12月2日，火山引擎在"新云·共未来"发布会上正式对外发布：大数据研发治理套件（DataLeap）公有云版、ByteHouse云数仓版、湖仓一体分析服务及E-MapReduce服务等四款面向企业用户的数据产品，未来将通过敏捷迭代的产品，持续帮助企业构建数智引擎。

在数智引擎分论坛上，火山引擎进一步诠释四款产品的重点能力，深度介绍当前数据产品如何通过组合式解决方案，形成“1+1>2”的复合效应。

蓝河、美的、得到等不同行业的企业代表也在分论坛上分享了各自利用火山引擎数据产品解决方案实现业务增效的切身实践。

火山引擎技术发展之路

字节跳动的技术中台团队，从最初为企业内部提供数字化中台能力，演变为对外提供服务的窗口。是其优秀的对内技术、产品能力，“溢出”到企业外部的显现。

1、第一笔订单

在外界看来“推荐系统”是字节最神秘的技术，它是基于字节内部大规模使用的推荐平台直接完成的，技术人员在推荐领域也有丰富的实战经验。

2017年，一家合作的手机厂商表示了对字节跳动推荐系统的肯定。他们提出了一个业务需求：能不能帮他们也做下应用商店的推荐系统？客户需求的技术难度和成本并不大，于是技术团队决定做个尝试，为该手机厂商的应用商店做了智能推荐，同时优化了其搜索功能。

推荐系统的调整，让该厂商当年来自应用商店的收入几乎翻番。在服务过程中，技术团队意识到推荐系统产品是有通用性和普适性的，它并可以根据客户的情况进行定制。

基于这第一笔订单，字节的技术团队开始了与更多客户的合作之路。

2、官网正式亮相

2020年6月，企业级技术服务平台火山引擎的官网正式上线，字节跳动在企业服务领域的布局，也逐步揭开。

火山引擎的定位，是希望将服务字节跳动从0到1、从1到N的能力与工具产品化、服务化，并开放给更多行业与合作伙伴。

例如：火山车娱是火山引擎专门针对车载场景推出的产品，拥有今日头条、抖音、西瓜视频及懂车帝等字节跳动内容生态的音视频资源。火山车娱为车企客户提供了数字化方案。结合火山引擎的智能推荐能力，能为用户提供丰富的车载信息和娱乐内容服务。

火山引擎在汽车行业解决方案中，包含了用户运营相关的数据产品套件，包括：用户数据平台、用户行为分析、增长营销平台和智能数据洞察等。它帮助车企更好地了解客户，做好有效运营，并进而在营销、研发、生产等环节优化升级。

彼时，火山引擎并没云计算的标签，而是先推出了一系列工具，向外部客户开放数据智能的解决方案，试水市场。

3、产品体系

2021年6月，火山引擎召开品牌发布会，正式以“火山引擎”品牌发声。通过统一基础服务、技术中台、智能应用和行业解决方案四层架构，向外部输出其“智能增长”的技术实践和经验。

统一基础服务

最底层的是火山引擎的统一基础服务，采用云原生技术打造统一的操作系统。一方面屏蔽底层IT的差异性，支持研发敏捷的迭代，另一方面能够提供弹性、稳定的算力支持，帮助企业去更好地打造云原生架构和多云架构。

2021年2月12日凌晨，火山引擎云原生团队，支撑了12亿红包雨的云原生基础设施。按照往年的经验，企业承接春晚合作项目至少需要筹备 2-3 个月。而火山引擎在短短 27 天内就完成了从底层云基础设施建设，到上层数十种互动类新玩法的上线。

凭借春晚这场最为严峻的实践考验，火山引擎基于云原生技术打造的统一、健壮的基础底层服务，将有能力帮助更多企业应对互联网化带来的在线业务服务压力，和指数级增长的数据处理压力。

技术中台

在统一基础服务之上是火山引擎的技术中台，能够最大化复用技术产品。研发中台，帮助研发人员的代码写得又快又好；AI中台和视频中台，帮企业实现视频、图像识别等互动体验；数据中台，是数据驱动、数字化转型的核心。

值得技术人士关注的是，火山引擎的数据中台是面向应用来构建的，它能够直接支持产品迭代、活动推送和个性化推荐等场景。千万级DAU的产品可以在一周内实现接入，企业不需要漫长的周期建设，就能够更早的看到效果。上文提到的A/B测试产品，就是数据中台里一个重要的单品。

智能应用

火山引擎为非研发体系的人员，打造了智能应用产品，通过数据产品和业务工具来提升效率、优化效果，包括：智能营销、智能体验、内容、算法，帮业务部门实现从获客、到增长、再到变现，实现全链路的工具支撑。

诸如人像人体、机器学习平台、智能创作、智能推荐平台，已经逐步运用到了企业的前后端的运营中。首先，将信息数据进行有效分类；再由机器学习进行文字、图像、视频的训练，最终完成智能创作；最后，通过推荐平台，将智能创作的数据分发到目标用户终端。

用户通过几个智能应用模块的简单组合，即可完成一次运营闭环操作。业务部门从获客、到增长、再到变现，全链路工具均可支撑。

行业解决方案

在应用、工具和平台层之上，火山引擎打造了企业客户最关注的行业解决方案。以应用场景非常复杂的金融行业为例：

火山引擎帮助银行深入洞察客户行为，构建客群画像，建立智能化营销能力，并增强金融交易和业务过程中的体验感，提升银行的客户规模和资产价值；强大的数据分析能力与营销能力，帮助保险行业实现渠道转型、智能营销，同时提升内部运营管理效率；帮助证券行业实现移动端数字化转型，打造投顾、投研专业化体系。

火山引擎独特的用户增长方法论、互联网运营的最佳实践，与金融场景相结合，助力金融机构的获客与运营，快速突破增长瓶颈。目前火山引擎已经服务了工商银行、建设银行、招商银行、浦发银行、中信银行、平安银行、泰康保险、广发证券、银河证券、国信证券等行业知名金融机构。

四大产品集中发布

火山引擎数据中台本次发布的四款产品均脱胎于字节数据平台在内部的多年实践。

大数据研发治理套件（DataLeap）作为一站式大数据中台解决方案，可以实现全场景数据整合、全链路数据研发、全周期数据治理、全方位数据安全。升级发布后，DataLeap将为企业提供一站式数据研发全链路管理方案，助力数据领域的敏捷开发和分布治理，改善数据管理者和使用者之间的关系，持续提升数据价值交付中的效率和质量。

大数据研发治理套件-DataLeap

企业使用开源Hadoop平台面临的构建运维高门槛、高成本的痛点问题，得到了E-MapReduce的针对性解决。E-MapReduce作为开源Hadoop企业级大数据平台服务，支持一键创建大数据集群，提供Hadoop、Spark、Hive、Flink等生态组件集成和增强，具有开源兼容、安全可靠、更优成本、易管理运维等优点。另外，E-MapReduce还可与大数据开发治理套件（DataLeap）结合，支持端到端数据接入、存储、计算能力，帮助用户轻松完成企业大数据平台的构建和数据上云。

开源Hadoop生态的企业级大数据分析服务EMR

湖仓一体分析服务（Lakehouse Analysis Services）是Serverless湖仓一体架构的融合数据处理分析服务，来源于字节内部技术实践，提供多模分析引擎，完全兼容Spark、Presto、Flink生态，具备统一SQL接口和智能引擎选择，增强EB级数据并发事务，批流一体分析，弹性计算、跨源分析的优点。湖仓一体分析服务（Lakehouse Analysis Services）与大数据开发治理套件（DataLeap）结合，则可以为企业提供一站式数据存储、处理和分析能力，帮助企业构建云原生实时湖仓分析平台。

Serverless湖仓一体分析服务

ByteHouse此次主要发布了云数仓版本，支持加速看数用数，对超大规模数据量下的超复杂业务分析可以做到秒级响应，纯SaaS数仓体验大大降低企业的启用门槛和运维成本，存算分离架构可实现无限扩展。值得一提的是，ByteHouse云数仓版本支持云中立模式，在主流公有云架构下都可部署使用，全面贴合企业的上云策略。

极速OLAP引擎-ByteHouse

随着上述四大产品的集中发布，火山引擎希望为企业打造敏捷数智引擎的构想进一步落地，一张数据产品能力全景图逐渐清晰可见——它覆盖了在底层统一基础设施IaaS之上的从PaaS层到SaaS层，一系列场景中的全链路数据服务，满足企业从数据平台建设到数据产品应用等多样化数字化转型诉求。

火山引擎数据产品能力全景图

全面提供数智增长引擎

自今年6月火山引擎正式面向企业提供数字化转型服务以来，多家行业头部企业已率先体验到了数据驱动下的业务增长。

在今年的数字化转型过程中，知识服务平台得到发现：数据治理并不仅仅是一个技术问题，更是一个管理问题，它需要组织、制度、流程、工具各方面的配合。

因此得到开始转变思路，向外寻求合作，并于今年5月开启了基于火山引擎的数据治理之路。

通过大数据研发治理套件（DataLeap）和客户数据平台CDP两款产品的引入，得到在企业数据治理和精准运营能力建设上取得巨大进展。

“Dataleap的引入，把我们欠缺的数据基建能力一次性补足”。得到App大数据负责人高元胜介绍，基于DataLeap提供的全局数据治理能力，得到不仅完善了数据基建，还在火山专家团队的协助下建立了可持续的数据治理方法论。

高元胜透露，粗略评估，与火山引擎的合作将得到整体的数据治理能力和理念跃进了3年，在逐步趋向健康的数据底座上，让得到具备了用数据切实解决业务问题的条件。

此外，得到还利用火山引擎客户数据平台CDP在精准运营场景中建立了自身闭环的智能运营方法论。

同样选择与火山引擎合作的羊奶粉头部企业蓝河乳业集团，在数据研发与治理、数据洞察、数据应用等场景中全面启用了火山引擎提供的数据产品与服务。

蓝河乳业集团数字化与流程中心总监闫彦介绍，利用大数据研发治理套件（DataLeap），蓝河集团将在内部升级为统一的数据资产管理和开发平台，实现全业务链企业数据融合；并先期通过“客户数据平台CDP”和“智能数据洞察ABI”，联动“增长营销GMP”等产品，构建更完善的数字化消费者运营中心，实现从基础建设到智能洞察再到精准营销的一站式、精细化的数据运营体系。

除了帮助企业构建数据基础能力，实现精准营销外，火山引擎数据产品也同样参与了不少企业的IoT建设。

美的集团从2012年开始进行数字化转型，从早期解决数据孤岛，统一系统、流程、数据的数字化1.0阶段发展至今，已进入到第五阶段“数字美的”——为美的经销商提供一个数字化、智能化平台，美的IoT作为其中数字化转型中的重要部分，希望可以实现数智驱动和用户链接。

美的IoT数据团队负责人蓝胜介绍说，在建设IoT平台过程中，火山引擎增长分析产品能灵活地运用在用户运营、增长优化中，构建了敏捷的数智引擎，实现了美的和用户零距离的触达。数据显示，当前美的IoT注册用户数已经突破5000万，平台月活突破1000万。未来，美的将继续和火山引擎展开长期合作，在探索数字化转型的路上共同努力。

在火山引擎数据产品体系化的助力下，上述这些企业都在数字化的进程中不断达成阶段性目标，据了解，未来火山引擎数据中台还将对外开放更多数字化能力，持续帮助企业打造敏捷的数智引擎。

最后的话

相比其他云服务厂商，火山引擎的云产品，确有独特之处。它没有从竞争激烈、大而全的云计算基础服务能力做起，而始终从客户的业务场景和业务问题着手，客户在实际业务实践中也能更快地看到成果。

火山引擎除了是一家企业的技术平台外，又能给我们带来哪些思考和启示呢？

很多人都说，技术成熟的云计算早已经步入红海市场，任何玩家想要破圈进入赛道都绝非易事。火山引擎以对内服务开始，从幕后逐步走向前台，开拓出新的商业蓝海。

对于技术团队而言，我们苦于在后端服务太久，而丧失了最初的产品梦想。但是，只有做好对内服务，打造出顶级的产品或工具，才能获得外部认识的认可。实现技术对外服务的转型，成为企业新的业务生命力。

火山引擎团队不仅帮助了企业内部提效，也为外部客户提供了更为便捷、易用的解决方案。这种由内而外的成长方式，给了技术人太多的思考。

祝福火山引擎，也祝福那些永不停止改变世界的技术团队们。

我们即将迈向新的航路。

文章来源： 深响，CSDN