总部位于美国的Paravision宣布更新其跨区域、边缘和云系统,以提升其计算机视觉和面部识别能力。
Paravision 的目标,是帮助合作伙伴围绕人脸识别和计算机视觉开发和部署变革性的解决方案。
随着我们产品系列的这些全面更新,以及在准确性、速度、可用性和便携性方面的可能性,可以将不同的应用程序与连接物理空间和网络空间的连贯身份感结合起来。
新的缩放矢量搜索 (SVS) 功能充当搜索引擎,可在可能包含数千万个身份的大型数据库上提供准确、快速和稳定的人脸匹配。Paravision 声称 SVS 引擎以极低的延迟支持每秒数百个事务。
另一种称为 Streaming Container 5 的缩放解决方案能够以超过 250 帧/秒的速度处理来自任意数量的流的视频。该解决方案具有先进的面部跟踪功能,可确保在拥挤的环境中也能准确识别身份。
随着越来越多的企业关注边缘计算的延迟破坏和隐私增强优势,Paravision 与Teknique合作,共同创建了一系列硬件和软件参考设计,以实现人脸识别和计算机视觉功能的快速发展。
Teknique 是基于加州无晶圆半导体公司Ambarella 的设计开发硬件的领导者。
Paravision 的人脸 SDK 已针对由 Ambarella CVflow 芯片组提供支持的智能相机进行了增强。该更新支持在 CVflow 驱动的相机上进行面部识别,以实现高达每秒 40 帧的速度。
新的 Liveness 和反欺骗 SDK 还为 Ambarella 支持的面部识别解决方案增加了新的保护措施。该工具包使用 Ambarella 的可见光、近红外和深度感应功能来确定相机是否正在看到实时拍摄对象,或者它是否被录制的镜头或虚拟图像所欺骗。
在移动端,Paravision 发布了适用于 Android 的 Face SDK。SDK 包括人脸检测、地标、质量评估、模板创建和一对一或一对多匹配。包括参考应用程序,其中包括 UI/UX 建议和工具。
Paravision 宣布推出其第一个个人级计算机视觉 SDK。新的 SDK 旨在“超越人脸识别”以检测个人的存在和位置并解锁新用例。
为计算机视觉 SDK 提供的实际应用示例包括占用分析、发现尾随的能力以及自定义意图或主题属性。
通过人员检测,用户可以确定员工是否被允许进入特定区域、是否戴着口罩或安全帽,或者看起来处于困境中。它还可以实现有用的业务洞察,例如关于排队时间、客户吞吐量或检测旅行者瓶颈的指标。
Paravision 在多项 NIST 的人脸识别供应商测试评估中被评为美国领先者,包括1:1 验证、1:N 识别、无纸旅行性能和戴口罩性能。
参与评论
登录后参与讨论 0/1000