作者介绍：TJ，唐建法，Tapdata 钛铂数据 CTO，MongoDB中文社区主席，原MongoDB大中华区首席架构师，极客时间MongoDB视频课程讲师。

数据中台定义：

以打通部门或数据孤岛的统一数据平台为基础，构建统一数据资产体系，并以API服务方式为全渠道业务（分析 ＋ 应用）提供即时交付能力的企业级数据架构。

首先，统一数据平台。

在没有数据中台的时候。实现这些前端场景需要各个业务中心找每一个需要用到的数据中心去协商，前端业务直接连到后台的核心系统。因此而产生两个问题：

一是，当数据量上来时，如做促销活动，核心系统DB2，Oracle等跟不上。

二是，当有业务中心有新的需求产生，对数据模型要改变的时候，核心系统很难支撑。

当企业有了可以灵活组织新的业务模型的数据中台，才可能真正快速地响应前端的业务需要。

在上图的右上角，可以看到数据中台依旧可以支持一些分析的场景。

当然，这样的数据中台必须具备数据的治理能力，如质量，编目，建模等等。

所以数据中台的主要价值在于，数据的协同效率、复用效率和交付速度。原各个系统中的数据不再各自为政，而协同到一起效率提高很多。同样，一份数据可以给多个业务场景使用，而不再需要 ETL 到不同的系统，还要去维护它们的一致性，去掉重复，或防止遗失。最大的价值更在于，加快数据的交付速度。