如今人工智能的研究和已经遍地开花，但是与许多互联网发展进程的新事物一样，人工智能在成为风口的同时，也还存在待突破的瓶颈，这包括人才缺口，以及行业层面存在无序投资、浮夸过热等问题。

　　1月29日，《人民日报》发文再谈人工智能。在文中提到如今人工智能的研究和应用已经遍地开花，但是与许多互联网发展进程的新事物一样，人工智能在成为风口的同时，也还存在待突破的瓶颈，这包括人才缺口，以及行业层面存在无序投资、浮夸过热等问题。但文章也认为，从更广阔的时代眼光看，中国正处于发展AI的良好机遇期。

　　而在此前，面对人工智能所引发的过热问题，《人民日报》也曾发表评论，称无论是学术界还是商业界，都低估了相关基础理论和核心关键技术的复杂性和难度，导致后续研发无法支撑其向前推进；与此同时，新技术往往意味着新的投资机会，乘机炒作、骗取资本在所难免，炒得越热，潜在的泡沫就越大。

　　在《人民日报》今天的文章中，提到从可以跟你聊天的“小冰”到能帮你开电视的智能音箱，从机器翻译到智能教育，从刷脸支付到无人驾驶，从可穿戴设备到智能医疗……人工智能已经全面走入人类的生活，广泛渗透到生产和生活的各个领域，并不断刷新人们的想象力。

　　而人工智能带来的变化，还在新闻、教育、语音识别、金融、物流、零售、交通以及医疗等各个领域发生。当然，人工智能的应用不仅是在第三产业，在农业、工业和社会治理领域，人工智能的赋能作用也都有不错的表现。相比人工智能诞生后的两次最终陷于沉寂的热潮，这次的人工智能研究和应用遍地开花，热潮来得更为贴近产业。

　　文章援引艾媒咨询数据显示，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元，增长率达到43.3%，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿元。

　　文章认为，政府、企业、资本等多种推动，成为这一波人工智能火起来的“助推器”。当然，与许多互联网发展进程的新事物一样，人工智能在成为风口的同时，也还存在待突破的瓶颈。

　　从技术层面看，目前人工智能还处于“黑箱”决策阶段，而且“主要方法论仍是基于大数据、大计算模式”，想让机器像人类那样思考，就必须“喂”给它天量数据，由此导致目前人工智能落地还存在行业局限，“拥有大量数据积累和分析需求的行业更适合实现转型。” 微软亚洲研究院副院长张益肇说。

　　此外，从国内情况看，人才缺口对意图发力人工智能领域的企业来说，也正成为一大制约。从行业层面看，重应用、轻基础的急功近利，无序与重复投资、过热与概念包装、浮躁与浮夸并存等问题也不容忽视。有业内人士直言，需要警惕人工智能“网红化”的倾向。

　　商汤科技联合创始人兼CEO徐立直言，国内人工智能创业大多扎堆在应用层面，创业者使用开源算法，找到某个垂直领域便套上“人工智能”概念扎进去，但真正从算法层出发做“原创技术”的人并不多。“而这块才是核心，是最需要厚积薄发的。”

　　不过，业内人士也表示，这些可以理解为“成长的烦恼”：是瓶颈，也是下一步发力的方向。从更广阔的时代眼光看，中国正处于发展AI的良好机遇期。

　　从人才角度看，已经现出明显成长性。乌镇智库的数据显示，在人工智能专利数上，最近5年，中国专利数平均每年增速为43%；美国增速为21.7%。其中，2016年中国新增的人工智能专利数突破9000，超过美国的两倍。

　　“中国人工智能企业数量、专利申请数量及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。” 百度集团总裁兼首席运营官陆奇分析表示，中国拥有巨大的市场机会和独有的海量数据，这对于海外人才的吸引力不容忽视。事实上，近年来，吴恩达、李飞飞等一批知名AI人才纷纷回国发展，也佐证了这一点。

　　国家的重视也在为人工智能的发展助力。2016年3月，人工智能一词写入国家“十三五”规划纲要。2017年3月，人工智能首次被写入《政府工作报告》，如今《新一代人工智能发展规划》也已正式印发。

　　从这个意义上讲，未来已来，只是尚未流行。