2014,机器人,我们去哪儿?

海外网站 2014-03-28

机器人

3324 字丨阅读本文需 7 分钟

  去年11月,美国 欢迎第一个首次股票指数的铜锣一响,好比把这一次开盘的特权留给人类。在纽约时代广场上7层大屏幕上播放,目前机器人加入了当今世界商业的主流。

   公司的广告传送到我们的客厅,创新者的消息类似谷歌投资于机器人,现在的全球交易股指,机器人产业正吸引着全球投资者。2014年,该行业将对全球投资的涌入和市场的多样性产生更大的影响。

  机器人股票

  一个最有趣的交易所交易基金股票面试(ETF)2013年,ROBO-STOX全球机器人与自动化指数ETF(股票代号:无袖长衫)从0到5400万美元的年投资,为77美元股票。

  “只是在前两个半月!”弗兰克?托比说,他是ROBO-STOX LLC的创始人和编辑,同时也是机器人报告的出版商。“在同一时期,股票(无袖长衫)的价格上涨超过7%。”

  ROBO-STOX近十年前开始当托比想机器人行业的投资。无法找到一个全面的机器人股票列表,他决定自己动手。

  “现在随着ROBO-STOX股票的兴起”托比说,“这样的人有兴趣投资于机器人没有选择自己的股票。就像共同基金。”

  新指数基金包括机器人制造商如、,iRobot,和日本安川电气。公司的完整列表可以在这里找到。

  每季度将重新评估指数。“投资组合可能会改变在未来的几年中有大改动”托比说“谁成为机器人的E.F. Hutton。当他讲话的时候,人们往往会听。”

  托比看到所有这些关注机器人证明金融部门注意。“大多数风险投资家现在有一个机器人伴侣。他们都开始注意,这意味着对我来说,华尔街的注意。那是2013年的大新闻。苹果和谷歌,亚马逊的故事,不只是技术新闻、财经新闻!”

  移动市场

  机器人行业的多样性有一个明显的转变。尽管汽车仍然在北美市场上占据主导地位,其它行业正在取得进展。

  “我们已经看到2013年电子行业的巨大增长。”亨利克·克里斯如是说,他是研究所的执行主任,机器人和智能机器的专业研究在亚特兰大佐治亚理工学院的格鲁吉亚开展。“我认为第一次电子比汽车行业更领先。毫无疑问,这一趋势将继续下去。”

  “我们看到苹果、联想和富士康建厂。”克里斯说:“他们开始行动作为这一趋势的一部分,他们在美国本土进行了大量机器人的使用。”

  机器人制造商同样乐观。“我们希望看到好的汽车和非汽车市场的强劲增长,食品、饮料、电子、医疗设备和药品。所有这些行业我们认为2014年将继续强劲发展。”米克·埃斯蒂斯说,他是发那科美国位于密歇根州罗切斯特山的分公司总经理,分管销售、营销和教育。

  机械工业协会收集的数据(RIA)把北美汽车市场。“我们真的在2012年底飞速增长,”Alex Shikany说,他是RIA的市场分析主管。“我们设置创纪录数量的订单。这些管道,那么2013年我们看到这些订单的装运数量是两位数,而实际上的订单合同由于汽车减速增长的一个大采购,这种放缓是不可避免的。Shikany预计这一趋势将持续到2014年第一季度。

  克里斯坦森是美国机器人虚拟组织的协调员,看到了其他汽车领域的增长。“传统上我们看到大量的机器人被用于油漆店和在焊接过程中,我们慢慢地看到更多的机器人被搬进了组装汽车行业的一部分。我认为汽车会得到另一个风潮的影响。”

  RIA的统计数据显示增加装配程序。“虽然组装类别的比例明显小于焊接和材料处理类别,同比涨幅超过50%。”Shikany说。

  机器人变得越来越熟练和具有成本效益的组装操作,这可能预示着各种行业都有可能有机器人挑大梁的势头。

  “几乎所有的非汽车行业(生命科学、塑料和橡胶、半导体和电子)是2013年的两位数,“Shikany说。“许多人认为对机器人来说是一件好事,它分支出来,达到不同的行业,看起来像开始发生一场机器人革命。”

  不过,所有这些其他产业总和只占40%的机器人订单在北美。汽车制造商和汽车零部件制造商占60%。“这仍然是一个进展中的工作,但是它正在发生变化,”Shikany说。“汽车行业使用超过70%。”

  人们关注的点的转变。“可以说,北美市场已经有点落后于其他市场采用自动化的速度。”斯图尔特·谢泼德说,他是美洲的首席执行官和区域销售经理-美洲KUKA传入的RIA董事会主席,他坦诚最近机器人高涨归因于几个因素。

  “我认为他们已经看到其他廉价劳动力的国家采购和安装机器人以惊人的速度,“他说。“我也认为雇主在北美不想雇人,然后转身解雇他们,如果有一个低迷的经济态势。通过投资灵活的自动化,使他们能够增加他们当前的劳动力的生产能力和帮助消除由于任何差距熟练工人短缺。”

  “表现最好的公司添加机器人和增长。”他说:“看看特斯拉,特斯拉汽车甚至不是几年前在地球表面和他们现在生产汽车的雇佣人和投资设备。机器人是他们业务成功的一部分”。

  “投资机器人也带来了经济增长和就业,使北美的经济回暖,我们与全球市场变得更有竞争力。”他又补充说。

  的势头在上升

  新一代机器人协作设计工作安全与人类也将机器人景观包括到更多的中小型企业。

  “我想我们将来会看到更多的应用程序机器人和人类是直接在一起工作,”恩里科·克罗格说,他是通用机器人的首席执行官。“我们的重点仍然是中小企业。现在,尽管如此,它不像如果宝马、大众、苹果、宝洁(Procter & Gamble)打电话给我们,我们将拒绝他们的业务。我们是实际运行两个独立的商业模式,一个处理非常大的全球账户和一个来处理我们的主要目标的中小型企业”。

  通用的灵活cobots已经在宝洁、宝马(BMW)和大众汽车(Volkswagen)进行工作和测试。而其他cobot制造商缩减的同时,普遍是爆炸。

  “我们雇佣额外的人们为我们服务,他们的办公室在纽约,在中国和其他地方都有设立。”他说:“我们希望看到重要的全球经济增长。”

  他说机器人普遍出货超过1000台,这将使制造商的总安装数基于今年年底约5000台。

  普遍的成功表明pick-and-place应用程序更小、更轻的机器人的趋势,small-part装配,机器管理,物料搬运和物流。

  “机器人正变得越来越小,他们能够处理更复杂的任务。”RIA的Shikany说。“最终用户在半导体和电子市场开始工具和自动化他们的工厂,因为机器人更能干。”

  参加合作机器人车间机械工业协会主办的以了解更多关于协作机器人,他们的应用程序和功能,潜在的局限性,和可能的安全问题。这一事件将于2014年4月4日周三举行,位于美国马萨诸塞州的波士顿海因斯会议中心。将迎来一轮又一轮的机器人峰会。

  协作机器人的趋势

  “在半导体领域,我们独特的定位,因为我们有一个洁净室认证的自主移动机器人,”罗布说, 他是Adept Technology公司的总裁兼首席执行官,公司位于美国的加利福尼亚。“这些机器人正在新加坡工厂生产晶圆。”错过了处理错误的两大原因是晶片晶圆厂废弃。他说 Adept Technology的移动机器人能够消除这两个问题。”与此同时,我们能够降低运营成本,让工厂工人做其他高价值工作。”

  他说 Adept Technology移动舰队25单位在生产工作。硬件和软件企业持续发展,他们的长期目标是100移动机器人能够和谐地在同一个工厂工作。

  “不仅在一起工作,还与客户的ERP系统和作业管理系统。”凯恩补充道。“他在2013年重新重视 Adept Technology。“我们认为我们公司更多的硬件软件公司包装在我们的软件解决方案。软件和分析我们构建半导体市场与我们玩得很好,整体移动战略进入其他垂直状态,如仓库和物流空间。”

  物流革命就在眼前

  据报道,物流是一个数十亿美元的市场,物流和仓储空间纷繁复杂的机器人行业的新展示领域。

  “在物流领域的一大挑战是,我们劳动周转率,”佐治亚理工学院的克里斯说。“在许多这样的公司,人们只逗留了几个月,因为它非常挑战体力,这不是智力游戏。”

  Christensen说,直到最近技术的成本是阻碍在这个市场的扩张。“现在我们获得低成本和标准化的解决方案。视觉在这个领域发挥了巨大的作用。我们得到一个完全的新一代应用程序我们可以解决,因为我们可以加强视觉整合。”

  视觉的重点之一是佐治亚理工学院著名的机器人程序。“这是我们的关键甜蜜获利点。”克里斯说。“现在我们测试视觉解决方案测试的准确性机器人和我们使用观察新的视觉应用程序在实验室的自动化解决方案。”

  Sense-Ability

  其他软件解决方案正在进行机器人感知比以往任何时候都多。

  “设计机器人的老方法,使你设计的机器人给你带来很高的重复性,”克里斯解释道。“现在我们设计的机器人,不一定有相同的刚度,但通过使用智能传感和控制,我们可以达到同样的性能。这也降低了系统的成本。这将是一个大的商机。”

  2013年,发那科被命名为《福布斯》最具创新的公司之一。“我们专注于,”埃斯蒂斯说,“机器人触觉,可以看到和感觉。”

  “我们有专利软件产品,我们使用来提高机器人运动,”埃斯蒂斯解释说。“这实际上学习程序路径和平滑的特点,所以我们能够优化机器人路径,增加机器人的速度。,使我们能够减少周期时间,它允许我们的客户增加吞吐量。当你增加生产吞吐量,你节省他们的钱。”

  “最初影响最大的是点焊市场,”埃斯蒂斯说:“你通常有很多点焊机器人在一条线上。周期时间是至关重要的,所以我们首先关注应用它现在我们将它应用于高速运动pick-and-place机器人。”

  实时学习也是一个熟练的移动系统的优势。“我们大部分的竞争对手仍然需要一个网格系统或某种变更你的设施,”该隐说。“每一个1/1000秒我们的机器人再学习发生了什么在你的设施,和它不需要改变。所以,如果你有25个机器人在工厂工作,你决定移动设备时,你不必学习25个机器人新布局”。

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