人工智能培训师，解释性策略师和道德合规经理都是管理人工智能所需的新职位。

　　许多人认为人工智能是职业杀手。虽然这是一个辩论的主题，但有一点是肯定的，就是需要建立一个全新的专业人员支持体系，以引导人工智能的一系列工作。

　　在他们的新书《人类+机器》中，保罗·多尔蒂和詹姆斯·威尔逊探索了1500个组织的实践和方法，发现了新的工作种类。“这些新工作并不是简单地取代旧的工作，”他们发现。“这些都是全新的职位，需要新的技能和培训。”具体来说，复杂的人工智能系统需要新的业务和技术角色来培训、解释和维持人工智能的行为，与人工智能的共生关系，新角色具有明显的人类技能。

　　人工智能培训师：过去人们不得不适应电脑的工作方式。现在相反的情况正在发生，人工智能系统正在学习适应我们。要做到这一点，这些系统需要大量的培训，培训人员的工作可能包括数据清理、数据发现、与HR一起工作设计、纠错和定义个性等活动。随着人工智能在各个行业的蔓延，越来越多的企业将需要培训师来提供他们的硬件和软件系统。

　　解释者：这些新工作需要填补技术专家和商业领袖之间的鸿沟。随着人工智能系统变得越来越不透明，这些工作将变得更加重要。像“透明分析师”这样的角色，负责将特定的人工智能算法用作黑盒的原因进行分类。另一个角色是“解释能力战略家”，他将负责做出重要的判断，关于哪些人工智能技术最适合于特定的应用程序。

　　维护者：这些人将负责如何正确使用人工智能。他们必须不断努力，以确保人工智能系统能够正常运作，作为仅为人民提高服务水平的工具，帮助人们更高效的工作或者生活。维护人员将会从事诸如设定限制或推翻基于盈利能力或法律或道德遵从性的决定等任务。此外，维护人员将监督对人工智能性能的批判性思考，以及为人工智能扩增的工作人员设计接口。职位名称可能包括“道德合规管理人员”，他们将作为监督人员和监察员身份出现来维护普遍接受的人类价值观和道德规范。