低碳农业也能玩出“新花样”:卫星图像通过测量和监测促进大规模零排放

AI小助手 2021-09-27

农业

735 字丨阅读本文需 1 分钟

随着气候危机的后果日益严重,世界各地的企业都在投资缓解气候变化的措施。

油棕等树木作物被视为植物吸收用于光合作用的二氧化碳的自然隔离器。然而,在作物生态系统中,碳排放的潜力也存在。油棕种植园内腐烂的植被和作物残留物经过微生物降解,排放出温室气体,如甲烷,其破坏性是二氧化碳的 21 倍。

碳农业涉及尽量减少此类温室气体的排放,事实证明,这是农业实现真正绿色的方式。这引起了棕榈油企业的注意,因为它正在努力实现可持续性。

气候变化的威胁正在真正影响油棕种植者。他们不仅要处理生产力问题以及其他农艺挑战,还必须采用可持续的做法。在评估气候变化减缓措施时,对农业进行严格审查是有正当理由的。这是因为种植农作物和饲养牲畜占地球可居住土地的近 50%。该部门产生的排放量也很大,约占温室气体排放总量的 25%。

难怪油棕种植者对碳农业越来越感兴趣。但是,农民必须有足够的积极性才能使其发挥作用。根据污染抵消原则运作的碳信用市场是一个值得考虑的平台。参与可持续实践的农民可以获得可交易的碳信用额。农民必须出示证据来申请碳信用额。必须显示对固存碳的测量作为证据。这是需要各方同意的可靠技术的地方。

卫星图像越来越多地被用作提供这种证据的测量技术。获得的数据使用人工智能进行破译,以计算棕榈树的生物量和碳固存价值。与现场采样相比,它的劳动和时间密集程度也更低。

Planet.com 是一家美国地球成像公司,每天都会对地球进行成像,因此其卫星数据可以提供更多数据点,从而提高建模的有效性。Planet.com 参与了欧洲的此类项目,以开发和商业推出一个平台,通过测量和监测再生农业的碳封存来促进大规模零排放愿望。

马来西亚的棕榈油企业没有理由不能为可持续性项目监测生成数据。然后,这些数据可用于训练关于作物健康、施肥、使用杀虫剂、水和耕作的机器学习模型,以监测再生农业管理实践对碳储存的影响。随着棕榈油行业努力表明其对可持续性的承诺,卫星图像可以改变游戏规则。

免责声明:凡注明来源本网的所有作品,均为本网合法拥有版权或有权使用的作品,欢迎转载,注明出处本网。非本网作品均来自其他媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如您发现有任何侵权内容,请依照下方联系方式进行沟通,我们将第一时间进行处理。

0赞 好资讯,需要你的鼓励
来自:AI小助手
0

参与评论

登录后参与讨论 0/1000

为你推荐

加载中...