2004年9月30日，哈佛大学桑德斯剧院里，第14届搞笑诺贝尔奖欢乐开场。这一年的和平奖颁给了日本人井上大佑，以表彰他“发明卡拉OK，向人们提供了能互相宽容谅解的新工具”。（For inventing karaoke， thereby providing an entirely new way for people to learn to tolerate each other．）［1］

2004年井上大佑在搞笑诺贝尔和平奖颁奖典礼上丨Improbable Research＠YouTube

因为卡拉OK，井上大佑获得的荣誉可不止于此——1999年，在人类即将跨入新千年之际，《时代周刊》将井上大佑列入“20世纪最有影响力的亚洲人”，认为政治伟人们改变了亚洲的白天，而井上的卡拉OK则改变了夜晚［2］。井上发明的卡拉OK唱机Juke 8诞生于1971年，首批只有11台［3］，一开始卡拉OK机用的是8音轨盒带机和盒式磁带，后来历经CD、VCD、DVD等形态，随着技术进步，它转为数码流媒体和移动化形态。K歌改变的，也不止是夜生活。

一萌丨作者

放大灯团队丨策划

1988年1月，中国大陆第一家卡拉OK在中国广州的东方宾馆开门迎客［4］。此后，新生代年轻人用了一个更简洁的词：KTV，来替代“卡拉OK”。K歌也从此成为几代人重要的闲暇娱乐项目。

中国互联网的快速发展，将KTV这种娱乐方式也带到了线上。“K歌”这种休闲娱乐方式以更低成本、更高密度的形态进入生活。2020年《中国在线K歌社交娱乐行业发展洞察白皮书》显示，在线K歌行业在短短数年间迅速积累起庞大的用户流量规模，网民渗透率已超50％。其中全民K歌月活跃设备数占在线K歌行业总数量的77．7％，日活跃设备数占比达81．5％，目前已成为在线K歌行业增长的头部App。［5］

在刚过去的一个月，放大灯团队应腾讯音乐娱乐集团音乐技术交流活动主办方邀请，参加了“TME科技乐享季”，并与全民K歌技术团队聊了聊，听他们讲如何制造出一款万千用户“自由歌唱”的产品。

智能修音：就像P图，既要好听，又要自然

早期的线上K歌App并不能修音。全民K歌技术副总裁傅鸿城回忆道：“你唱得好就是唱得好，跑调是没办法纠正的。”随着智能修音功能上线，线上K歌与线下KTV逐渐拉开距离。

所谓“智能修音”，即对用户唱歌的声音音准和节奏做自动化编辑、调整，使用户的歌声变得更准确、悦耳。修音就像P图，既要好听，满足基本的“遮丑”需求，使修音效果更接近原唱；又要自然，满足不断变迁的大众审美。

“表面上看是单一的修音功能，背后涉及多项复杂技术。”全民K歌基础架构中心高级总监胡鹏告诉放大灯团队，上线至今修音功能已经实现了三代进化。现有版本的修音功能，至少包含“录音—歌声基频提取—歌声语音识别—模板比较—节奏对齐—歌声变调变速—最终合成”等步骤。

一个简单的修音过程丨放大灯制图

当前智能修音功能优先覆盖大部分热门曲目，胡鹏解释说，这是由用户的聚集度和受众面决定的。

全民K歌的用户日常倾向于唱流行歌、老歌、红歌等大众歌曲。对于传统戏曲、Rap等小众音乐，曲风区别较大，流派繁多，内容生产量少，较为细分，修音技术也会面临更多的挑战。

智能修音的本质是对用户歌声的评估和处理，这只靠后期处理就行吗？其实不是。

就整个录唱体验来说，前期音频采集、混音和合成发布都会影响最终修音作品的效果，“平台能做的就是用更普适的指标，做到让大家普遍觉得不错。想要更好的效果，是下一阶段努力的方向，好的作品需要全链路合作。”其中用户端的音频采集是最不可控的因素。

例如一部分用户使用蓝牙耳机伴唱，这会给修音带来一些困扰。

一方面，蓝牙延迟会影响到唱歌的用户对节拍的感知。通过蓝牙听到伴奏，到用户唱歌，再到硬件采集，会让延迟较为明显。由于K歌需要较为严格的时间对齐，这种歌声与伴奏的延迟会明显影响用户的体验。“少则几十毫秒，多则上百毫秒。”另一方面，最初蓝牙耳机的录音功能主要是为了通话场景设计，因此有些使用蓝牙麦克风的场景中，其音频采样率、码率和位深等指标对于唱歌场景并不友好。

针对蓝牙造成的延迟，全民K歌设计了智能调节功能，能保证句子级别的对齐。“随着新一代蓝牙协议的升级，相信问题在未来会得到缓解。”胡鹏说，接下来全民K歌会和硬件厂商保持联动，让蓝牙收音效果更好。当前的K歌的一个小技巧就是“提醒用户使用手机麦克风收音，效果更佳”。

智能修音技术已不甘于做“修修补补”的工作，而希望用户在较少甚至不参与的情况下，能生成真人唱歌的效果，这样“修”的结果会更加容易控制。

全民K歌团队已经实现学习特定人员的声音音色，通过智能方式合成，模仿其本人歌声。傅鸿城是全民K歌团队的“麦霸”，因此技术团队以他的音色与唱腔为原型，模仿合成他唱歌的效果。胡鹏非常自信地表示，修音3．0技术合成傅鸿城的声音，“很多人听不出来是合成作品，真就像他本人唱歌一样”。

对全民K歌的技术团队来说，歌声合成技术的未来绝不止于此。“未来不仅是翻唱，还有可能是智能作曲。”胡鹏告诉放大灯团队，国内外很多高校和音乐科技团队已经在着手研究，一些研究机构已经可以做到自动生成旋律，但悦耳度和自然度依然不够，还需要人工参与。真正要做到在商业市场上取得成功，预计还需要较长时间打磨，“颠覆性的创造需要更长时间，但一些重复性的、风格类似的歌曲，实现速度会相对较快。”

推荐算法：你和谁唱了同一首歌？

算法几乎是内容平台的标配技术。

放大灯团队曾在《一发入魂的音乐，如何来到你的耳边》中解析了网络音乐播放器的算法，K歌App也有自己的算法。“全民K歌的所有功能有推荐相关的应用。”全民K歌数据和算法中心总监黄昕告诉放大灯团队，首页有关注、推荐、附近，点歌台有“猜你喜欢”……

不过，虽然同为推荐算法，音乐播放器和K歌平台的算法差异却不小。

两者内容池有根本性差别。播放器的资源是专业生产内容（PGC），经过了唱片公司、版权公司的筛选，质量较好，水平较稳定；K歌平台资源绝大多数由用户上传（UGC），唱功、风格不同，内容质量参差不齐。内容源决定了K歌算法难度更大。

基于内容池的差异，相应的筛选机制也会不同。全民K歌每天发布的新歌有数百万首，通过系统评分（先验分），将内容池筛选到100万，放入流量池体系进行推送，反馈越好的作品，会进入级别更高的“流量池”，从而获得更高播放量。

要解决这个难题，重在精确算出内容—用户之间的关联度。

内容关联度。最基本的做法，是找出内容库中的音乐共性：系统通过判断音乐风格、标签是否一致，是否有相似歌手的作品，对歌曲进行归类。

内容—用户关联度。相对复杂，需要系统、内容和用户的互动获得：①根据用户听歌偏好、唱歌能力与偏好等信息，系统会做出综合推荐——通常会推荐热门内容，如果用户没有喜欢的，就换一批。通过反馈，适时调整推荐结果；②如果是冷启动用户，系统会通过让用户选择感兴趣的音乐人，做进一步发散，筛选并推荐内容；③如果许多用户都唱了某几首歌，那么系统将判断这几首歌之间的关联度，唱的人越多，关联性越强。

推荐算法准确度如何？平台自己需要一杆秤。黄昕以全民K歌“猜你喜欢”模块的推荐算法为例，介绍了判断算法精准度的关键指标：

CTR（用户点击率）：系统推荐列表，用户点击情况如何；

点唱率：看用户点开推荐列表后的动作，是唱某一首歌，还是什么也不做，直接退出；

发布率：当用户点开列表且唱了歌，是否发布到平台。

平台还会综合总点唱量和发布量等规模性指标作出调整，每一个指标的变化，都会影响用户下一次点开的推荐结果。

如今，K歌平台系统已经足够聪明，它甚至可以通过用户的行为，判断人们唱一首歌曲的难易度：如果很多用户可以拿到较高的评分，那么系统将判定这首歌难度较低；系统甚至可以通过判定一首歌的Key值，来确定其难度。黄昕举例说，邓紫棋的歌曲CTR比较高，但演唱难度很大，用户即便唱了也不一定发布。

“这是一个权衡的过程，既要推用户可能点的歌，也要推他可能会发布的歌，但其实用户既会点唱又会发布的歌可能会很少很少。”黄昕说，“所以就要综合几个预估的分数，给出一个综合排序。”

从更高维度来看，算法更考验一个技术团队的综合能力与中台处理能力。傅鸿城回忆道，在TME正式成立之初，刚加入的酷狗音乐、酷我音乐与QQ音乐、全民K歌的标准不同，“听多久算完整播放”的标准都还没来得及统一。而现在，中台将集团数据统一治理，接入TME统一的SDK，对数据口径进行规整，可以做统一学习和处理。

中台最直接的作用是实现“降本增效”，如果一个人已经是QQ音乐或酷我音乐的用户，那么全民K歌做增长投放时就不必到其它平台推广，增长成本将大幅降低。傅鸿城认为，未来可开发的功能可能是“提升体验”：“在获得用户隐私同意后，酷狗、QQ音乐等播放器听过的歌，可以很方便地在全民K歌上点唱。”

不过，大数据和推荐算法也有其边界，更是这两年技术监管的焦点。今年8月底，国家网信办起草的《互联网信息服务算法推荐管理规定（征求意见稿）》，对用户隐私和算法作出了详尽规定［6］。傅鸿城表示，全民K歌已成立数据安全合规专项团队，保证数据存储和分发合规。

全民K歌技术团队也对算法表现得相当克制。黄昕表示，任意一个推荐系统，都是越做越倾向于将流量分给效率最高的作品。但他的技术团队更希望有一个普适的推荐系统，保证长尾作品能获得一定曝光量，并从社交角度推荐一些作品，避免马太效应。“我们并不只是一个消费内容的平台，更多的还是用户唱歌的平台。所以我们做大消费流的同时，也要激发我们创作者的热情。”

智能评分：你唱得好不好，App知道

你“会不会”唱歌，唱得好不好，K歌App全知道。

智能评分可能是最吸引K歌用户的核心功能。智能评分需要乐谱，乐谱以MIDI形式表示。早期，MIDI由人工制成，较为费时，后来则利用人工智能批量转译，并进一步生成打分模板。

全民K歌的打分原理是：平台使用深度学习技术，提取歌曲主旋律中每个音符的音高和起止点，将歌曲主旋律转为音符序列，从而得到初步的MIDI文件；再将全民K歌优质用户清唱数据与主旋律的初步MIDI文件融合，修正音符序列中的多音、少音和八度错误，从而得到更加准确的MIDI文件，作为模板评价用户演唱一首歌的得分。

一个简单的智能评分流程示意图丨放大灯团队制图

早期，全民K歌1．0版打分功能只有一个维度：音准；结果也较简单，最高级为SSS，随后依次为SS、S、A、B、C，即SABC评分法。

单一维度很难全面体现用户歌唱的特质。“以音准评价为主的评分体系比较单薄，难以全面客观展现用户唱歌的个性化差异。”全民K歌业务研发中心高级总监黄斯亮表示，2．0版在音准的基础上，增加了节奏、情感、气息、技巧，称“多维打分法”。随着K歌的不断迭代，人工智能不仅可以利用多维打分模型，给用户唱歌打分，也可用来判断一首歌曲的难易度。

至此，智能打分已不再是简单的工具，更增加了社交和趣味性，机器打分激起了不少用户拿高分的欲望。

以往很多用户在大量摸索后，发现了在全民K歌拿高分的一些小窍门，并自发在社交平台建议想拿高分的歌友们“声音不要太小，尾音要长，节奏把控要好”。“这一定是深度用户，体验非常细致到位。”黄斯亮表示，逐句打分，最后加总，确实是1．0版本的打分模式，但在新的版本系统中，声音大小，尾音长短，在打分系统中的比重很低，刻意关注这些技巧并不一定能获得高分，新版本引入了全局性的歌唱评价标准。

高分直接意味着更多流量资源，与用户受推荐程度和社交密切相关。唱功评分超过80分，就有机会进入精选池，而精选池则有机会进入全民K歌的广域推荐池。即便评分没那么高，也可以进入用户自己的私域推荐体系，仅与用户有社交关系的人可见。

智能评分功能的审美真的在线吗？

实际上，全民K歌技术团队曾在线下做过实验：在全民K歌校园星歌声全国总决赛、全民K歌年度盛典等音乐赛事活动上，全民K歌尝试使用智能评分系统，与专家评委的打分比较，令傅鸿城欣慰的是，机器打分的结果，总体与评委非常接近，“这也验证了我们整个技术在AI唱功评价方面的实力。”

K歌改变了什么？

最初，卡拉OK只是解压工具。20世纪70年代，日本经济不景气，井上大佑回忆说：“随着卡拉 OK 机在神户、大阪、东京乃至整个日本流行起来，人们似乎开始更加享受生活，并且能够忘记一些压力。”［3］

如今，KTV兼具了更多技术和社会意义。

前瞻研究院的数据显示，受疫情等多方面因素影响，到2020年，中国线下KTV业态场所总数为4．7万家，市场规模为807亿元，业态营收596．9亿元，同比下降53．3％。［7］

至于目前萎缩的线下KTV行业，傅鸿城认为只是暂时现象，未来还会复苏，他们也能为这些线下店提供技术帮助：“我们可以为线下KTV提供技术介入，内容开放生态会提供更多伴奏，帮这些实体行业持续发展下去。“ 目前，智能评分、算法推送和修音等新技术已不限于线上，与线下K歌形成1＋1＞2的合作效果。全民K歌组建了硬件开放平台，开放API和SDK，与麦克风等KTV设备硬件公司合作，接入搜索、歌词、伴奏和智能打分等功能，

不论场所和形式如何起伏变迁，人始终有“歌唱”的需求。

正如同诞生之初的卡拉OK为彼时的人们带来释放与快乐，如今，线上K歌伴随着技术的进步，在新的环境下发挥了更强大的社会作用。

在疫情影响下，在线K歌也有了特殊的意义。2020年湖北疫情期间，湖北广电总局找到全民K歌团队，希望后者开发一款适合电视机顶盒的K歌应用。傅鸿城回忆道，隔离在家的全民K歌10人技术团队花了近两周时间，开发了一款改进版本上线。成功实现手机与电视大屏互动，手机即可作为麦克风使用，让湖北群众在家里也能尽情欢唱，从精神层面填补了娱乐空缺。

诚如傅鸿城所说，有歌声的地方就有全民K歌。

关于“TME科技乐享季”：

腾讯音乐娱乐集团（TME）特别开设“TME科技乐享季”公开音乐技术交流系列直播活动，旨在分享音乐的核心算法能力的建设经验，了解技术背后的黑科技，力求为技术从业者、技术爱好者和音乐爱好者创造交流学习的最佳空间。同时，也为搭建开放的音乐技术从业者交流环境与招聘通道，助推音乐行业效率持续提升与数字化加速发展。目前活动已举办四期，涵盖推荐算法、音视频技术、搜索架构与NLP技术等前沿音乐科技与热门话题。

关于腾讯音乐娱乐集团（TME）的技术故事：

TME始终将科技作为重心，持续强化在定向分发、场景推荐、智能交互、定制服务等方面的技术努力，以此连接用户、音乐人、合作伙伴等各产业环节，在持续为行业输送优质内容和用户服务。

References：

［1］ Marc Abrahams：A favorite Ig Nobel moment： The prize for inventing karaoke，Improbable Research 官网，2014．8．5
https：／／www．improbable．com／2014／08／05／a－favorite－ig－nobel－moment－the－prize－for－inventing－karaoke／

［2］ Pico Iyer：Daisuke Inoue，TIME杂志，1999．8．23
http：／／content．time．com／time／world／article／0，8599，2054546，00．html

［3］ Daisuke Inoue，Robert Scott：Voice Hero： The Inventor of Karaoke Speaks，The Appendix，2013．12．3（Topic Magzine，2005）
http：／／theappendix．net／issues／2013／10／voice－hero－the－inventor－of－karaoke－speaks

［4］《四十年四十个第一》 20181214 第一家卡拉OK厅，CCTV节目官网，2018．12．14
https：／／tv．cctv．com／2018／12／14／VIDE89PON2PzvyvvBY2nw8OP181214．shtml

［5］ 艾瑞咨询：中国在线K歌社交娱乐行业发展洞察白皮书（2020年）
http：／／report．iresearch．cn／report＿pdf．aspx？id＝3556

［6］ 国家网信办：关于《互联网信息服务算法推荐管理规定（征求意见稿）》公开征求意见的通知，2021．8．27
http：／／www．cac．gov．cn／2021－08／27／c＿1631652502874117．htm

［7］ 前瞻行业研究院：2021年KTV行业发展蓝皮书，2021．9．29
https：／／mp．weixin．qq．com／s／OobtjORvvmWj5G3RrPZXPg