“小赵啊，你看看你看看，这个疵点你又没检出来，工作的时候可不能走神啊！”

“啊啊啊啊，这疵点藏得也太深了吧，下次保证不会漏掉了。”

有人说，一个人不会犯两次同样的错误，如果第一次是错误，那么第二次便是选择。可是，在面料检测之路上，我们总在翻车进行时――哪怕是同一个疵点，也存在着漏检的风险。这是我们的选择吗？不，这是“不可抗力”啊！

长期以来，纺织面料的缺陷检测主要依靠人眼视觉来完成，不得不说，这一双眼睛承载了太多，十八般“疵点”，得样样精通。然而，即便如此，面料的检测结果却不尽如人意，受限于操作工人疲惫，紧张等主观因素，检测速度慢，漏检、错检等现象已成为企业不得不正视的问题。

既然人眼视觉已然满足不了生产面料检测的需要，那何不尝试下机器视觉？

由此，国辰推出了基于机器视觉技术的纺织面料检测系统，采用深度学习算法，使机器拥有自主学习功能，正如工人在一次次的操作检测中熟悉各类疵点，机器通过对布匹疵点的不断认识与学习，以此提高了布匹检测的精确度。

一个个的疵点能与人眼玩起捉迷藏，可当对手是机器系统，那就小巫见大巫、无所遁形了。这一系统可以与织布机、松布机、验布机等打配合，进行即时检测。在适当的位置放置工业相机，当布匹以一定速度经过相机时，该系统便对布料表面补光，利用线扫设备及视觉识别技术快速提取布料表面图像信息，判断其中是否存在疵点，分析出布料表面的污渍、断线、破裂、起球等问题并进行标记。

同时，在这一过程中，相机的扫描频率可适应生产线的速度，传送带的速度越快，扫描频率也随之提高，如此一来，相机便能等比例采集到布匹表面图像，也就不必担心所拍摄的缺陷图片失真啦。

另外，对于所检测出的疵点，这一系统还可提供各项参数，例如位置、面积、宽度、长度、发生时间、影像画面，并生成系列检测质量报告，管理者可一览无遗，极大地方便了管理者的监控，进而找出问题所在并及时优化修复，将布匹生产流水线打造成快速、实时、准确、高效、智能的流水线。

精准、高效、柔性，该系统优势尽显，并适用于玻璃纤维布、无纺布、薄膜、化纤布等的在线检测。如今，科技的高速发展，造就了时代的沧桑巨变，每个企业都在适应智能化的发展进程。而人工智能深度学习的出现，机器视觉得到了质的发展。国辰将继续在这时代发展洪流中以匠人之心，琢技术之影，在面料检测中实现人员，设备，物资，环境等多维互联，真正展示出工业4．0的威力。