专访|麦杰科技CEO郑雁鹏: 实时数据管理是工业互联网的源头活水

亿欧网 2021-09-30

数据管理orange科技

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实时数据库诞生于传统的流程型制造,经过了几十年的发展。由于流程型行业,如电力、石油,对于生产的连贯性、安全性要求极高,生产过程需要通过实时数据库来支持大量测量数据的快速写入、存储、查询以及实时的反馈控制,以实现实时监控、实时分析、工作报警等。

谈及对于行业发展趋势,麦杰科技CEO郑雁鹏表示,随着技术的发展,两化融合、智能制造、工业互联网、数字经济,一个个风口推动着技术迭代、行业升级、商业模式创新。“安全、稳定地实现现场数据采集、存储、分析”的需求极为迫切,实时数据库管理的潜力远不止于流程型制造。

在访谈中,郑总举例道,现在一辆列车的数据监测项约为300-400个,数据频次为分钟级。但随着列车自动化和智能化运行升级,未来的列车数据监测项约为现在的10倍,约为3000-4000个,不仅如此,数据频次将采用毫秒级,甚至微秒级,这意味着,数据量将增长至少数万倍。

郑总坦言,这不是一个数量级上的事情。数据井喷的场景不是个例,将会成为普遍现象,对数据的实时存储和处理能力都提出了巨大的挑战。

郑雁鹏表示:“麦杰从创始之初,专注于做流程型制造业实时数据管理,是当时切实的刚需。近些年,我们欣喜地看到了实时数据管理的广阔前景,比如车联网、轨道交通、航空航天、大能源、医疗等等。实时数据库管理,诞生于流程型制造,已延伸到离散型制造,将蔓延到各行各业。”

郑雁鹏强调:“我们不追风逐浪,我们拥抱时代的变化。实时数据管理的前景之广阔,像是小溪汇入大海。”

工业互联网本质上是解决大范围数据连接和数据流动的问题。“数据流动”是工业互联网的第一要义。 

郑雁鹏告诉亿欧EqualOcean,从我国的现状来看,大部分工业企业的数字化还处于比较基础的阶段,有一系列问题亟待解决,如何把数据要采集好,处理好,运用好。安全、稳定地实现现场数据采集、存储、分析是工业互联网本质属性。解决IT和OT之间的矛盾,让数据流动起来,是实现工业互联网的关键步骤。 

比如,一直以来,车厂投入大量资金以实现生产自动化。由于控制系统的成熟,产线设备之间的协同能力较高。车厂非常重视质量控制和安全控制,但很少有企业能实时看到每条产线实时能耗、生产过程、生产数据等。例如,对于设备故障记录的汇报往往是滞后的,一般每日或每周向总部上报产线情况。往往在调查故障原因时,控制系统的数据已经被释放了。生产线的监控、分析、优化的能力较弱,重视度不够,导致了IT和OT的严重割裂。长此以往,企业在市场中将逐渐失去竞争优势。

麦杰科技的实时数据库openplant就搭建IT和OT之间数据融合之桥,即链接前端数据层与管理系统,同时也是流程模拟、先进控制、在线分析监测、过程改进优化、故障诊断分析等系统的数据平台。openplant采用先进的技术和架构,可安全、稳定地实现与现场各监测仪器数据的接口,并能对采集的数据进行高效的数据压缩和长期的历史存储,同时提供方便易用的客户端应用和通用的对外数据访问接口(API/JDBC/OPC/WebAPI 等),使企业的管理和决策人员能及时、全面的了解当前的现场情况,也可方便的回顾历史,及时发现现场所存在的问题,提高决策准确度,增强企业的核心竞争力。 

实时数据库管理支撑完成数据收集、分析、优化的数据闭环,让数据流动像血液一样,为企业带来活力。实时数据管理为工业互联网的源头活水。

麦杰成立于千禧之年,如今已走过了20多个年头,在工业实时数据管理领域,已经成长为国内领先,世界比肩的先进企业。 

郑雁鹏表示,在工业软件体系中,上层的应用软件,主要依靠行业know-how积累。相反,底层核心软件,对行业know-how要求不高,具有通用性,但技术门槛非常高。因为底层软件是技术底座,是不可间隙的,是一对多进行服务的,是要支撑多个上层应用的,对于连贯性、安全性要求极高的场景,底层极致的性能和稳定性是极为重要的。

当被问及是如何打磨产品,做到极致的性能和稳定性时。郑总表示,工业数据基础管理技术涉及众多技术点,需要以匠心精神从每一个点上不断提升,如内存计算、文件的切分、压缩算法等等,从而使产品的整体性能上一个台阶,是麦杰一直坚守的。

比如,在数据压缩技术上,onePlant实时数据库根据实时数据的特点,采用了基于时间和空间的二维压缩算法,对大量的实时数据进行原型压缩,同时结合高效的数据检索策略设计了实时数据库的压缩系统。这样,既可以较完整地保存大量的原始数据,又能有效地使用数据,确保这些数据能够快速地被访问。

同时,麦杰极为重视科研,研究经费占到了总成本的1/3。大量项目的锤炼、客户个性化需求的考验,让团队工程师和企业一起成长,也敦促着麦杰坚守匠心精神,打造极致的产品。

麦杰的边缘智能终端MagusBox在“智能、便捷、安全”上做到了极致,技术上包括,通过450大类采集驱动保证采集信息的准确性和全面性;通过内嵌实时库的智能压缩实现全生命周期数据存储;通过千余种计算模型实现敏捷智能的现场响应;通过安全授信并加密传输保证系统安全等等。

技术创新是连续性的,是循序渐进的,需要时间的沉淀。不搞运动式科技创新,不为外界的风浪所动,否则很难积累成绩,尤其是核心基础软件,不可能是一蹴而就的。一个风口最长不过几年,而踏实做事的企业才能走到最后。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:张晓珊。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。            来源:          张晓珊          

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