数据分析在企业运营过程中还发挥着“医生”般的作用，一方面提供对企业日常运营活动的体检服务，对业务运营过程中可能会出现的问题作预警，将问题处理在萌芽状态，防患于未来。那么数据分析的工作目标是什么?

　　1.提供准确、可靠、及时的基础数据支持。

　　听上去是废话，其实不容易。比如，数据埋点是否严谨、是否完整;数据定义是否清晰;是否有合理的数据清洗和数据过滤。

　　如果日志里有大量机刷数据、爬虫数据以及其他噪音数据，基于此去做业务分析和判断岂不全都是坑。

　　2.为业务线提供可靠的数据工具和支撑。

　　比如，业务线需要知道投放成本、转化收益;比如，业务线需要比对不同策略的转化率差异和留存率差异;比如，业务线需要评估运营活动的成果和投入产出对比。

　　3.及时预警业务数据的异常波动，并有效通报。

　　比如实时访问量突然瀑布下跌，能不能在5分钟、10分钟内及时预警并通报有关负责人，而不是等第二天别人起来看业务报表才知道。

　　早一分钟发现问题、解决问题，对很多平台来说，价值都是巨大的。

　　4.对业务数据的异常波动，提供快速有效的解读能力。

　　重复过很多次的对比、细分、溯源的能力。但细节就是细分维度、细分粒度够不够，能不能对常见问题快速进行标定、快速发现存在业务问题，以及快速定位到具体问题。

　　只有快速定位，才能快速有效解决。对业务数据波动有怀疑，找研发配合，一个礼拜后给数据报告，这效率对竞争环境来说，就是致命的。

　　5.挖掘潜在的业务机会，为业务决策提供辅助、建议和参考。

　　比如通过对用户群的深度挖掘，更深入理解用户价值和用户特征，为商业模式的调整提供建议参考。

　　当然，以上未必完整，不同公司的数据分析职责也有不同，比如关键业务策略优化是否属于数据分析?

　　数据分析的工作目标是什么.中琛魔方大数据平台表示其实在不同公司，可能设定都不一样。但即便策略优化不属于数据分析团队的职责，数据分析团队也有参与效果评估，提供效果对比工具的职责。