美国陆军继续改进和评估人工智能软件原型，以通过一系列战场数据和卫星图像快速识别威胁。陆军定位、导航与授时（A-PNT）跨职能团队负责人威廉·尼尔森介绍，“普罗米修斯”是一种机器学习原型，旨在快速分析情报信息来识别潜在威胁并提供目标坐标。 目前，“普罗米修斯”主要利用的是天基传感器的图像数据，但陆军希望扩大“普罗米修斯”的覆盖范围，提高其从各种地面和空中系统收集数据的能力。陆军计划将该原型软件与“战术情报目标接入点” （TITAN）系统相集成。TITAN系统将利用来自陆地、空中、海洋、空间和网络领域的各种数据、产品和服务，为陆军提供一个可扩展的远征和战术地面站。（北京海鹰科技情报研究所 韩雨）