人脸识别技术还有很大的进步空间?数字化妆可让其失败率高达98%

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人脸识别因其可能对人们的民主自由造成潜在伤害而面临全世界的不认可。在世界争论其优点的同时,一项新研究评估了如何绕过推动面部识别的复杂技术。

通过使用软件辅助的化妆模式,内盖夫本古里安大学的科学家能够绕过人脸识别软件。为了测试这一点,科学家们在数字和物理上都使用了化妆品。 在某些情况下,绕过结果的成功率高达 98%。

在实验中,科学家标记了 20 名参与者以供面部识别系统识别。后来,他们使用名为“YouCam Makeup”的自拍应用程序来操纵这些人的脸。

使用这种方法,他们对人脸识别相机使用的面部部分进行了数字化妆。后来,一位化妆师在真实参与者身上重新化妆,以测试面部识别系统的能力。

据该研究的主要作者 Nitzan Guettan 称,化妆师强调了数字化妆和实体化妆之间的一些差异。但即便如此,他们还是能够欺骗识别软件,正如 Guettan 告诉 Motherboard 的那样。

当参与者穿过走廊评估面部识别能力时,他们意识到该技术在化妆时失败了。

根据该论文,研究人员在两种人脸识别模型——FaceNet 和 LResNet 的数字实验中看到了 100% 的成功。但在现实世界中,47.6% 的参与者在不化妆的情况下被该技术检测到,33.7% 的人在随机化妆的情况下检测到。

但是,如果将化妆品涂在最容易被人脸识别软件识别的部位,则只有 1.2% 的画面被识别。

在这之前,谁知道欺骗人脸识别工具就像在脸上化妆一样简单?看来,面部识别工具还有很大的进步空间。

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来自:小科工
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