一家总部位于伦敦的专业保险公司和再保险公司宣布，将构建一种独特的机器学习算法，并成功推出概念验证，该算法使用超高分辨率摄影技术来加快对灾难后财产损失的评估。

飓风艾达过后，英国索赔团队及其委托的索赔理算师利用这一概念改进索赔服务，加快为客户赔付的速度。

Brit的数据科学团队在这项创新中创建并覆盖了一种机器学习算法，用于访问超高分辨率的ariel照片和数据。在灾难发生后的几天内，它根据损坏程度进行分类，并用颜色编码显示其属性。这使得索赔团队甚至在报告索赔之前就可以识别、分类和分配响应行动。

自2019年4月以来，Brit一直是地理空间保险联盟（GIC）的一部分。

GIC是一家非营利性组织，为第一响应者和保险公司拍摄一流的赛后ariel图像。英国索赔团队拥有一个虚拟索赔调整平台，该平台配有GIC图片和机器学习算法，可以在当地现场调整人员无法在灾难发生后的几天内立即做出响应的地区，加快索赔支付速度。

根据集团索赔和运营负责人的说法，索赔是最终客户与其保险公司之间最重要的一次互动，而且通常是在非常困难的时候。因此，他们不断努力改进服务，提高解决客户问题的速度、技术和创新也是这一进程的重要组成部分。

利用这种先进的机器学习技术和最佳可用图像，Brit的索赔团队发现处理索赔付款的效率和准确性得到了提高。