随着健身追踪器的普及，利用这种设备不仅追踪健身目标，而且提高实现这些目标的动力的机会也越来越多。宾夕法尼亚州立大学工程学院和健康与人类发展学院的研究人员合作，使用控制系统工程工具来定制发送给单个设备用户的激励信息。

他们的研究结果于10月7日发表在《健康心理学》上。

运动学教授大卫-康罗伊（David Conroy）说："过去15年真正令人兴奋的进展之一是可穿戴和便携式消费技术的出现，它可以用来帮助促进体育活动。"

研究人员已经尝试了几种策略，包括针对某些人群的信息，基于最近行为的信息--例如，根据用户在前一天是否达到了他们的目标，发送两种不同的信息之一；以及通过输入一个人的名字或他们可能喜欢的东西来定制信息。到目前为止，这些方法都没有被证明能够持续有效地提高信息的效果。

康罗伊和康斯坦丁诺-拉戈亚（Constantino Lagoa）（共同首席研究员兼电气工程教授）开发的新信息传递方法，将控制系统工程中经常使用的工具应用于行为科学。

Lagoa说："从本质上讲，我们正在使用控制工程中的人们通常用来为行为建模的相同数学工具，作为微分方程，我们正在使用这些模型来设计反馈控制器，这些控制器考虑到人的当前状态，并与模型一起决定什么是发送信息的最佳时机。"

康罗伊强调，建立正确的剂量--意味着信息的类型及其时间、频率和背景--是这种方法的一个关键部分。

他认为我们真正优先考虑了解剂量，以便我们只在正确的时间和背景下发送正确的信息，使人们获得他们正在寻找的好处。我们不应该在他们没有得到他们所寻找的回报的情况下干扰他们。

研究人员将这种个性化的方法称为精准行为医学。

Lagoa说这是第一批能够利用从每个人身上收集的数据并放大他或她的个人反应的研究之一。

研究人员如何个性化信息的主要例子之一是通过考虑用户所在地区的天气，指出某些信息在雨天、热天等对某些人更有效。

研究人员承认人们对用隐私换取个性化的潜在担忧，但他们说，自动化意味着数据可以被使用，然后被丢弃，而不是被储存，而且位置设置只需要大致了解天气，就可以适当地定制信息。他们还说，如果他们的方法被商业化，用户将能够调整他们的设置，选择分享多少信息，他们计划在将他们的方法应用于更大的人群之前进行更多研究。

康罗伊说："我们在这里建立的是有一个新的工具来使用一个既定的问题，"。"我们的下一个项目将专注于建立疗效。这是否比随机发送信息或根本不发送信息更有效？但是，一旦我们建立了疗效，我想它会非常吸引设备制造商考虑这种方法。"