奥马尔·科斯蒂利亚·雷耶斯(Omar Costilla Reyes)摆脱了人工智能可能使他的祖国墨西哥受益的所有方式。他说，这可以提高生活水平，降低医疗保健成本，提高素养，并提高政府的透明度和问责制。

　　但是，墨西哥与许多拉美邻国一样，未能像其他发展中国家一样在人工智能方面进行大量投资。这让麻省理工学院的脑与认知科学系的博士后Costilla Reyes感到担忧。

　　为了推动该地区的发展，Costilla Reyes和其他三名MIT研究生-GuillermoBernal，Emilia Simison和Pedro Colon-Hernandez-在过去的六个月中举办了为期三天的活动，该活动将使决策者和AI研究人员聚在一起美国和美国的AI研究人员。该AI拉美峰会将于一月在麻省理工学院媒体实验室。

　　Costilla Reyes说：“非洲得到了很多支持-非洲最终将迎头赶上。”“尽管人工智能有潜力使该地区在社会和经济上向前发展，但在拉丁美洲您看不到任何类似的东西。”

　　四名学生中的每一位都走了一条不同的路线去麻省理工学院，在这里，人工智能在大脑，语音助手，增强的创造力和政治上发挥着核心作用。科斯蒂利亚·雷耶斯(Costilla Reyes)在高中时期获得了他的第一台计算机，尽管它只能通过拨号上网访问，但仍然使他接触了远离他的家乡托卢卡(Toluca)的世界。他在曼彻斯特大学(University of Manchester)攻读博士学位，在那里他开发了一种具有安全性和健康性程序的AI系统，可以通过步态识别个人。在麻省理工学院，科斯蒂利亚·雷耶斯(Costilla Reyes)正在建立激发大脑中神经元如何产生记忆和认知的计算模型，他希望这些信息也可以促进人工智能。

　　从萨尔瓦多的职业高中毕业后，伯纳尔与新泽西的亲戚一起搬家，并在附近的一所社区大学学习英语。他继续进入Pratt研究所，在那里他学会了将Python纳入其设计工作。现在在麻省理工学院媒体实验室，他正在开发交互式讲故事工具，例如PaperDreams，该工具使用AI来帮助人们释放创造力。他的工作最近获得了Schnitzer奖。

　　在阿根廷大学Torcuato Di Tella大学的教授鼓励她继续在美国学习之后，西米森(Simison)来到麻省理工学院攻读政治学博士学位。她目前正在使用文本分析工具来挖掘巴西和阿根廷的档案记录，以了解政党和工会在这两个国家的最后独裁统治下所扮演的角色。

　　Colon-Hernandez在波多黎各长大，对电子游戏着迷。高中时的一次课启发了他建造一台计算机来玩自己的游戏，这使他获得了位于玛雅格兹的波多黎各大学的计算机工程学位。在帮助朋友完成麻省理工学院林肯实验室的一个项目后，科隆-赫尔南德斯申请了麻省理工学院的夏季研究计划，后来又申请了麻省理工学院媒体实验室的研究生课程。他目前正在开发交互式声控可穿戴设备。

　　从墨西哥和加勒比海地区到南美洲的最南端，很难像拉丁美洲那样具有如此多元的文化和广泛的地理区域。但是抗议，暴力和根深蒂固的腐败的报道多年来一直占据着新闻的主导地位，自1950年代以来，美国的人均收入一直在下降。所有四名学生都将AI视为为自己的祖国带来稳定和更多机会的一种手段。

　　去年12月，在全球最重要的AI研究大会NeurIPS上，提出了将拉丁美洲的决策者带入MIT的想法。NeurIPS的组织者已经发起了一些新的研讨会，以促进多样性，以应对人们日益批评将妇女和少数群体排斥在科技领域。在为拉丁美洲学生开设的讲习班Latinx上，科斯蒂利亚·雷耶斯(CosillaReyes)遇到了科隆·赫尔南德斯(Colon-Hernandez)，后者正在就声控可穿戴设备进行演讲。几个小时后，他们开始起草一项计划，将拉丁风格的活动带到MIT。

　　早在剑桥，他们发现从支持阿曼太阳能莱萨马，一个墨西哥本土和麻省理工学院的教授，电气工程和计算机科学系。他们还开始争取资金，从麻省理工学院的社区和股权办公室获得了最初的25,000美元赠款。其他研究生也加入了这项事业，他们一起开始招募演讲者，在MIT媒体实验室预留空间并设计一个网站。RIMAC，麻省理工学院的IBM Watson AI实验室，X Development和Facebook都提供了对该活动的支持。

　　与其他AI会议不同，该会议具有实用性，其主题与联合国许多可持续发展目标相呼应：消除极端贫困，发展优质教育，建立公平透明的机构，应对气候变化并提供良好的健康。

　　学生们为会议设定了类似的具体目标，从绘制整个拉丁美洲的AI采用现状到概述决策者可以采取的协调行动的步骤。美国研究人员将在TensorFlow和scikit-learn等开放源代码AI平台上提供针对Python的教程，学生们将继续筹集资金，从拉丁美洲的10个同行那里筹集资金参加海报发布会。

　　“我们很多时间都在重新发明轮子，”西米森说。“如果我们能够激励各国整合他们的努力，则进展可能会更快。”

　　潜在的回报很高。埃森哲(Accenture)在2017年的一份报告中估计，如果将人工智能整合到南美前五大经济体(阿根廷，巴西，智利，哥伦比亚和秘鲁)中，它们创造了非洲大陆约85%的经济产出，则它们各自的年度总和可能达到1%增长率。

　　在像美国和欧洲这样的发达国家中，有时人们会因AI消除工作，散布错误信息以及使偏见和不平等长期存在的潜力而被人们普遍地看待。Solar-Lezama说，但是不接受AI的风险可能更大，尤其是在那些已经在经济上落后的国家。他说：“迫切需要确保这些国家有席位，并能从未来将成为经济发展的主要引擎之一中受益。”

　　会议后的可交付成果包括一系列供决策者继续前进的建议。Costilla Reyes说：“由于大多数人面临的边缘化生活条件，整个大陆都在抗议。”“我们相信，如果以正确的方式使用人工智能，那么它在当前以及该地区的未来发展中都将发挥关键作用。”