未来的天气预报会更加精细，你所处的1公里甚至更小范围内的天气，都有可能被成功预测。这是记者昨天在南京信息工程大学了解到的最新进展。毫无疑问，这是第58个世界气象日里气象专家们对于“智慧气象”的最好诠释。南京信息工程大学信大气象科学技术研究院（南京信大气象科技有限公司）的专家们正在使用人工智能预测天气发展特别是强对流天气的发生发展，相关项目已经进入检测转化阶段。

　　不少读者对于人工智能的理解，也出还停留在高智商的“阿尔法狗”或是“人脸识别”阶段。其实，人工智能可以在更多的领域发挥作用，气象就是其中之一。通过大数据运算，人工智能版的天气预报准确率将大大提高。

　　在信大气象科学技术研究院，记者见到了人工智能天气预报的“预报现场”。工作人员调出了3月15日安徽省的气象雷达图显示在了大屏幕上，当图像被输入到构建的卷积神经网格模型中后，系统快速地标识出了雷暴大风可能发生的红色区域。研究院团队带头人，南京信息工程大学教授苗春生介绍，气象行业本身就是典型的大数据，过去预报员的优势在于丰富的经验，结合多年的资料数据，进行预测，但这对于关键转折性天气来说，预报员很难即时反应，这也使得暴雨、龙卷、冰雹等极端天气成了气象业务的关键瓶颈。机器学习的优势在于，它不需要针对不同地区、不同季节的极端天气统计总结出一套规律或特征，只要搜集海量的样本“喂养”机器学习算法模型，经过机器学习的模型内部训练即能完成雷暴大风的识别。

　　当然气象界的“阿尔法狗”难度会比围棋更大。围棋虽然内部机理比较复杂，但规则相对简单，气象受影响的因素更多，不确定性更大，“阿尔法狗”每走一步要考虑10的17次方个可能性，而气象界的“阿尔法狗”在海量运算后也得不到最佳结果，仍然是一个概率的分布。

　　目前的天气预报，其实已经比原先要准确了很多。未来，用上大数据的天气预报还有望实现“定点”“定时”，几点会下雨，什么区域会下雨，都会更加精确。有了人工智能，未来气象预报模式能准确预报1公里小尺度超局地天气。

　　团队成员，强天气预报专家邵玲玲研究员说，未来我们可以得到更加精细的天气预报，无论你身在城市哪一个角落，你得到的天气预报将会是你所处的1公里甚至更小范围内的天气预报。“比如15分钟后，公园门口的麦当劳很可能会下雨，你在手机上会收到精细的服务提示。”

　　记者了解到，利用大数据播报天气，信大气象科学技术研究院已经经过市场的检验。“我们在湖南长沙到昆明段的高铁路段做过风速测验。”苗春生举了个例子，“这个路段有260公里，而且多为山区路段，双向高铁之间的间隔时间也很短，只有7到8分钟。因此，侧向风速对其速度有很大影响，运营管理很是困难。在地形、受力各方面复杂影响下，如何每隔10秒、间隔数公里报一次风向风速？这是过去传统方法不能解决的。”南信大的专家们获得了这段高铁260个自动观测站2年的资料，一共30个G，他们利用人工智能大数据对这两年的资料进行了分析，“通过大数据深度挖掘，我们的预报准确率目前可以达84%。”

　　除了高铁，智慧气象还可以嵌入自动驾驶系统，“目前有国际汽车公司希望我们能够研究在团雾、道路结冰等恶劣天气下，用气象大数据提高自动驾驶的可靠性。”