这套方案旨在让机器轻松地关联和解释人类的大脑信号和手部动作。如此一来，人们无需掌握必备的编程技能，即可让机器人执行特定的任务、并直响应人类互动。

目前该技术仍处于起步阶段，使用者需要佩戴上一些笨重的装置 —— 这就是当前机器人如何“读取”人类思维和肌肉运动的实现方式。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任 Daniela Rus 表示，研发进展非常顺利：

Supervising Robots with Brain and Muscle Signals（ via ）

研究团队由博士生 Joseph DelPreto 带领，他们用一台来自 Rethink Robotics 的 Baxter 机器人进行了演示。测试期间，该项目还得到了波音公司的部分资助。

研究团队称，该系统未来可用于残障、移动受限或老年人士使用，甚至可以在太空中派上用场。