“一个会捉妖的虚拟美妆达人”柳夜熙上线不到一个月，仅凭两条视频圈粉超500万，妆容“出圈”引发真人美妆博主争相秀仿妆。

对于虚拟数字人，人们已经不再陌生，从国外虚拟网红Lil Miquela、虚拟模特Imma，到国内的翎Ling、AYAYI，从初音未来、洛天依等虚拟歌姬，到A-SOUL、RICH BOOM等虚拟偶像团体，不仅有其独特的人设，如同真人一般在社交平台与网友互动，甚至还能“出席”线下活动、代言产品……虚拟数字人经历数次技术革新，形态越发丰富。

2030年国内虚拟数字人市场将达2700亿元

虚拟数字人并不存在于真实世界中，它是由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等多重人类特征的综合产物，代表性的细分应用包括虚拟助手、虚拟客服、虚拟偶像、虚拟主播等等。

资讯公司量子位发布的《虚拟数字人深度产业报告》则显示，到2030年，我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿。其中，身份型虚拟数字人约1750亿，服务型虚拟数字人总规模超过950亿，目前市场正处于前期培育阶段。替代真人服务中的虚拟主播和虚拟IP中的虚拟偶像是目前的市场热点。

报告认为，“人”是虚拟数字人的核心因素，高度拟人化为用户带来的亲切感、关怀感与沉浸感是多数消费者的核心使用动力。能否提供足够自然逼真的相处体验，将成为虚拟数字人在各个场景中取代真人，完成语音交互方式升级的重要标准。值得一提的是，2021年，艾美奖得主Fable Studio推出了两个陪伴式AI虚拟生命——Charlie和Beck，生成类语言模型的加入有望显著提升虚拟个人助手的日常交互能力。除了没有实体，她们能像真人一样与用户进行对话，满足人们的沟通和陪伴需求。

报告认为，虚拟数字人行业未来主要驱动力包括：用户代际变化，新一代年轻群体对内容消费和虚拟世界更为渴求；虚拟数字人相关技术门槛相对降低，成本有所回落。同时，资本热度上升，虚拟化的趋势逐渐成为共识；VR眼镜等相关配套设备逐渐回暖，有望实现大规模商用。

服务型虚拟人将覆盖更多场景

虚拟数字人主要分为两类，分别是身份型虚拟数字人以及服务型虚拟数字人。

其中，服务型虚拟数字人主要用于替代真人进行播报等内容生成，并可进行简单的问答交互。国外由于在CG（计算机图形学）方面具有技术优势，能够打造具有高度关怀感的虚拟数字人，率先在医疗等场景落地了虚拟陪伴助手、心理咨询顾问等。

在内容生产方面，虚拟数字人内容生成平台已成为多家厂商共同发力点，国内厂商包括火山引擎、科大讯飞、相芯科技等，均推出了新闻播报场景的相关平台。在这类平台上，使用者可将播报内容输入平台，选择主持人形象、音色、背景后，即可快速生成相关播报视频，使用者还可以对虚拟数字人进行动作等调节。部分产品还可插入演示面板，根据时间轴调整位置等，最终生成图文并茂，带有解释说明的视频。

目前，虚拟数字人不适用于通用性、专业性、交互性过强的领域，会暴露现有技术短板，目前国内应用专注于特定细分市场，提供简单交互服务。

虚拟主播是目前国内竞争最为激烈的场景，一些厂家会将直播场景中的运营细节融入产品设计中。其次为各家均为摸索部署的虚拟客服，业务需求和规则流程相对明确的客服场景成为虚拟数字人落地的理想方式。例如餐饮品牌麦当劳的虚拟形象“开心姐姐”，护肤品牌欧莱雅中国的虚拟偶像“欧爷”“莱姐“，护肤品牌薇诺娜的虚拟形象薇薇、诺哥和青刺果，美妆品牌花西子的国风虚拟形象“花西子”等等。

其他场景还包括已在多家规划中的虚拟教师、导航导览、展览介绍等，虚拟数字人可以对用户的基本诉求进行行为和语音识别，并以固定话术进行回应。

此外，值得关注的是，AI虚拟助手应用已经诞生，国内智能音箱的知名AI虚拟助手们也对外展示了可定制专属虚拟数字人形象。可以想象，在扩展现实或全息投影等方式下，具有具体形象的AI助手或将出现在人们的日常生活中。

分身型虚拟人有望迎来快速爆发

你有没有想过未来自己在“元宇宙”里的形象？分身型虚拟数字人主要面向的是未来的虚拟世界。为每个人创造自己的虚拟化分身，满足个人在虚拟世界中的身份需求。

为自己创造独特的形象在社交、游戏等领域被反复验证过，但过往多为低还原度的平面形象，而虚拟第二分身有望通过其特有的真实感和沉浸感进一步满足这种分身需求。

报告也指出，除了高还原度的个性化外表，第二分身还需要精细的描述使用者当前的反应姿态，包括位置、外貌、注意力、情绪等一系列要素，才能为使用者提供基于第二身份的存在感。因此，如果第二分身虚拟数字人在虚拟产业的内容、软硬件等方面基本成熟后，有望迎来快速爆发。

虚拟数字人细分赛道火热

面对虚拟数字人的强势“入侵”，哪些赛道更易商业化，将更快迎来市场红利？

1.3D建模

3D建模技术与动画制作软件已发展较为成熟，广泛应用于电影、游戏等领域。早期的 3D 建模技术以结构光扫描为主，虽可实现毫米级重建精度，但过长的扫描时间导致其难以对运动目标进行较好地刻画，近年来高速发展的多相机阵列技术克服了以上问题，成为当下主流的 3D 建模技术。以国内领先企业凌云光为例，该公司自主研发的高精度人脸 3D 建模系统可满足 20-140 台相机的高精度同步、快速拍摄与存储，由此获得的人脸模型可精确到皱纹、毛孔等细节。

光场技术对光影效果的高质量呈现使其成为建模新方向，近年来微软、Google 等企业均积极探索该项技术在3D建模中的应用。

2.AI

人工智能技术在 政府城市治理和运营 、制造等领域的应用趋于成熟，但在文娱领域的应用仍处于初级阶段。

政府城市治理和运营（公安、交警、司法、城市运营、政务等）是 AI 技术的主要应用领域，2020 年贡献收入占整体市场比例达 49%，其次为互联网、金融，份额分别达 18%、12%；此外AI 技术在安防、制造、金融等领域已有成熟应用，且市场体量较为可观。与上述成熟应用相比，AI技术在文娱、医疗、农业等领域的渗透率仍然较低，分支技术的突破与发展将成为改写行业份额格局的关键驱动因素。

从分支技术来看， 人机交互产业规模高速增长 ，虚拟主播、数字员工等虚拟人应用打开市场空间。 近年来随着深度学习算法不断优化、算力大幅增加，计算机视觉、自然语言处理等分支技术取得突破性进展，基于自然语言处理技术的人机交互产品及服务因此实现高速增长。除了打造语音交互功能外，AI 技术还可用于虚拟人的“捏脸”环节，网易伏羲是相关研究的拓荒者。

3.动作捕捉

动作捕捉是让虚拟人“动起来”的核心技术，现存三类方案各有优劣 。按照实现方式的不同，动作捕捉技术可分为光学捕捉、惯性捕捉、视觉捕捉三类，三类动捕方案适用于不同场景，视觉捕捉或成为虚拟偶像的性价比之选。目前光学捕捉多应用于医疗、运动、电影等专业领域以及对高精度、低延迟要求较高的舞台；惯性捕捉在影视作品中亦有较多应用；视觉捕捉则更多地应用于消费级市场。

4.渲染

实时渲染是支撑虚拟人实时互动的核心技术，对硬件能力提出较高要求。电影、游戏宣传片、广告短片等预录内容多采用离线渲染技术，设计师可花费大量时间完善细节，但对于舞台表演、直播等实时交互场景，离线渲染不再适用。与数小时渲染一帧画面的离线渲染相比，实时渲染每秒至少渲染 30 帧画面，对硬件能力提出了较高要求，目前英伟达 RTX显卡及其平台可提供高效的 GPU 渲染解决方案。

虚拟数字人能成为元宇宙的“入口”吗？

根据现有的资料看来，虚拟数字人在概念上、商业盈利模式上以及市场规模上都处于比较早期的阶段。无论是动作捕捉技术，还是渲染技术方面，如今的虚拟数字人行业仍是面对企业市场为主，但部分业务也开始尝试在C端市场落地。

尽管虚拟数字人领域借着元宇宙热潮逐渐升温，但是目前并没有一个真正围绕虚拟人衍生出的新的商业模式成功运行。各路巨头的涌入将推动虚拟数字人的商业模式更加清晰，同时，有着相关技术积累的虚拟人公司也将为元宇宙的生态发展提供技术基石。

虚拟数字人能否在创造出自己在下一代互联网的新玩法，最先为元宇宙创造一个“入口”？我们期待着“人人都可虚拟化”的时代，会带来新的惊喜。

文章来源：北京青年报，智东西，雪球