索，腾讯在于社交，而百度在于搜索。

阿里巴巴在电商方面，有淘宝、天猫；O2O业务上旗下有饿了么；金融业务有蚂蚁金服；社交方面，持有微博的31%股份；物流和位置信息上，旗下有菜鸟、圆通等物流业务，还有掌握位置信息的高德地图；此外，阿里旗下还有视频网站优酷、UC浏览器、以及和UC共同推出的神马搜索。

腾讯，在电商方面虽然屡战屡败，但持有电商网站京东18.1%的股份；O2O类业务上，有58同城23.2%股份、美团15%的股份；金融上，有财付通、微信支付，还有个微众银行；社交，则是腾讯最擅长的领域，旗下的微信和QQ已经成了国民应用；另外，腾讯还有游戏业务、腾讯视频、腾讯地图等。如果说腾讯在数据获取上还有覆盖不到的领域，微信小程序可能是个很好的补充。

百度虽然没有电商数据，但O2O方面还有糯米，百度外卖也积累了非常多的数据；金融上有百度金融集团FSG，其中包括消费者金融、百度钱包支付、互联网保险等业务；位置信息上，有百度地图，视频有爱奇艺。而最核心、最独特的，是web和移动端的搜索数据。

从获取的数据类型来看，阿里巴巴最核心的是交易和物流数据、支付数据、社交网络数据；腾讯最重要的是社交网络数据、支付数据、交易数据；而百度最核心的是搜索数据、位置数据、交易数据。

从数据的用途来看，阿里巴巴用数据来进行目标营销、提供个性化购物体验、征信、提高物流效率、提供云服务；腾讯用数据来在社交和游戏方面进行目标营销、优化信息流推荐；百度用数据来进行目标营销、优化搜索结果，并建立了百度大脑。

有了大量独特的数据和核心技术能力，BAT之间的争夺将主要体现在人才上。高盛没有在报告中列出三家公司分别为招揽人才开出了怎样的价码，但把百度给机器学习科学家开出的待遇，和美国科技巨头做了比较：

 百度为机器学习人才开出了不错的待遇

 BAT研发资金和人力投入

从来自来自人力资源行业调查公司Paysa的数据来看，百度平均为每位机器学习科学家开出的总年薪达到22万美元，和美国科技巨头们相比处于中等水平，平均还提供2.4万美元的签约奖金。

另外，高盛还对三巨头近年来在人工智能上的布局做了比较全面的梳理：

凭借尖端技术在人工智能研究中处于领先地位

百度是全球人工智能领域的先行者，在语音识别和自动驾驶领域拥有领先技术。作为2016年开放自家深度学习平台源代码的第一家中国公司（可以用于语音/面部识别、数据分析、深度学习等方面的PaddlePaddle），该公司仍在通过2017年4月推出的阿波罗无人驾驶平台强化其人工智能生态系统。

 百度AI架构体系

拥有世界领先的人工智能用例

阿里巴巴庞大的电子商务平台2017财年的总交易额高达5470亿美元，成为当今规模最大的人工智能用例之一。阿里巴巴为其5亿多购物者设计的个性化战略所取得的成功，证明机器学习与数据结合之后所带来的颠覆效应。我们预计阿里巴巴将继续通过阿里云利用其技术进一步改进算法，加强旗下资产的效益。

 阿里的技术与数据体系

中国最大社交网络正在掌控人工智能

虽然在BAT三家中进入人工智能领域稍晚，但腾讯2017年在西雅图开张的人工智能实验室既标志着神经网络时代的来临，也表明中国转向基础研究。

我们预计人工智能将改进腾讯广告和游戏资产的精准度，从而帮助商业化程度普遍较低的产品组合提升回报，包括网民上网时花费时间最长的社交网络、全世界最成功的PC和智能手机应用，以及全世界最大的在线阅读和音乐用户群。

 腾讯生态

美团点评（以下简称美团，未上市）2016年GMV达350亿美元，总订单数34亿，平均订单价格10.3美元，用户的平均年度消费14次。美团覆盖200个电商服务和产品类别，以及约2800万POI和301万活跃商家，在中国2800个城市提供服务。

 美团点评业务架构

截至2017年7月，美团的年度购买用户2.7亿，平均每天产生2000万订单（一年前为500万），7月房间预定量为1800万间夜（约占中国总量的三分之一），而餐饮外卖订单取得了同比200%的增长。

数据：美团每日产生1.5PB的数据，公司存储了200PB的数据。大数据是美团的关键，其业务模式需要为O2O和全渠道零售线上和线下数据的整合。数据采集、分析和应用能力，一起决定着美团平台的客户体验。

技术基础设施：美团的“O2O实时物流调度系统”，是整个供应链的“超级大脑”。调度系统基于大数据分析，包括数百万历史订单、数十亿快递线路、数千万不同的客户和商家等数据，在100毫秒内生成最有效的快递路线规划。

美团每次派单通常需要上亿次的计算以优化路线。这套系统让美团能在平均28分钟内完成快递订单。

这家公司成立了专门的团队，在数据处理和预测建模中使用了机器学习技术。2017年，美团还招募了AI高手负责无人机和无人车业务，意在解决人口稠密地区的递送需求。

问答美团点评SVP陈少辉

陈少辉提供的数据显示，中国本地服务市场每年增长约10%，整个市场规模约1.5万亿美元，假设互联网渗透率能达到25%，美团能获取其中10%的份额，运营利润以25%计算，潜在利润池接近100亿美元。

BAT共同参与投资的滴滴出行（未上市），是全球最大的移动交通平台，处理的数据超过4500TB，收到200多亿的路线请求，每天处理2000万个订单。

滴滴研究院正在专注于深度学习、人机交互、计算机视觉和智能驾驶技术。目前在AI方面的应用包括匹配司机和乘客，为客户和司机提供更好的线路规划，以及需求预测。

滴滴研究院院长是何晓飞，曾在雅虎研究院担任研究员，也是国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）。滴滴今年一季度在美国加州山景城开设实验室，滴滴美研由弓峰敏和卜峥领导。

 滴滴正用机器学习提升用户体验

科大讯飞（002230.SZ）在中国智能语音行业中占有最大的市场份额，其产品的垂直应用领域包括教育、公共服务，汽车、客服、医疗保健以及其他消费品。

 中国智能语音市场和份额

经过16年的发展，海康威视（002415.SZ）已经成为全球最大的安防监控设备公司。在AI时代，我们认为来自庞大客户基础的数据集，会带给海康威视强大的竞争优势。

我们给予海康威视的股票中性评级，12个月目标股价28元（基于20倍2018年预计EPS）。主要风险：公共支出波动，竞争态势变化。

还有数以百计的AI初创公司，渗透入中国的各个行业并建立不同的服务模式。目前，他们覆盖的领域大致包括：

我们认为其中的重要公司（key players）包括：

问答出门问问CEO李志飞

问答Rokid CFO王舜德和产品总监吴睿智