亚马逊近期表示，它计划在波士顿西部开设一个耗资4000万美元的技术创新中心。这家科技巨头近期表示，该综合体将于2021年在马萨诸塞州的韦斯特伯勒（Westborough）开业。亚马逊表示，此次扩张将创造约200个技术和先进制造岗位。

　　亚马逊表示，自2011年以来，已经在马萨诸塞州创造了4000多个全职工作，并在该州投资了超过30亿美元。Tye Brady是Amazon Robotics的首席技术专家，他表示新的枢纽将成为设计，制造，编程和运输机器人的地方。

　　亚马逊的机器人部门一直专注于制造在其配送中心堆叠和移动货物的仓库机器人。自2012年马萨诸塞州以7.75亿美元的价格收购了位于North Reading的Kiva Systems以来，马萨诸塞州一直是亚马逊机器人研究的中心。

　　但目前在亚马逊机器人引进后，结果如何？同样是这些曾经预计将因机械更换而失业而罢工的仓库工人，开始在日常生活中习惯使用机器人工作。

　　但是，与机器人并肩工作并不容易。根据其制造商的说法，这些机器应承担最普通和最艰苦的工作。但实际上，人们依旧更多认为它们带来人类更多的是以伤害的形式，和这些以自主导航为主的移动式半吨设备共同近距离工作的不安感，正在给工人创造新的工作压力和压力形式。

　　“它们很重，”亚马逊工人阿曼达·塔永（Amanda Taillon）在圣诞节前的高峰期在康涅狄格州的一家公司仓库里说。在附近，一排6英尺高的AGV机器人架子在铁丝网围栏后面拉开。Taillon的工作是进入笼子，驯服亚马逊的轮式仓库机器人足够长的时间，以捡起掉落的物品或缓解交通堵塞。她绑着一条点亮的皮带，该皮带会像超级英雄的力场一样工作，命令最近的机器人突然停下来，其他机器人放慢速度或调整路线。她说：“当你在外面时，你会听到它们在四处走动，但看不到它们，就像在说'它们从哪里来？” “起初这种不适感会有点令人不安。”

　　在2019年12月17日的这张照片中，数十个亚马逊机器人将包裹从工人运送到按邮政编码组织的溜槽，这些包裹在亚利桑那州古德伊尔的亚马逊仓库设施中。（美联社照片/罗斯·富兰克林）

　　亚马逊及其竞争对手越来越多地要求仓库员工习惯于与机器人协同工作，因为这样相比于传统的效率提升的不是一点半点。Taillon说，她已经习惯于使用机器人了，亚马逊及其竞争对手越来越需要仓库员工来做和机器人协同的时期。亚马逊现在拥有超过200,000台被称为“驱动器”的机器人车辆，它们通过其在美国各地的配送中心运送货物，这是去年的两倍，比2014年的15,000辆有所增加。

　　它的竞争对手已经引起注意，许多公司都在增加自己的机器人，以提高生产率和降低成本。零售商表示，如果没有这些快速移动的吊舱，机械臂和其他形式的仓库自动化，零售商将无法满足消费者对可以在线订购包装后第二天到达家门口的包装的需求，线上的零售，效率是永远放在第一位的。

　　但是，尽管事实上机器换人并没有实现对机器人将替代人类工人的担忧，但越来越多的人担心，跟上最新的人工智能技术的步伐正在损害人类工人的健康，安全和士气。

　　在2019年12月17日的这张照片中，约瑟夫·萨利纳斯（Joseph Salinas）将包裹放在亚马逊机器人上，将包裹从工人运送到按邮政编码组织的溜槽，该包裹位于亚利桑那州Goodyear的亚马逊仓库设施中。

　　由机器人技术和AI软件驱动的仓库正在通往芝加哥伊利诺伊大学（University of Illinois），研究城市经济发展的贝丝·古特利乌斯（Beth Gutelius）采访了美国各地的仓库运营商（AP Photo / Ross D. Franklin ）Beth Gutelius说，由机器人技术和AI软件驱动的仓库通过增加工作量和增加工人提高工作效率的压力，导致人为精疲力尽。美国并不是说工人没有接受过如何安全使用机器人的培训，她说：“问题是，当生产率标准设定得太高时，这样做变得非常困难。”

　　仓库机器人技术的繁荣很大程度上源于亚马逊在2012年以7.75亿美元收购了马萨诸塞州的初创公司Kiva Systems。这家科技巨头将其更名为Amazon Robotics，并将其转变为一个内部实验室，该实验室已经进行了7年的设计和开发，力图建立亚马逊的机器人舰队。

　　在2019年12月17日，照片Amazon机器人带着包裹沿着仓库移动，然后找到合适的运送斜道，将包裹从工人运送到按邮政编码组织的斜道，在亚利桑那州Goodyear的Amazon仓库设施中，其竞争对手越来越多地要求仓库员工习惯于使用机器人。

　　旧金山初创公司Kindred AI的首席执行官Jim Liefer说，亚马逊购买Kiva的交易“为所有其他零售商站起来并引起注意奠定了基调”，该公司也制造了一种人工手臂，可以为The Gap等零售商抓取并分类商品。

　　ABI Research机器人分析师Rian Whitton表示，从2015年开始，风险投资和私营部门对仓库机器人技术的投资激增至每年15亿美元，此后一直保持高位。

　　加拿大电子商务公司Shopify今年秋天斥资4.5亿美元收购了总部位于马萨诸塞州的初创公司6 River Systems，该公司生产的绰号为Chuck的自动购物车可以跟随仓库周围的工人。其他移AGV机器人初创公司也正在与FedEx和DHL等交付巨头或沃尔玛等零售商合作。

　　尽管社会对于亚马逊的行为仍然在批判，但这没有阻止亚马逊的继续。亚马逊今年又收购了另一家仓库机器人初创公司，位于科罗拉多州的Canvas Technology，该公司在计算机视觉的指导下制造AGV机器人。这样的机器人将比亚马逊目前的AGV具有更高的自主性，后者必须遵循条形码和仓库中以前绘制的路线。

　　在2019年12月17日的照片中，亚马逊机器人照片沿着仓库地板滑动，将包裹从工人运送到按邮政编码组织的斜槽，位于亚利桑那州古德伊尔的亚马逊仓库设施中。

　　这家科技巨头还仍在推出Kiva系列的新车型，包括Pegasus，这是一款方形的车辆，顶部装有传送带，可以在亚利桑那州凤凰城郊区的固特异郊区的仓库中进行早班工作 。一群纵横交错的机器人将包装好的物品运送到地板上，并根据最终目的地的邮政编码将它们放入滑槽。

　　所有这一切都在改变仓库的工作方式。亚马逊机器人负责人表示可以通过将人们转移到他们最擅长的方面来“扩展人员的能力”：解决问题，常识和脚步思维。“我们从同事和机器人的和谐合作中获得的效率（我想称之为人类和机器的交响乐团，使我们能够以更低的成本为客户带来收益，” Amazon Robotics的首席技术专家泰伊·布雷迪（Tye Brady）说。布雷迪表示，工作人员的安全仍然是重中之重，在设计阶段之初就将人机工程学设计于系统中。

　　在2019年12月17日的这张照片中，亚马逊机器人在亚利桑那州的固特异市的亚马逊仓库设施中将包裹从滑道送下，将包裹从工人运送到按邮政编码组织的溜槽。（AP Photo / Ross D （富兰克林）

　　但伊利诺伊大学研究人员古特利乌斯（Gutelius）说，人们对交响型人机操作的渴望并非总是在实践中得到解决。她说：“人机和谐协作听起来很可爱，但从工人的角度来看，我很少听到那样的感觉。”Gutelius与他人合着了今年秋天发表的一份报告，该报告发现新的仓库技术可能会导致工作停滞，营业额增加和工作质量较差，这是因为AI软件可以监视和微观管理工人的行为。The Center for Investigative Reporting Reports的新闻工作者Reveal最近也对亚马逊仓库的伤害率进行的调查发现，有机器人仓库的伤害率确实比没有机器人的仓库高。

　　在2019年12月17日，照片Tahsha Sydnor在亚马逊机器人在亚利桑那州Goodyear的亚马逊仓库设施中通过邮政编码将分开的包裹运送到特殊的容器后。

　　Reveal查看了位于16个州的28个亚马逊仓库的记录，发现严重伤害的总体发生率是传统仓储行业平均水平的两倍以上。Reveal报告还发现了机器人与安全问题之间的关联，例如在加利福尼亚州的特雷西，在引入机器人后的四年中，严重伤害率几乎翻了三倍。

　　总部位于加利福尼亚州的Fetch Robotics的首席执行官Melonee Wise也向其零售商和其他客户出售自动驾驶推车，该公司将亚马逊对Kiva的收购归功于推动行业创新，但是她说，亚马逊的AGV机器人系统迫使工人采取“不符合人体工程学的举动”，例如抬高脚或蹲下以拣选并将库存存放在轮子上。她说：“他们的机器人住在笼子里。” “我们的机器人旨在在人周围安全地工作，这是两个系统之间的很大区别。”

　　但亚马逊反驳了将其与竞争对手价格和产品进行比较的误导，因为该公司“无论大小，都记录了亚马逊的进取心。”亚马逊尚未披露其与机器人仓库相比的安全记录如何，但是公司官员仍然对亚马逊员工正在适应新技术持乐观态度。

　　12月初，在与记者一起访问康涅狄格州北黑文的仓库时，布雷迪解释了一个强大的机械手（称为“码垛机”）的工作原理，当时该板条箱正堆积在一个货盘上，开始翻倒。不受暂时性故障困扰，他看着一名员工禁用了机器，发现货盘中明显的结构缺陷，调整了板条箱的堆放并使机器人恢复工作。

　　“他的解决问题的能力就是这样，”布雷迪热情说。“我喜欢的是人与机器协同工作。”

　　但另一派工人也表示，其实在工人们反抗后才知道，这家主要的科技公司在德克萨斯州创造了超过22,000个全职工作，自2011年以来在该州投资了超过70亿美元。根据估计，从2011年到2017年，这些投资为德克萨斯州的经济贡献了超过50亿美元，当然，美国的政策也对政府最后的选择起到了干预。这也是亚马逊抗住了工会一次次阻挠，将机器人推进到工厂的原因之一，工人们剩下能做的也只能适应。