近日，Facebook（脸书）被Neural Magic告上了法庭。原因是，Facebook从 Neural Magic挖来了一名技术人员，此后该名员工推出了一项关键神经网络加速技术并将其开源。Neural Magic认为，这名前员工窃取和公开了属于Neural Magic的核心技术与知识产权，违反了保密协议和竞业禁止协议。

　　其实，类似的情况这几年来已经重复上演，例如Waymo与Uber之间就曾围绕窃取自动驾驶商业机密一案展开过诉讼大战，主角也是Uber从Waymo挖来的一名核心高管。可以看出，在科技发展日益加快的背景下，人才之争日趋激烈。很多时候，如果能够得到一名至关重要的高端人才，甚至有可能改变一家公司的发展轨迹。

　　随着新一轮科技革命与产业变革的展开，人工智能发展、落地不断加快。在这次疫情防控工作中，人工智能的表现就非常活跃，获得了各方人士的充分认可。例如，各种智能冲锋疫情一线，帮助运送药品、医疗器械、消毒，还能够做出美味的饭菜；人工智能系统在抗疫药物研发、疫情检测等方面也体现出巨大价值。

　　因此，在人工智能加速走向全面，市场发展前景愈发明朗的情况下，世界各国、各大科技巨头对于人工智能人才的争夺也不断加剧。但是实际上，人工智能人才在各国都非常紧缺，这导致不仅国内企业间竞争剧烈，国际性的人才抢夺也频繁上演。

　　相关统计数据显示，过去几年里，人工智能人才的需求量正在以每年74%的速度猛增。机器学习/深度学习工程师、AI研究人员、数据科学家和算法开发人员等在业内愈发地抢手，业内的许多公司都想尽办法招揽人才，避免在激烈竞争中被拉开距离。

　　在全球层面，从2014年到2016年，人工智能相关岗位数量新增了约40万个。有专家表示，到2020年，全球人工智能人才缺口将达到数千万。其中，不管是基础层、技术层还是应用层，对于优秀人才，特别是复合型高端人才的需求缺口都很大。

　　所以，对于业内企业来说，要想在人工智能领域做出成绩，就必须找到适合的人才，只有源源不断的优秀人才支撑，企业才能够在技术研发、生产管理等各个环节取得持续突破，也才能赢得行业竞争，走得更远。而在人工智能人才增量有限的情况下，围绕人才展开的争夺就不可避免。

　　随着人工智能、物联网、云计算、大数据、5G网络等新一代信息技术的飞速发展，以及相关产业的加快落地，中国在人工智能人才等人才数量上也日益呈现不足的局面。此前，曾有权威人士指出，中国人工智能人才缺口超过了500万人。时至今日，这一数字恐怕已经更高。

　　面对人工智能人才不足，国内科技公司也只能一方面选择内部挖潜，另一方面从国外挖人。如百度公司就先后从美国聘请到了吴恩达、陆奇两位人工智能领域的大咖。虽然俩人现在已经离开了百度，但是可以看出，在人才紧缺的情况下，通过争夺人才来促进自己快速进步是主流的做法。

　　为了解决人才困境，中国不能仅仅依靠国外人才，必须不断做大做强国内人才“蛋糕”，才是长久之计。2017年以来，我国对于人工智能人才培养不断加码，部分知名高校先后成立了人工智能学院、设立了人工智能专业，推动了国内人工智能人才培养走向加速时期。

　　不久前，教育部、发改委、财政部三部门又联合印发了《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，提出要扩大研究生培养规模，将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围。在国家的积极施策下，相信我国人工智能人才缺乏的局面将会逐步得到改观，人工智能产业发展将会获得更加强劲的支撑。