1月11日，清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院联合发布了2020年人工智能（AI）全球2000位最具影响力学者榜单（以下简称AI 2000）。该榜单跟踪了全球25万多名学者2009年—2019年人工智能领域论文的发表情况，论文涵盖经典AI、机器学习等人工智能学科20个子领域，其中各领域排名前10的学者获颁AI 2000最具影响力学者奖，排名前100的其他学者获得AI 2000最具影响力学者提名奖。

　　榜单显示，在学者数量方面，美国占有绝对优势，1128人上榜，占比61.4%，这些学者广泛分布在高校、企业等机构中。中国虽然在学者规模上位列第二，但与美国差距很大，只有171人，占比9.3%。与此同时，我国高水平学者集中的研究机构也很匮乏，这表明我国人工智能领域的人才队伍亟待加强。德国位列第三，是欧洲拥有高影响力学者最多的国家。

　　在学者特点方面，榜单显示，存在男女比例不均衡等问题。例如，男性在各领域中均占多数，女性学者稀少。其中，机器学习领域的男性学者比例最高，达98%；人机交互领域的女性学者比例最高，但也只占该领域的24%。

　　在该榜单中，香港科技大学计算机科学和工程学系主任杨强位列人工智能子领域——经典AI全球最具影响力学者第一名，来自中国的学者、Facebook人工智能实验室何恺明在计算机视觉领域拔得头筹。

　　此外，各领域榜首机构统计数据显示，谷歌在经典AI等10个领域的学者数量都位居榜首；同时，麻省理工学院在以及计算理论两个领域的学者数量位居榜首；其他领域的榜首分布在不同的机构中，其中，中国科学院在多媒体领域的学者数量最多。

　　而当前人工智能领域热点研究话题位居前十的是：神经网络、卷积神经网络、机器学习、计算机视觉、移动设备、社交网络、语音识别、信息检索、支持向量机和数据挖掘。其中，中美学者合作的论文数量遥遥领先，达1059篇，占28.93％。

　　清华大学计算机系长聘教授、清华—中国工程院知识智能联合研究中心主任唐杰介绍，AI 2000榜单计划未来10年在全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者，具体遴选方法为每年寻找到2000位候选人，然后再从这些人选中找到200位最具影响力的学者，未来10年共产生2000名最具影响力学者。而每年遴选的时候，将参考过去十年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况。