Facebook 新推出的 AI 打牌，已经获得了多人协作性上的全面提升。外媒报道称，新机器人可在德州扑克和 Go 等流行棋盘游戏上打败专业选手。上周五的时候，该公司 AI 研究人员称其已攻克一个难题 —— 创建一个能在团队合作中获得高分的 Hanabi 卡牌游戏机器人。

（图自：维基百科，via Cnet）

　　作为一款复杂的日式卡牌游戏，其允许 2~5 人一起玩耍。每局比赛有一定的局限性，且需要参与者巧妙地协作。

　　有趣的是，每个人都可以看到其他玩家的卡牌，但看不到自己的卡牌。因而在每个回合中，其他玩家可以给出相应的提示。玩家需按照特定顺序来排列一组牌面，然后将每组中编号最大的纸牌相加，以获得分数。而在机器人游戏中，Facebook 对流程和策略展开了一定的修改。

　　AI 机器人能够检索其他人，并列出一个能够随着其它机器人揭示的信息而动态改变的列表。因为游戏需要共同努力拿到最高的分数，所以能够使用逻辑来推理怎么玩。在此过程中，Facebook 机器人在模拟假设的游戏过程后，会采取最佳的行动。该公司称，Hanabi 有着多达 1000 万手的可能。

　　显然，这种 AI 机器人能够像人类一样思考与协作。但除了卡牌游戏，这项研究还可用于改进自动驾驶汽车和虚拟助理等。据悉，Facebook AI 机器人在两人参与的 Hanabi 游戏中，拿到了 24.61 的平均分（满分 25）。现实生活中，人类选手只有 60 ~ 75% 的概率拿到完美得分，而机器人可以轻松达成 75% 。

　　无独有偶，麻将是中国常见的消遣方式，经常在家庭聚会中玩上几把。麻将比围棋、象棋或扑克“隐藏的信息更多”，人工智能大会的开幕式上，微软公司人工智能和研究集团执行副总裁Shum表示微软已经开发出了最强大的人工智能麻将玩家，同时微软公司开发的一个麻将人工在前段时间的一场麻将日本竞争中已经超过了顶尖玩家的平均水平。

　　在中国，此前西安交通大学韩九强教授团队的科研成果：群机器人智能作业智动化系统实验平台，也展示过全套的机器人打麻将方式。在操作台面上，4台类似咖啡机大小的机器人，按照顺时针方向排成1、2、3、4号。

　　打一局麻将，机器人会经过：摸牌、做决策、出牌、胡牌这四个阶段。传送带上是随机放置的麻将牌，四台机器人先从传送带抓牌，抓的牌通过扫描显示在旁边的电脑中，后台的识别系统将结果语音播报，这时就可以清晰地听到“二条”“五饼”这样的声音，电脑显示器上会有识别结果的文字图案。

　　但其实无论围棋还是麻将，区分选手的竞技水平都不可能只靠一局，运气和计算同样重要。

　　除了能打麻将，进行中国象棋博弈对于机器人来说，也是不在话下。抓棋的过程和抓麻将一样，都是在传送带上进行识别，再按照棋局模式摆好。最有意思的是，如果棋子过河，机器人会将棋子放在河中间，让对方将棋子移到河对岸要到达的地方。

　　其实，机器人能够参与很多人类活动早已经不足为奇，自从李世石输给人工智能AlphaGo后，大众也开始意识到，人类输给人工智能机器人在未来也将成为常态，机器人和人工智能的结合使得它们往往能够远超于人，当然担忧也不可避免。

　　而各类人工智能相关的公司一直让机器人在人类娱乐活动中进行尝试，因为人类娱乐活动是人类在长期的生产生活中产生的独特行为总结，这不单单是为了培养一个个娱乐界的老司机，更多是为了让人工智能和机器人能在多种场景进行实际的应用，从而配合工程师进行进一步的程序深化和完善，这最终的结果是共同促进人工智能的进一步发展和长期有效的机器学习进步。

　　很多时候机器学习的进步，也促使机器人能在更多人类生活以及和人类协作的场所中发挥出更大范围的能力，这也是未来机器人在更多人类生产生活的场所中不断发力和不断扩大柔性化生产面的基础。

　　当然，未来一定将会出现一个什么娱乐活动都会的机器人，到时候人类这些是会将这些在牌桌上宛若开了作弊器的机器人踢出局，还是将其当作一个更锻炼智力的游戏对手？