200多年以前，一个名叫皮埃尔·贾奎特·道兹的钟表匠，发明了一台名叫“笔者”的机械玩偶，这是世界上第一个具有自动书写动作装置的发条。赋予机器浪漫想象的梦就此开始。

　　200多年以后的今天，无数更为专业的写作工具层出不穷，能称为写作机器人的数不胜数。但它们能否代替人类进行思考、编译工作，依旧存在无数争议。

　　如今风头最盛的写作机器人名为Giiso，由深圳市智搜信息技术有限公司推出，最初目的是作为AI辅助工具。

　　生产Giiso的这家公司成立于2013年，致力于“让写作更简单”的目标，获得清华科研团队，以智能语义、知识图谱、深度学习等技术基础，推出行业写作解决方案，广泛于媒体、金融、汽车、营销公关等领域，已获得无数机构参股投资。

　　这样一个没有实物的机器人，为什么能受到如此青睐？一方面原因是该产品是完全自主研发的产品，获得多项发明专利和著作权，最吸引人的，还是其智能语义的识别度达到了92.67%，属中文领域同类方法中最高。

　　所以到了2019年9月，Giiso写作机器人全面升级，进入选、写、改、编、发全流程智能化阶段，人机协作“技能”再提升，机器人写作再掀热潮。

　　让我们看一下以“机器人”为词条，Giiso写出了什么。

　　正如图中展示的那样，智能写作机器人首先创作的就是新闻稿件。

　　目前，AI写作主要用于新闻领域，并且只能创作出常规新闻。

　　最重要的一点是，写作机器人写的常规新闻看起来不错，语言流畅，紧跟时事，但是，这完全依托于前方记者提供的大量信息以及平台收集整理的信息，而Giiso的主要工作，其实是将信息汇总再加工。

　　这也就解释了为什么写作机器人名声很大，但却极少有媒体使用，为什么已经发展了这么多年，却从未得以普及。

　　所以作为编辑工作者，新闻从业者，可以足够放心，人工智能远没有达到取代记者、专家的阶段。

　　知乎专栏作者萧瑟在《当AI邂逅艺术：机器写诗综述》一文中，认为机器诗歌生成的工作，起始于20世纪70年代。

　　但在计算机诞生之前，就有好事者弄了个诗歌词语转盘，转到哪个词就记录下来，然后连起来形成一首“诗”。这种诗自然会出现类似“苹果吃姑娘，残红杀马特”，逻辑不通，不伦不类的句子。当然，也可能偶然搞出“小编写了个好新闻”这样的佳句。

　　这个套路叫做“word salad”——把各种词语像沙拉一样拌在一起，在有了计算机后，被引入进去，成为早期的机器诗歌生成方法。

　　随着深度学习技术的发展，造诗机器人迎来了春天。基于RNN语言模型的方法，将诗歌的整体内容，作为训练语料送给RNN语言模型进行训练。训练完成后，先给定一些初始内容，然后就可以按照语言模型输出的概率分布进行采样得到下一个词，不断重复这个过程就产生完整的诗歌。

　　还记得几年前机器人写的诗吗？

　　现如今，机器诗人小冰早已出版诗集《阳光失了玻璃窗》。九歌、稻香老农等作诗机器人已经得到承认与实战应用。“谷臻小简”，一个能以闪电般速度读完几百万字并理解情绪的人工智能文学编辑，已经年年提名重要的AI阅读榜。小说家已经与机器写手展开深度学习的合作，陈楸帆与AI合写的短篇小说《恐惧机器》已经发表。甚至在抄袭的案件中，法院维护了机器人的著作权。这在一定程度上承认了，机器人作为作者，同人一样，也享受法律的保护。

　　华师大教授胡晓明先生说过，中国诗歌，很多都有套路可寻，如果根据人工智能获得的大数据及其变量，同时根据机器的自行参悟，从逻辑上说，在风格变化上，不难超过人类。

　　按照这样的说法， 机器人写诗和机器人写新闻是一样的，由科学家设定程序，仍旧需要专业的人员输入相关词语和语法规则，对机器人进行诗歌“教育”。

　　纵观目前的写作机器人市场，大部分以应用型文章写作为主，更像是一种编程机器人，输入一些指令，得到一些结果。说他们真正具有思考的能力和逻辑，在未来的几年依旧是不合理的。

　　写作机器人拥有的思路是人类给予的，而真正的人类，其思想完全可以用天马行空来形容，人类的文学叫做“创作”，机器人却只能在有限的库存里编码有限的词句，因而只能称之为“制作”。

　　李白先生其实没必要生气，人工智能可以写诗，但是人类可以创造诗。