Cogitativo是一家位于伯克利的数据科学企业，致力于为医疗保健系统最复杂的挑战开发和实施创造性、可扩展的解决方案。Cogitativo 使用机器学习、专有数据集以及拥有数十年与公共卫生机构合作经验的个人的专业知识，来提供相关见解并挽救生命。

Cogitativo 最近宣布发布Visión，这是一个首创的机器学习平台，可以帮助慢性病患者预测和预防急性医疗事件，并跟踪高危人群的疾病进展。

Visión 将尖端机器学习技术与临床治疗建议信息相结合，以发现和揭示可能导致不良结果的个体患者护理中的差距。因此，它可以帮助创建有针对性的临床干预措施，以改善弱势群体的结果，例如在大流行期间延迟寻求医疗帮助的人。

数以百万计的美国人已经18个月没有进行重要的筛查和治疗，这导致了延迟护理危机，需要立即采取经过验证的解决方案来帮助有需要的人。Cogitativo 的首席执行官认为，Visión 将在避免弱势人群发生急性医疗事故，并使医疗保健组织克服他们遇到的许多障碍方面，发挥关键作用。

医疗保健支付者和提供者报告显示，在大流行期间无法获得护理的人的医疗需求有所增加，尤其是患有慢性肾病、心血管疾病、糖尿病、艾滋病毒和心理健康问题等慢性病的人。此外，许多医生正在应对住院人数的增加。随着病毒的继续传播，人们正在返回医疗机构接受预约、检测和治疗。

为了预测急性临床事件的更高风险，Visión 通过同行评审研究的视角检查患者的健康记录，这些研究涉及疾病进展、健康的社会决定因素、气候变化和其他相关数据来源。

这些基于时间的预测将使医疗保健支付者和提供者，能够确定在未来几个月内最有可能需要更多医疗护理的成员和患者。这些信息将使医疗保健支付者和提供者能够主动开展外展活动，为有风险的受益人提供预防性治疗，并提出量身定制的预防性护理建议。