导语：6月18日，GCVC全球人工智能视觉产业与技术大会在青岛成功举办。会上主办方之一极视角科技有限公司重磅推出了人工智能全生命周期的一站式管理AI 中台——极栈

2019年初，一家国际头部的电器集团找到极视角，提出要采购一些生产线上的定制化算法，如电器铭牌的识别、安装规范的检测等，共计十几项。这些算法上线运行后，降本增效显著，如此一来，层出不穷的算法需求纷至沓来。但对于大量碎片化的AI算法需求，企业本身也没有办法一次性

一番沟通后，这家企业引入了极视角的AI私有化平

类似的案例还有很多。两三年前业内关注更多的还是算法本身，但如今关注点已经转移到了算法开发的工具上，强调工具如何实现算法开发的降本提效。AI时代，企业的算法需求越来越多，如果每个算法的开发周期都要长达数月的话，对企业的生产效率来说将会是严重的阻碍。降低开发成本，提高开发效率，成为政企迫切的需求。

这一需求正与极栈平

据了解，极栈平

“极栈平

极视角联合创始人罗韵

提供“

如今全球正在从“互联网+”时代逐渐过渡到“AI+”时代，越来越多的政企参与到人工智能浪潮中，但在实际AI应用中往往又会遇到很多问题，如算法供需混乱、开发落地流程复杂、训练数据商业敏感度高、算法评测标准不统一等等，导致成本高企和资源浪费。其中，人才、数据隐私、行业逻辑成为摆在AI应用面前最迫切需要跨越的三座大山。

人才问题正在成为AI应用落地中的巨大挑战。很多政企想做AI转型升级，但面临的第一个问题就是人才缺乏。根据中国教育部门测算，我国人工智能人才缺口目前超过500万，国内的供求比例为1:10，供需比例严重失衡。目前大部分行业企业自身并不具备AI算法工程师团队，尤其是非科技类公司，在算法工程师的招聘和留住上，困难重重。

“光招聘都很难，没有算法带头人，就很难组建起优秀的算法团队。都说巧妇难为无米之炊，但现在问题是没有巧妇。企业拥有再丰富的业务场景和再多的算法需求，也没有用。”会上一位来自传统行业的企业家坦言到。

而极栈平

除了人才问题，数据隐私与安全也是横在政企AI升级道路上的一道坎。部分政府

此外，如何做到懂行也是AI应用中一个大问题。在算法工程化落地的过程中，开发者不太懂行业，行业人不太懂算法，几乎是政企进行AI升级所面临的共性

事实上，算法准确率的提升不完全取决于技术上的提升，很多时候加入一些行业逻辑才能使算法准确率有一个质的飞跃，这些逻辑算法工程师不知道，但企业一定知道。在罗韵看来，以私有化部署方式交付的极栈平

秉承算法商城基因，兼具成熟度与包容性

与市场上其他AI平

在平

“同样交付给企业一个平

同样出于算法商城商业模式本身的开放性

自信的底气和包容的态度让极栈平

公安部交通管理科学研究所简称无锡所，是国内交通领域的权威机构，利用极栈平

南京南邮信息产业技术研究院通过极栈项目建立了AI云平

越来越多的客户案例也不断印证着罗韵的行业思考：当下，政企的数字化升级已经从互联网+过渡到了AI+，但如果既没有人才，又没有工具，政企的AI+就会流于空谈。极视角和极栈平

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