1月20日，清华大学人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心联合发布《人工智能发展报告2020》。

　　根据人工智能领域在国际顶级期刊和会议过去10年所发表论文，报告评选出过去十年十大AI研究热点，分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

　　报告还设了专门章节对AI高层次人才进行了分析。据统计，中国人工智能领域高层次人才数量共计17368位。中国这一领域的高层次学者为196人次(占比9.8%)，数量居于美国(1244人次，占比62.2%)之后。

　　中国AI高层次学者主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区，北京仍是拥有AI高层次学者数量最多的国内城市，有79位。

　　专利申请量方面，过去十年，中国人工智能领域的专利申请量389571，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二的美国的8.2倍。

　　从子领域论文量来看，中国的AI机构在语音识别、经典AI、计算机网络、多媒体、可视化和物联网等领域实力较强，均进入全球领先行列。

　　报告中提到了高校对于AI人才培养的重要性和影响力：截至目前，中国共有215所高校成立“人工智能”本科专业。

　　该报告不仅从人才现状、技术趋势和技术影响力等方面展示了过去十年人工智能的最新进展，而且汇总分析了全球主要国家人工智能战略支持政策，以及各国人才储备和专利申请情况。报告还全面展现了人工智能发展至今所获得的重大科研进展、成果产出以及科研热点。