越来越重要的一项技能是解释和分析数据的能力，尤其是在“假新闻”被视为主要问题的世界中。预计每个人都需要处理来自大量来源的大量数据，投资和思考正在研究如何为苏格兰的年轻人配备工具，以便在信息中涉足寻找重要且准确的信息。

爱丁堡大学信息服务集团数据技术主管 Simon Chapple 是一个团队的一员，该团队向洛锡安六个地方当局的约 550 所学校（包括小学和中学）推出区域物联网传感器网络和 Datatown 在线模拟器，法夫和边界。IoT in Schools 计划旨在为学生提供独特的物联网 (IoT) 传感器数据体验。

各种真实世界的交互场景可供探索，包括可再生能源发电、交通污染和极端天气事件，这些场景应用于虚构但现实的 Datatown。

学校物联网计划的资金来自该大学通过爱丁堡和东南苏格兰城市地区交易收到的 950 万英镑，是数据驱动创新 (DDI) 计划的一部分。

他们正在向人们介绍数据，这是一个相当抽象的事情，但却是一个非常重要的技能基础。他们希望人们从小就成为批判性思考者，并从证据的角度理解数据。人们受到信息的轰炸，很难区分事实和非事实。能够处理数据正在成为另一项基本技能。

Datatown 的概念是在几年前创建的，当时来自法夫、爱丁堡和边境的小六到中六学习者聚集在一起。学校数据教育团队与他们一起运行桌面场景，例如设计城镇、应用程序、经历数据泄露和社交媒体利用，于是 Datatown 概念诞生了。

诸如雷暴之类的事件“构建”在城镇的顶部，因此学习者可以看到在这些场景发生之前、期间和之后数据会发生什么。学习者查看降雨量、温度、湿度、风速和气压等因素，同时检查城镇受到影响的各种方式。

他们已经在 COP26 之前开始着手解决可持续能源问题，研究风能、水力、波浪能和太阳能供应如何受到影响以及这些技术如何相互补充

每节课都内置了跨学科学习的机会。例如，与其留在科学、技术、工程和数学 (STEM) 课程中，学习者围绕这些事件进行扩展写作是完全合理的。

在解释学校正在使用的技术时，Chapple 说这是一种无线电调制网络，称为 LoRaWAN，在全球范围内广为采用，以低功率运行并且可以长距离传输。“我们在学校安装的传感器中装有可以使用 10 年的电池，同时每隔几分钟生成一次信息，可以传播超过 25 公里。因此，部署它们以在学校之间建立区域传感器网络具有成本效益。

他们将在学校测量许多不同的东西，例如环境，包括天气变量、空气质量和生物多样性，首先是蝙蝠、鸟类和蜜蜂。

Chapple 敏锐地指出，该计划得到了学校的支持，并且所有收集的数据都是完全匿名的。这不是关于将人识别为个体。这是我们正在监控的活动和环境。从一开始就对这项技术的运作方式以及为保护每个人的隐私所采取的措施保持透明。

Chapple 表示，该项目的资金将持续到 2027 年，该项目对学校和更广泛的社区有很多好处。从研究的角度来看，人们很感兴趣，因为他们正在以前所未有的规模实时捕获独特的数据集。所有这些都是学童自己可以访问的数据，因此他们可以将自己的学校与其他学校进行比较，以探索异同。

该网络的建立将使其他环境领域得到探索，例如河流的生态方面，并且已经与苏格兰环境保护局 (SEPA) 等组织进行了对话。

在苏格兰东南部有多达 130,000 名学生参与到这种程度的外展活动令人兴奋。希望这将激励许多年轻人对数据和技术产生兴趣。