滴滴、字节跳动和美团并称“TMD三巨头”，他们在科技战略上，越来越注重将技术转化生产力，使研发成果更高效、更快速部署在现有业务上

　　科技公司从未停止过对未来世界的想象。

　　为此，实力雄厚的科技公司往往热衷于成立各种实验室，作为前沿科技的孵化器。这些技术或许看似天方夜谭，但也有可能引领一场新的技术革命。

　　从三小巨头的科技战略和实验室的研究方向上，可以看出他们的科技实验室与现有业务达成了深度绑定。

　　“滴滴的科技战略是AI for　Transportation（AI 改变交通）”，基于海量交通大数据、大数据技术和云计算能力，滴滴正在持续将AI技术于智能出行的更多场景。

　　■滴滴研究院滴滴研究院是滴滴的研究机构，被视作滴滴的“大脑”。该研究院的主要任务，就是结合大数据与机器学习，搭建滴滴交通大脑。这需要滴滴交通大脑收集每个城市、每一时刻的所有交通出行相关数据，然后做出最优的决策（匹配、导航等）。

　　滴滴研究院的技术成果，在滴滴出行APP上就有许多体现。比方说：路径规划和时间预估（ETA）、动态调价、智能分单、拼车、供需预测、运力调度、热力图等核心项目。像热力图，就能给司机预告哪些区域未来半小时会有订单需求。

　　而滴滴研究院最核心的技术还是订单匹配，在某个时刻乘客和空闲车辆的匹配量可能就达到了千万级。由于路面情况不同，同样一公里可能因为交通拥堵情况而导致行驶时间不同，因此在距离评估以外，更困难的时间评估也被引入考量。

　　■滴滴美国研究院

　　在滴滴拓展国际化的进程中，滴滴美国研究院的设立是重要一步。

　　2017年3月，滴滴美国研究院在硅谷成立，重点发展大数据安全和智能驾驶两大核心领域。同时，美国研究院将配合滴滴大研究网络，持续把研究成果转化为生产力，帮助更多城市提供前瞻性的整体交通方案。这不仅方便滴滴招募国际化人才，也为其国际化战略提供了助益。

　　■滴滴人工智能实验室此前两所研究院关注的都是将技术迅速转化为生产力，强调技术与业务的深度绑定。滴滴AI　Labs则是公司对前沿技术的布局与投入。

　　2018年1月26日，滴滴出行宣布成立AI　Labs（人工智能实验室），将重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用，积极布局下一代技术。

　　在智能出行领域完成技术积累后，2019年5月，滴滴发布了群雁智能出行开放平台，宣布将滴滴积累的AI技术、服务、算力以及多元化的解决方案全方位开放。开放也分为三个维度，分别为AI基础平台、AI服务与能力开放与解决方案层面。

　　字节跳动的人工智能技术，围绕着内容创作及分发进行。字节跳动的人工智能实验室成立于2016年，研究重点是为公司的内容平台服务开发技术。

　　字节跳动的AI实验室不仅是做理论研究，更注重通过实验快速将技术用于产品部署。恰如官网介绍所言，“不是停留在封闭实验室的传统布局中，而是嵌入到整个组织，工程团队随时可以快速有效地大规模部署他们的最佳创意。”

　　AI实验室在字节跳动中的作用，用AI技术比喻就是“杀鸡用牛刀”，当很多人认为简单的阅读推荐用不上太多AI技术上时，他们通过深度挖掘发现了价值。除了文本内容，内容的理解和推荐也成了头条要解决的技术点。

　　在AI落地方面，除了个性化分发等已被人熟知的AI 技术，头条AI实验室还包括了自然语言处理、图像风格转化及生成、体育理解和写稿等应用。

　　图像风格转化及生成，在抖音及火山小视频的各种特效里都有展现。比如头条可以做到视频内容的实时切割，不断更换背景。头条还在生成对抗网络上进行研究，可以自行生成表情，从没有表情的脸部表情转换成有微笑的表情。

　　美团的AI业务围绕着“吃喝玩乐”等生活服务进行。

　　从产品层面来看，美团和大众点评APP背后用到的是搜索和智能推荐技术、美团外卖则是涉及到配送和人员调度策略，而美团单车则涉及到生物认证等问题。

　　与其他互联网公司不同的是，美团并未设立单独的AI 研究院，而是将AI团队与业务团队直接融合在一起，为了更好地促进AI落地。

　　“在美团做AI，有一个非常大的优势，就是数据和应用场景丰富，可以把各种各样的前沿技术用到实际产品中，改善亿万人的生活。要把几亿消费者与数百万生活服务商家高效地连接起来。”美团点评技术委员会算法通道主席何仁清曾对外阐释过美团AI的特点。　宗禾